aflw2k3d

  • Descrição :

AFLW2000-3D é um conjunto de dados de 2.000 imagens que foram anotadas com marcos faciais 3D de 68 pontos no nível da imagem. Este conjunto de dados é normalmente usado para avaliação de modelos de detecção de marcos faciais 3D. As poses da cabeça são muito diversas e muitas vezes difíceis de serem detectadas por um detector facial baseado em cnn. Os pontos de referência 2D são ignorados neste conjunto de dados, pois alguns dos dados não são consistentes em 21 pontos, conforme mencionado no artigo original.

Dividir Exemplos
'train' 2.000
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
    'landmarks_68_3d_xy_normalized': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
    'landmarks_68_3d_z': Tensor(shape=(68, 1), dtype=float32),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
imagem Imagem (450, 450, 3) uint8
marcos_68_3d_xy_normalizado tensor (68, 2) float32
marcos_68_3d_z tensor (68, 1) float32

Visualização

  • Citação :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    = {Xiangyu Zhu and
               Zhen Lei and
               Xiaoming Liu and
               Hailin Shi and
               Stan Z. Li},
  title     = {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1511.07212},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1511.07212},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}