TensorFlow kembali hadir di Google I/O pada 14 Mei! Daftar sekarang

Halaman ini diterjemahkan oleh Cloud Translation API.

ImageSegmenter

ImageSegmenter kelas akhir publik

Melakukan segmentasi pada gambar.

API mengharapkan model TFLite dengan Metadata Model TFLite. .

API mendukung model dengan satu tensor masukan gambar dan satu tensor keluaran. Untuk lebih spesifiknya, berikut persyaratannya.

Tensor gambar masukan ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
- masukan gambar dengan ukuran [batch x height x width x channels] .
- inferensi batch tidak didukung ( batch harus 1).
- hanya input RGB yang didukung ( channels harus ada 3).
- jika tipenya adalah kTfLiteFloat32 , NormalizationOptions harus dilampirkan ke metadata untuk normalisasi input.
Tensor gambar keluaran ( kTfLiteUInt8 / kTfLiteFloat32 )
- tensor berukuran [batch x mask_height x mask_width x num_classes] , dengan batch harus 1, mask_width dan mask_height adalah dimensi masker segmentasi yang dihasilkan oleh model, dan num_classes adalah jumlah kelas yang didukung oleh model.
- peta label opsional (tetapi disarankan) dapat dilampirkan sebagai AssociatedFile-s dengan tipe TENSOR_AXIS_LABELS, berisi satu label per baris. AssociatedFile pertama (jika ada) digunakan untuk mengisi nama kelas, yaitu ColoredLabel.getlabel() dari hasilnya. Nama tampilan, yaitu ColoredLabel.getDisplayName() , diisi dari AssociatedFile (jika ada) yang lokalnya cocok dengan bidang `display_names_locale` dari `ImageSegmenterOptions` yang digunakan pada waktu pembuatan ("en" secara default, yaitu bahasa Inggris). Jika tidak ada yang tersedia, hanya kolom `indeks` pada hasil yang akan diisi.

Contoh model tersebut dapat ditemukan di TensorFlow Hub. .

Kelas Bersarang

kelas ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions Opsi untuk menyiapkan ImageSegmenter .

Metode Publik

Segmen Gambar statis	buatDariBuffer ( ByteBuffer modelBuffer) Membuat instance `ImageSegmenter` dengan buffer model dan `ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions` default.
Segmen Gambar statis	createFromBufferAndOptions ( opsi ByteBuffer modelBuffer, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions ) Membuat instance `ImageSegmenter` dengan buffer model dan `ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions` .
Segmen Gambar statis	createFromFile (Konteks konteks, String modelPath) Membuat instance `ImageSegmenter` dari `ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions` default.
Segmen Gambar statis	buatDariFile ( File modelFile) Membuat instance `ImageSegmenter` dari `ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions` default.
Segmen Gambar statis	createFromFileAndOptions ( Opsi file modelFile, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions ) Membuat instance `ImageSegmenter` dari `ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions` .
Segmen Gambar statis	createFromFileAndOptions (Konteks konteks, String modelPath, opsi ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions ) Membuat instance `ImageSegmenter` dari `ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions` .
Daftar < Segmentasi >	segmen (frameBufferHandle panjang, opsi ImageProcessingOptions )
Daftar < Segmentasi >	segmen (gambar TensorImage ) Melakukan segmentasi aktual pada gambar yang disediakan.
Daftar < Segmentasi >	segmen (gambar MlImage ) Melakukan segmentasi aktual pada `MlImage` yang disediakan.
Daftar < Segmentasi >	segmen (gambar TensorImage , opsi ImageProcessingOptions ) Melakukan segmentasi sebenarnya pada gambar yang disediakan dengan `ImageProcessingOptions` .
Daftar < Segmentasi >	segmen (gambar MlImage , opsi ImageProcessingOptions ) Melakukan segmentasi aktual pada `MlImage` yang disediakan dengan `ImageProcessingOptions` .

Metode Warisan

Dari kelas org.tensorflow.lite.task.core.BaseTaskApi

kekosongan yang disinkronkan	menutup () Lepaskan memori yang dialokasikan dari C++ dan batalkan pendaftaran perpustakaan dari dudukan statis.
panjang	dapatkanNativeHandle ()
boolean	ditutup ()

Dari kelas java.lang.Object

boolean	sama dengan ( Objek arg0)
Kelas terakhir <?>	dapatkan Kelas ()
ke dalam	Kode hash ()
kekosongan terakhir	memberitahu ()
kekosongan terakhir	beri tahuSemua ()
Rangkaian	keString ()
kekosongan terakhir	tunggu (arg0 panjang, int arg1)
kekosongan terakhir	tunggu (argumen panjang0)
kekosongan terakhir	Tunggu ()

Dari antarmuka java.io.Closeable

kekosongan abstrak

menutup ()

Dari antarmuka java.lang.AutoCloseable

kekosongan abstrak

menutup ()

Metode Publik

ImageSegmenter statis publik createFromBuffer ( ByteBuffer modelBuffer)

Membuat instance ImageSegmenter dengan buffer model dan ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions default.

Parameter

modelBuffer	`ByteBuffer` langsung atau `MappedByteBuffer` dari model segmentasi

Melempar

IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan
Pengecualian Argumen Ilegal	jika buffer model bukan `ByteBuffer` langsung atau `MappedByteBuffer`

ImageSegmenter statis publik createFromBufferAndOptions (Opsi ByteBuffer modelBuffer, ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions )

Membuat instance ImageSegmenter dengan buffer model dan ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .

Parameter

modelBuffer	`ByteBuffer` langsung atau `MappedByteBuffer` dari model segmentasi
pilihan

Melempar

IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan
Pengecualian Argumen Ilegal	jika buffer model bukan `ByteBuffer` langsung atau `MappedByteBuffer`

ImageSegmenter statis publik createFromFile (Konteks konteks, String modelPath)

Membuat instance ImageSegmenter dari ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions default.

Parameter

konteks
modelPath	jalur model segmentasi dengan metadata di aset

Melempar

Pengecualian IO	jika terjadi kesalahan I/O saat memuat model tflite
Pengecualian Argumen Ilegal	jika suatu argumen tidak valid
IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan

ImageSegmenter statis publik createFromFile ( File modelFile)

Membuat instance ImageSegmenter dari ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions default.

Parameter

file model	contoh `File` model segmentasi

Melempar

Pengecualian IO	jika terjadi kesalahan I/O saat memuat model tflite
Pengecualian Argumen Ilegal	jika suatu argumen tidak valid
IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan

ImageSegmenter statis publik createFromFileAndOptions ( File modelFile, opsi ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions )

Membuat instance ImageSegmenter dari ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .

Parameter

file model	contoh `File` model segmentasi
pilihan

Melempar

Pengecualian IO	jika terjadi kesalahan I/O saat memuat model tflite
Pengecualian Argumen Ilegal	jika suatu argumen tidak valid
IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan

public static ImageSegmenter createFromFileAndOptions (Konteks konteks, String modelPath, opsi ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions )

Membuat instance ImageSegmenter dari ImageSegmenter.ImageSegmenterOptions .

Parameter

konteks
modelPath	jalur model segmentasi dengan metadata di aset
pilihan

Melempar

Pengecualian IO	jika terjadi kesalahan I/O saat memuat model tflite
Pengecualian Argumen Ilegal	jika suatu argumen tidak valid
IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan

Daftar publik < Segmentasi > segmen (frameBufferHandle panjang, opsi ImageProcessingOptions )

Parameter

frameBufferHandle
pilihan

Daftar publik < Segmentasi > segmen (gambar TensorImage )

Melakukan segmentasi aktual pada gambar yang disediakan.

ImageSegmenter mendukung jenis ruang warna TensorImage berikut:

Parameter

gambar	objek `TensorImage` UINT8 yang mewakili gambar RGB atau YUV

Kembali

hasil melakukan segmentasi gambar. Perhatikan bahwa pada saat itu, satu elemen Segmentation diharapkan dikembalikan. Hasilnya disimpan dalam List untuk ekstensi selanjutnya, misalnya model segmentasi instan, yang dapat mengembalikan satu segmentasi per objek.

Melempar

IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan
Pengecualian Argumen Ilegal	jika jenis ruang warna gambar tidak didukung

Daftar publik < Segmentasi > segmen (gambar MlImage )

Melakukan segmentasi aktual pada MlImage yang disediakan.

Parameter

gambar	sebuah `MlImage` untuk disegmentasi.

Kembali

hasil melakukan segmentasi gambar. Perhatikan bahwa pada saat itu, satu elemen Segmentation diharapkan dikembalikan. Hasilnya disimpan dalam List untuk ekstensi selanjutnya, misalnya model segmentasi instan, yang dapat mengembalikan satu segmentasi per objek.

Melempar

IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan
Pengecualian Argumen Ilegal	jika jenis penyimpanan atau format gambar tidak didukung

Daftar publik < Segmentasi > segmen (gambar TensorImage , opsi ImageProcessingOptions )

Melakukan segmentasi sebenarnya pada gambar yang disediakan dengan ImageProcessingOptions .

ImageSegmenter mendukung jenis ruang warna TensorImage berikut:

ImageSegmenter mendukung opsi berikut:

rotasi gambar (melalui ImageProcessingOptions.Builder.setOrientation(ImageProcessingOptions.Orientation) ). Defaultnya adalah ImageProcessingOptions.Orientation.TOP_LEFT

Parameter

gambar	objek `TensorImage` UINT8 yang mewakili gambar RGB atau YUV
pilihan	opsi mengonfigurasi cara memproses gambar terlebih dahulu

Kembali

hasil melakukan segmentasi gambar. Perhatikan bahwa pada saat itu, satu elemen Segmentation diharapkan dikembalikan. Hasilnya disimpan dalam List untuk ekstensi selanjutnya, misalnya model segmentasi instan, yang dapat mengembalikan satu segmentasi per objek.

Melempar

IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan
Pengecualian Argumen Ilegal	jika jenis ruang warna gambar tidak didukung

Daftar publik <Segmentasi> segmen (gambar MlImage , opsi ImageProcessingOptions )

Melakukan segmentasi aktual pada MlImage yang disediakan dengan ImageProcessingOptions .

ImageSegmenter mendukung opsi berikut:

rotasi gambar (melalui ImageProcessingOptions.Builder.setOrientation(ImageProcessingOptions.Orientation) ). Standarnya adalah ImageProcessingOptions.Orientation.TOP_LEFT . MlImage.getRotation() tidak efektif.

Parameter

gambar	sebuah `MlImage` untuk disegmentasi.
pilihan	opsi mengonfigurasi cara memproses gambar terlebih dahulu.

Kembali

hasil melakukan segmentasi gambar. Perhatikan bahwa pada saat itu, satu elemen Segmentation diharapkan dikembalikan. Hasilnya disimpan dalam List untuk ekstensi selanjutnya, misalnya model segmentasi instan, yang dapat mengembalikan satu segmentasi per objek.

Melempar

IlegalStateException	jika ada kesalahan internal
Pengecualian Waktu Proses	jika ada kesalahan yang tidak ditentukan
Pengecualian Argumen Ilegal	jika jenis ruang warna gambar tidak didukung