TextSearcher

TextSearcher kelas akhir publik

Melakukan pencarian kesamaan pada string teks.

API mengharapkan model TFLite dengan Metadata Model TFLite opsional, namun sangat disarankan. .

API mengharapkan model TFLite dengan metadata yang terisi. Metadata harus berisi informasi berikut:

Untuk model TFLite berbasis Bert:
- 3 input tensor bertipe kTfLiteString dengan nama "ids", "mask" dan "segment_ids".
- input_process_units untuk Tokenizer Bagian Kata/Kalimat
- tepat satu tensor keluaran tipe kTfLiteFloat32
Untuk model TFLite berbasis Regex:
- 1 tensor masukan.
- input_process_units untuk Tokenizer RegexTokenizer
- tepat satu tensor keluaran tipe kTfLiteFloat32
Untuk model TFLite berbasis Universal Sentence Encoder:
- 3 tensor masukan dengan nama "inp_text", "res_context" dan "res_text"
- 2 tensor keluaran dengan nama "query_encoding" dan "response_encoding" bertipe kTfLiteFloat32

TODO(b/180502532): menambahkan penunjuk ke model contoh.

TODO(b/222671076): menambahkan metode pembuatan pabrik tanpa opsi, seperti `createFromFile`, setelah format file tunggal (file indeks yang dikemas dalam model) didukung.

Kelas Bersarang

kelas TextSearcher.TextSearcherOptions Opsi untuk menyiapkan TextSearcher.

Metode Publik

Pencari Teks statis	createFromBufferAndOptions ( opsi ByteBuffer modelBuffer, TextSearcher.TextSearcherOptions ) Membuat instance `TextSearcher` dengan buffer model dan `TextSearcher.TextSearcherOptions` .
Pencari Teks statis	createFromBufferAndOptionsImpl ( ByteBuffer modelBuffer, opsi TextSearcher.TextSearcherOptions , int indexFd)
Pencari Teks statis	createFromFileAndOptions ( Opsi file modelFile, TextSearcher.TextSearcherOptions ) Membuat instance `TextSearcher` .
Pencari Teks statis	createFromFileAndOptions (Konteks konteks, String modelPath, opsi TextSearcher.TextSearcherOptions ) Membuat instance `TextSearcher` dari `TextSearcher.TextSearcherOptions` .
Daftar < Tetangga Terdekat >	pencarian ( String teks) Melakukan ekstraksi penyematan pada input string yang disediakan, diikuti dengan pencarian tetangga terdekat di indeks.

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.lite.task.core.BaseTaskApi

kekosongan yang disinkronkan	menutup () Lepaskan memori yang dialokasikan dari C++ dan batalkan pendaftaran perpustakaan dari dudukan statis.
panjang	dapatkanNativeHandle ()
boolean	ditutup ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan ( Objek arg0)
Kelas terakhir <?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka java.io.Closeable

kekosongan abstrak

menutup ()

Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable

kekosongan abstrak

menutup ()

Metode Publik

TextSearcher statis publik createFromBufferAndOptions ( opsi ByteBuffer modelBuffer, TextSearcher.TextSearcherOptions )

Membuat instance TextSearcher dengan buffer model dan TextSearcher.TextSearcherOptions .

Parameter

modelBuffer	`ByteBuffer` langsung atau `MappedByteBuffer` dari model pencarian
pilihan

Melempar

Pengecualian Argumen Ilegal	jika buffer model bukan `ByteBuffer` langsung atau `MappedByteBuffer`
Pengecualian IO	jika terjadi kesalahan I/O saat memuat file indeks
IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan

TextSearcher statis publik createFromBufferAndOptionsImpl ( ByteBuffer modelBuffer, opsi TextSearcher.TextSearcherOptions , int indexFd)

Parameter

modelBuffer
pilihan
indeksFd

TextSearcher statis publik createFromFileAndOptions ( File modelFile, opsi TextSearcher.TextSearcherOptions )

Membuat instance TextSearcher .

Parameter

file model	contoh `File` model pencarian
pilihan

Melempar

Pengecualian IO	jika terjadi kesalahan I/O saat memuat model tflite atau file indeks
Pengecualian Argumen Ilegal	jika suatu argumen tidak valid
IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan

public static TextSearcher createFromFileAndOptions (Konteks konteks, String modelPath, opsi TextSearcher.TextSearcherOptions )

Membuat instance TextSearcher dari TextSearcher.TextSearcherOptions .

Parameter

konteks
modelPath	jalur model pencarian dengan metadata di aset
pilihan

Melempar

Pengecualian IO	jika terjadi kesalahan I/O saat memuat model tflite atau file indeks
Pengecualian Argumen Ilegal	jika suatu argumen tidak valid
IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan

Daftar publik <NearestNeighbor> pencarian ( String teks)

Melakukan ekstraksi penyematan pada input string yang disediakan, diikuti dengan pencarian tetangga terdekat di indeks.

Parameter

teks	memasukkan kueri teks ke model