Giúp bảo vệ Great Barrier Reef với TensorFlow trên Kaggle Tham Challenge

Triển khai mô hình học máy trên thiết bị di động và IoT

TensorFlow Lite là một khung học sâu mã nguồn mở để suy luận trên thiết bị.

Xem hướng dẫn

Hướng dẫn giải thích các khái niệm và thành phần của TensorFlow Lite.

Xem ví dụ

Khám phá các ứng dụng TensorFlow Lite Android và iOS.

Xem hướng dẫn

Tìm hiểu cách sử dụng TensorFlow Lite cho các trường hợp sử dụng phổ biến.

Làm thế nào nó hoạt động

Chọn một mô hình

Chọn một mô hình mới hoặc đào tạo lại một mô hình hiện có.

Đổi

Chuyển đổi mô hình TensorFlow thành một bộ đệm phẳng nén với TensorFlow Lite Converter.

Triển khai

Lấy tệp .tflite đã được nén và tải nó vào thiết bị di động hoặc thiết bị nhúng.

Tối ưu hóa

Lượng tử hóa bằng cách chuyển đổi số nổi 32 bit thành số nguyên 8 bit hiệu quả hơn hoặc chạy trên GPU.

Giải pháp cho các vấn đề chung

Khám phá các mô hình TF Lite được tối ưu hóa và các giải pháp ML trên thiết bị cho các trường hợp sử dụng di động và cạnh.

Phân loại hình ảnh

Xác định hàng trăm đối tượng, bao gồm con người, hoạt động, động vật, thực vật và địa điểm.

Phát hiện đối tượng

Phát hiện nhiều đối tượng với các hộp giới hạn. Có, cả chó và mèo nữa.

Câu trả lời câu hỏi

Sử dụng mô hình ngôn ngữ tự nhiên hiện đại để trả lời các câu hỏi dựa trên nội dung của một đoạn văn bản nhất định với BERT.

Một số người dùng TensorFlow Lite của chúng tôi

Tin tức và thông báo

Kiểm tra của chúng tôi trên blog để cập nhật bổ sung, và đăng ký nhận bản tin hàng tháng của chúng tôi TensorFlow để có được những thông báo mới nhất gửi trực tiếp đến hộp thư của bạn.