Missed TensorFlow World? Check out the recap. Learn more

工具

探索可支持和加速 TensorFlow 工作流程的工具。

CoLab

Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用,并且完全在云端运行。借助 Colaboratory,您只需点击一下鼠标,即可在浏览器中执行 TensorFlow 代码。

TensorBoard

一套可视化工具,用于理解、调试和优化 TensorFlow 程序。

What-If 工具

一种以无代码的方式探究机器学习模型的工具,对模型的理解、调试和公平性很有用。可在 TensorBoard 和 Jupyter 或 Colab 笔记本中使用。

ML Perf

全面的机器学习基准测试套件,用于衡量机器学习软件框架、机器学习硬件加速器和机器学习云端平台的性能。

XLA

XLA(加速线性代数)是一种特定领域的线性代数编译器,能够优化 TensorFlow 计算,它可以提高服务器和移动平台的运行速度并改进内存使用情况和可移植性。

TensorFlow Playground

在浏览器中设计神经网络。别担心,不会使浏览器崩溃。

TensorFlow Research Cloud

加入 TensorFlow Research Cloud (TFRC) 计划后,研究人员可以申请访问 Cloud TPU 来加快实现下一波研究突破;我们免费提供了 1000 多个 Cloud TPU。

MLIR

A new intermediate representation and compiler framework.