anli

  • Descripción :

Adversarial NLI (ANLI) es un conjunto de datos de referencia de NLI a gran escala, recopilado a través de un procedimiento iterativo y antagónico de humanos y modelos en el ciclo.

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
contexto Texto tf.cadena
hipótesis Texto tf.cadena
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64
fluido Texto tf.cadena
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (configuración predeterminada)

  • Descripción de la configuración : ronda uno

  • Tamaño del conjunto de datos : 9.04 MiB

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 1,000
'train' 16,946
'validation' 1,000

anli/r2

  • Descripción de la configuración : segunda ronda

  • Tamaño del conjunto de datos : 22.39 MiB

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 1,000
'train' 45,460
'validation' 1,000

anli/r3

  • Descripción de la configuración : ronda tres

  • Tamaño del conjunto de datos : 47.03 MiB

  • Divisiones :

Separar Ejemplos
'test' 1200
'train' 100.459
'validation' 1200