대장_조직학

• 시각화 : 데이터 파악 탐색

• 설명 :

대장암 조직학의 질감 분류. 각 예는 8개 클래스 중 하나의 150 x 150 x 3 RGB 이미지입니다.

• 홈페이지 : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• 소스 코드 : tfds.image_classification.ColorectalHistology

• 버전 :

  • 2.0.0 (기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• 다운로드 크기 : 246.14 MiB

• 데이터세트 크기 : 179.23 MiB

• 자동 캐시 ( 문서 ): shuffle_files=False 인 경우에만(학습)

• 분할 :

나뉘다	예
'train'	5,000

• 기능 구조 :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(150, 150, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=8),
})

• 기능 문서 :

특징	수업	모양	Dtype	설명
	특징Dict
파일 이름	텍스트		끈
영상	영상	(150, 150, 3)	uint8
상표	클래스 라벨		정수64	8개 등급: 0: '종양 상피', 1: '단순 기질', 2: '복합 기질'(단일 종양 세포 및/또는 단일 면역 세포를 포함하는 기질), 3: '면역 세포 집합체', 4: '잔해물 점액', 5: '점막샘', 6: '지방 조직', 7: '배경'.

• 감독되는 키 ( as_supervised doc 참조): ('image', 'label')

• 그림 ( tfds.show_examples ):

• 예 ( tfds.as_dataframe ):

• 인용 :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}