crema_d

• Descrição:

CREMA-D é um conjunto de dados audiovisuais para reconhecimento de emoções. O conjunto de dados consiste em expressões emocionais faciais e vocais em frases faladas em uma variedade de estados emocionais básicos (feliz, triste, raiva, medo, nojo e neutro). 7.442 clipes de 91 atores de diversas origens étnicas foram coletados. Esta versão contém apenas o fluxo de áudio da gravação audiovisual original. As amostras são divididas entre trem, validação e teste para que as amostras de cada alto-falante pertençam a exatamente uma divisão.

• Homepage: https://github.com/CheyneyComputerScience/CREMA-D

• O código-fonte: tfds.audio.CremaD

• versões:

  • 1.0.0 (padrão): Não há notas de lançamento.

• Tamanho do download: 579.25 MiB

• Tamanho do conjunto de dados: 1.65 GiB

• Cache-Auto ( documentação ): Não

• desdobramentos:

Dividir	Exemplos
'test'	1.556
'train'	5.144
'validation'	738

• Características:

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=6),
    'speaker_id': tf.string,
})

• Chaves supervisionado (Veja as_supervised doc ): ('audio', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• citação:

@article{cao2014crema,
  title={ {CREMA-D}: Crowd-sourced emotional multimodal actors dataset},
  author={Cao, Houwei and Cooper, David G and Keutmann, Michael K and Gur, Ruben C and Nenkova, Ani and Verma, Ragini},
  journal={IEEE transactions on affective computing},
  volume={5},
  number={4},
  pages={377--390},
  year={2014},
  publisher={IEEE}
}