общедоступное статическое окончательное перечисление RewriterConfig.MemOptType
Protobuf enum tensorflow.RewriterConfig.MemOptType
Константы
интервал | DEFAULT_MEM_OPT_VALUE | The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only) DEFAULT_MEM_OPT = 0; |
интервал | HEURISTICS_VALUE | Use any combination of swapping and recomputation heuristics. |
интервал | MANUAL_VALUE | Driven by manual op-level annotations. |
интервал | NO_MEM_OPT_VALUE | Disabled in the meta-optimizer. |
интервал | RECOMPUTATION_HEURISTICS_VALUE | Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation) during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage. |
интервал | SCHEDULING_HEURISTICS_VALUE | Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule of the new computations that decreases peak memory usage. |
интервал | SWAPPING_HEURISTICS_VALUE | Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move it back when needed to reduce peak memory usage. |
Унаследованные методы
Перечисляемые значения
общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType DEFAULT_MEM_OPT
The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only)
DEFAULT_MEM_OPT = 0;
общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType ЭВРИСТИКА
Use any combination of swapping and recomputation heuristics.
HEURISTICS = 3;
общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType РУКОВОДСТВО
Driven by manual op-level annotations.
MANUAL = 2;
общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType NO_MEM_OPT
Disabled in the meta-optimizer.
NO_MEM_OPT = 1;
общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType RECOMPUTATION_HEURISTICS
Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation) during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage.
RECOMPUTATION_HEURISTICS = 5;
общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType SCHEDULING_HEURISTICS
Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule of the new computations that decreases peak memory usage.
SCHEDULING_HEURISTICS = 6;
общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType SWAPPING_HEURISTICS
Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move it back when needed to reduce peak memory usage.
SWAPPING_HEURISTICS = 4;
общедоступный статический окончательный RewriterConfig.MemOptType UNRECOGNIZED
Константы
общедоступный статический окончательный int DEFAULT_MEM_OPT_VALUE
The default setting (SCHEDULING and SWAPPING HEURISTICS only)
DEFAULT_MEM_OPT = 0;
Постоянное значение: 0
общедоступный статический окончательный int HEURISTICS_VALUE
Use any combination of swapping and recomputation heuristics.
HEURISTICS = 3;
Постоянное значение: 3
общедоступный статический окончательный int MANUAL_VALUE
Driven by manual op-level annotations.
MANUAL = 2;
Постоянное значение: 2
общедоступный статический окончательный int NO_MEM_OPT_VALUE
Disabled in the meta-optimizer.
NO_MEM_OPT = 1;
Постоянное значение: 1
общедоступный статический окончательный int RECOMPUTATION_HEURISTICS_VALUE
Recomputation heuristics will recompute ops (such as Relu activation) during backprop instead of storing them, reducing peak memory usage.
RECOMPUTATION_HEURISTICS = 5;
Постоянное значение: 5
общедоступный статический окончательный int SCHEDULING_HEURISTICS_VALUE
Scheduling will split big ops such as AddN and try to enforce a schedule of the new computations that decreases peak memory usage.
SCHEDULING_HEURISTICS = 6;
Постоянное значение: 6
общедоступный статический окончательный int SWAPPING_HEURISTICS_VALUE
Swapping heuristic will move a tensor from the GPU to the CPU and move it back when needed to reduce peak memory usage.
SWAPPING_HEURISTICS = 4;
Постоянное значение: 4