anli

  • Descrição :

Adversarial NLI (ANLI) é um conjunto de dados de referência de NLI de grande escala, coletado por meio de um procedimento interativo e adversário de humano e modelo no circuito.

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
CaracterísticasDict
contexto Texto tf.string
hipótese Texto tf.string
etiqueta ClassLabel tf.int64
fluido Texto tf.string
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (configuração padrão)

  • Descrição da configuração : primeira rodada

  • Tamanho do conjunto de dados : 9.04 MiB

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 1.000
'train' 16.946
'validation' 1.000

anli/r2

  • Descrição da configuração : segunda rodada

  • Tamanho do conjunto de dados : 22.39 MiB

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 1.000
'train' 45.460
'validation' 1.000

anli/r3

  • Descrição da configuração : Terceira rodada

  • Tamanho do conjunto de dados : 47.03 MiB

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 1.200
'train' 100.459
'validation' 1.200