InstanceNorm

@frozen
public struct InstanceNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

لایه ای که عادی سازی نمونه را روی یک دسته کوچک از ورودی ها اعمال می کند.

مرجع: عادی سازی نمونه: عنصر گمشده برای سبک سازی سریع .

• انحراف
  مقدار افست که به عنوان بتا نیز شناخته می شود.

  اعلام

  public var offset: Tensor<Scalar> { get set }

• مقیاس
  مقدار مقیاس که به عنوان گاما نیز شناخته می شود.

  اعلام

  public var scale: Tensor<Scalar> { get set }

• محور
  محوری که ویژگی ها در آن قرار دارند.

  اعلام

  public var axis: Int { get }

• اپسیلون
  مقدار اپسیلون واریانس

  اعلام

  public var epsilon: Scalar { get }

• init(offset:scale:axis:epsilon:)
  یک لایه عادی سازی نمونه ایجاد می کند.

  پیش شرط

  محور نمی تواند محور دسته ای باشد.

  پیش شرط

  افست باید دارای رتبه 1 باشد.

  پیش شرط

  افست و مقیاس باید یک شکل باشند.

  اعلام

  public init(
    offset: Tensor<Scalar>,
    scale: Tensor<Scalar>,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar
  )

  مولفه های

  offset	مقدار افست اولیه
  scale	مقدار مقیاس اولیه
  axis	محوری که ویژگی ها در آن قرار دارند.
  epsilon	مقدار اپسیلون واریانس

• init (ویژگی تعداد: محور: epsilon:)
  یک لایه عادی سازی نمونه ایجاد می کند.

  پیش شرط

  محور نمی تواند محور دسته ای باشد.

  پیش شرط

  تعداد ویژگی های ورودی و افست باید یکسان باشد.

  اعلام

  public init(
    featureCount: Int,
    axis: Int = -1,
    epsilon: Scalar = 1e-3
  )

  مولفه های

  featureCount	تعداد ویژگی ها
  axis	محوری که ویژگی ها در آن قرار دارند. مقدار پیش فرض -1 است.
  epsilon	اسکالر کوچک به واریانس اضافه شد. مقدار پیش فرض 0.001 است.

• رو به جلو(_:)
  خروجی به دست آمده از اعمال لایه به ورودی داده شده را برمی گرداند.

  اعلام

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  مولفه های

  input

  ورودی لایه

  ارزش بازگشتی

  خروجی.