emnista

O conjunto de dados EMNIST é um conjunto de dígitos de caracteres manuscritos derivados do NIST Special Database 19 e convertidos em um formato de imagem de 28x28 pixels e estrutura de conjunto de dados que corresponde diretamente ao conjunto de dados MNIST.

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

emnist/byclass (configuração padrão)

  • Descrição da configuração : EMNIST ByClass

  • Tamanho do conjunto de dados : 349.16 MiB

  • Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 116.323
'train' 697.932
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
imagem Imagem (28, 28, 1) uint8
etiqueta ClassLabel int64

Visualização

emnist/bymerge

  • Descrição da configuração : EMNIST ByMerge

  • Tamanho do conjunto de dados : 349.16 MiB

  • Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 116.323
'train' 697.932
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
imagem Imagem (28, 28, 1) uint8
etiqueta ClassLabel int64

Visualização

emnista/equilibrado

  • Descrição da configuração : EMNIST balanceado

  • Tamanho do conjunto de dados : 56.63 MiB

  • Cache automático ( documentação ): Sim

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 18.800
'train' 112.800
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
imagem Imagem (28, 28, 1) uint8
etiqueta ClassLabel int64

Visualização

emnista/cartas

  • Descrição da configuração : Cartas EMNIST

  • Tamanho do conjunto de dados : 44.14 MiB

  • Cache automático ( documentação ): Sim

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 14.800
'train' 88.800
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
imagem Imagem (28, 28, 1) uint8
etiqueta ClassLabel int64

Visualização

emnista/dígitos

  • Descrição da configuração : Dígitos EMNIST

  • Tamanho do conjunto de dados : 120.32 MiB

  • Cache automático ( documentação ): Sim

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 40.000
'train' 240.000
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
imagem Imagem (28, 28, 1) uint8
etiqueta ClassLabel int64

Visualização

emnista/mnista

  • Descrição da configuração : EMNIST MNIST

  • Tamanho do conjunto de dados : 30.09 MiB

  • Cache automático ( documentação ): Sim

  • Divisões :

Dividir Exemplos
'test' 10.000
'train' 60.000
  • Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
  • Documentação do recurso:
Característica Classe Forma Tipo D Descrição
RecursosDict
imagem Imagem (28, 28, 1) uint8
etiqueta ClassLabel int64

Visualização