crema_d

• Descripción:

CREMA-D es un conjunto de datos audiovisuales para el reconocimiento de emociones. El conjunto de datos consta de expresiones emocionales faciales y vocales en oraciones pronunciadas en una variedad de estados emocionales básicos (feliz, triste, enojado, miedo, disgusto y neutral). Se recopilaron 7.442 clips de 91 actores de diversos orígenes étnicos. Esta versión contiene solo el flujo de audio de la grabación audiovisual original. Las muestras se dividen entre entrenamiento, validación y prueba para que las muestras de cada hablante pertenezcan exactamente a una división.

• Inicio: https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D

• El código fuente: tfds.audio.CremaD

• versiones:

  • 1.0.0 (por defecto): No hay notas de la versión.

• Tamaño del paquete: 579.25 MiB

• Tamaño de conjunto de datos: 1.65 GiB

• Auto-caché ( documentación ): No

• Fraccionamientos:

Separar	Ejemplos de
'test'	1,556
'train'	5.144
'validation'	738

• características:

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
    'speaker_id': tf.string,
})

• Claves supervisadas (Ver as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): No soportado.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Cita:

@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}