Actualizaciones de la certificación para desarrolladores de TensorFlow

Hace casi cuatro años, lanzamos el programa del examen de certificación para desarrolladores de TensorFlow. Más de 11,000 personas aprobaron el examen y, para muchas, esto tuvo consecuencias positivas, por ejemplo, la obtención de empleo como desarrolladores de AA.

Mientras evaluamos el futuro de nuestro programa, cerraremos el examen de certificación de TensorFlow.

El último día para registrarse para el examen es el 30 de abril de 2024 y el último día para realizarlo es el 31 de mayo de 2024. Luego de que apruebes el examen, tus credenciales tendrán una validez de 3 años.

Descripción general del Programa de certificación para desarrolladores de TensorFlow

Examen | USD 100

El objetivo de esta certificación es brindarle a todo el mundo la posibilidad de exhibir su experiencia en AA dentro de un mercado laboral global cada vez más enfocado en la IA. La certificación para desarrolladores de TensorFlow sirve como una constancia fundamental para estudiantes, desarrolladores y científicos de datos que desean demostrar habilidades prácticas de aprendizaje automático mediante la creación y el entrenamiento de modelos con TensorFlow.

El programa consiste en un examen desarrollado por el equipo de TensorFlow. Los desarrolladores que aprueban el examen pueden unirse a nuestra Red de certificación, y exhibir su certificación y sus insignias en el currículum, GitHub y plataformas de redes sociales, como LinkedIn, lo que los ayuda a compartir con el mundo su nivel de experiencia en TensorFlow.

Visítanos de vez en cuando, ya que estamos trabajando para sumar programas de certificación para profesionales de TensorFlow más avanzados y especializados. Vuelve pronto para obtener más información.

Antes de rendir el examen, consulta nuestro Manual para candidatos.

¿A quién está dirigida la certificación de TensorFlow?

Este examen de certificación de nivel uno evalúa el conocimiento básico de los desarrolladores referido a la integración del aprendizaje automático en herramientas y aplicaciones. Este programa de certificación requiere conocimientos en materia de creación de modelos de TensorFlow con visión artificial, redes neuronales convolucionales, procesamiento de lenguaje natural, y datos de imágenes y estrategias reales.

Para estar en condiciones de aprobar el examen, quienes lo rindan deben estar familiarizados con los siguientes contenidos:

  • Principios fundamentales de AA y aprendizaje profundo

  • Creación de modelos de AA en TensorFlow 2.x

  • Creación de algoritmos de reconocimiento de imágenes, detección de objetos y reconocimiento de texto con redes neuronales profundas y redes neuronales convolucionales

  • Uso de imágenes reales de diferentes formas y tamaños para visualizar la trayectoria de una imagen a través de las convoluciones a fin de comprender de qué manera una computadora "ve" la información, y trazar la pérdida y la exactitud

  • Exploración de estrategias para prevenir el sobreajuste, incluidos la magnificación y el descarte

  • Aplicación de redes neuronales para resolver problemas de procesamiento de lenguaje natural con TensorFlow

Ventajas
  • Aprende algo nuevo. Aumenta tu competencia en el aprendizaje automático y prueba tus habilidades con el examen de TensorFlow.

  • Recibe reconocimiento de la comunidad. Obtén reconocimiento de parte de otros en la comunidad global de TensorFlow.

  • Exhibe tus habilidades. Comparte tu certificado en tu currículum y plataformas de redes sociales, como LinkedIn, para que los reclutadores que buscan desarrolladores principiantes de TensorFlow te identifiquen como candidato principal.

  • Encuentra talentos de TensorFlow. Consulta quiénes tienen certificaciones en nuestra Red de certificación y busca ayuda para tus tareas de aprendizaje automático.

Explora nuestra Red de certificación

Busca desarrolladores que hayan aprobado el examen y tengan la certificación de TensorFlow para que te ayuden con tareas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.