carros 196

O conjunto de dados Carros contém 16.185 imagens de 196 classes de carros. Os dados são divididos em 8.144 imagens de treinamento e 8.041 imagens de teste, onde cada classe foi dividida aproximadamente em uma divisão de 50-50. As classes são tipicamente no nível de Marca, Modelo, Ano, por exemplo, 2012 Tesla Model S ou 2012 BMW M3 cupê.

Dividir Exemplos
'test' 8.041
'train' 8.144
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
CaracterísticasDict
caixa de correio Recurso BBox (4,) tf.float32
Eu iria Texto tf.string
imagem Imagem (Nenhum, Nenhum, 3) tf.uint8
etiqueta ClassLabel tf.int64

Visualização

  • Citação :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}