시각화 : Know Your Data에서 탐색
설명 :
10개의 대형 5000 x 5000 텍스처 대장암 조직학 이미지
버전 :
-
2.0.0
(기본값): 새로운 분할 API( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
다운로드 크기 :
707.65 MiB
데이터 세트 크기 :
464.91 MiB
자동 캐시 ( 문서 ): 아니요
분할 :
나뉘다 | 예 |
---|---|
'test' | 10 |
- 기능 구조 :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(5000, 5000, 3), dtype=uint8),
})
- 기능 문서 :
특징 | 수업 | 모양 | D타입 | 설명 |
---|---|---|---|---|
풍모Dict | ||||
파일 이름 | 텍스트 | 끈 | ||
영상 | 영상 | (5000, 5000, 3) | uint8 |
감독된 키 (
as_supervised
문서 참조):None
그림 ( tfds.show_examples ):
- 예 ( tfds.as_dataframe ):
- 인용 :
@article{kather2016multi,
title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
journal={Scientific reports},
volume={6},
pages={27988},
year={2016},
publisher={Nature Publishing Group}
}