binarized_mnist

Uma binarização específica das imagens MNIST originalmente usadas em (Salakhutdinov & Murray, 2008). Esse conjunto de dados é frequentemente usado para avaliar modelos generativos de imagens, portanto, rótulos não são fornecidos.

Dividir Exemplos
'test' 10.000
'train' 50.000
'validation' 10.000
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
imagem Imagem (28, 28, 1) uint8

Visualização

  • Citação :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}