coches196

El conjunto de datos Cars contiene 16 185 imágenes de 196 clases de automóviles. Los datos se dividen en 8144 imágenes de entrenamiento y 8041 imágenes de prueba, donde cada clase se ha dividido aproximadamente en una división de 50-50. Las clases suelen estar al nivel de Marca, Modelo, Año, por ejemplo, Tesla Model S 2012 o BMW M3 cupé 2012.

Separar Ejemplos
'test' 8,041
'train' 8,144
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
bbox BBoxCaracterística (4,) tf.float32
identificación Texto tf.cadena
imagen Imagen (Ninguno, Ninguno, 3) tf.uint8
etiqueta Etiqueta de clase tf.int64

Visualización

  • Cita :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}