polemo2

Referencje:

W

Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polemo2/in')
  • Opis :
The PolEmo2.0 is a set of online reviews from medicine and hotels domains. The task is to predict the sentiment of a review. There are two separate test sets, to allow for in-domain (medicine and hotels) as well as out-of-domain (products and university) validation.
  • Licencja : CC BY-NC-SA 4.0
  • Wersja : 1.1.0
  • Podziały :
Podział Przykłady
'test' 722
'train' 5783
'validation' 723
  • Cechy :
{
    "sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "target": {
        "num_classes": 4,
        "names": [
            "__label__meta_amb",
            "__label__meta_minus_m",
            "__label__meta_plus_m",
            "__label__meta_zero"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}

na zewnątrz

Użyj następującego polecenia, aby załadować ten zestaw danych do TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:polemo2/out')
  • Opis :
The PolEmo2.0 is a set of online reviews from medicine and hotels domains. The task is to predict the sentiment of a review. There are two separate test sets, to allow for in-domain (medicine and hotels) as well as out-of-domain (products and university) validation.
  • Licencja : CC BY-NC-SA 4.0
  • Wersja : 1.1.0
  • Podziały :
Podział Przykłady
'test' 494
'train' 5783
'validation' 494
  • Cechy :
{
    "sentence": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "target": {
        "num_classes": 4,
        "names": [
            "__label__meta_amb",
            "__label__meta_minus_m",
            "__label__meta_plus_m",
            "__label__meta_zero"
        ],
        "names_file": null,
        "id": null,
        "_type": "ClassLabel"
    }
}