svhn_cropped

• Descrição :

O conjunto de dados Street View House Numbers (SVHN) é um conjunto de dados de reconhecimento de dígitos de imagem com mais de 600.000 imagens de dígitos provenientes de dados do mundo real. As imagens são cortadas para 32x32.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• Código -fonte: tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• Versões :

  • 3.0.0 (padrão): sem notas de versão.
  • 3.1.0 : Nova API de divisão ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamanho do download : 1.47 GiB

• Tamanho do conjunto de dados : Unknown size

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Desconhecido

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'extra'	531.131
'test'	26.032
'train'	73.257

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
imagem	Imagem	(32, 32, 3)	uint8
rótulo	ClassLabel		int64

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}