इंस्टेंसनॉर्म

@frozen
public struct InstanceNorm<Scalar> : Layer where Scalar : TensorFlowFloatingPoint

एक परत जो इनपुट के एक मिनी-बैच पर इंस्टेंस सामान्यीकरण लागू करती है।

संदर्भ: इंस्टेंस नॉर्मलाइज़ेशन: द मिसिंग इंग्रीडिएंट फॉर फ़ास्ट स्टाइलाइज़ेशन ।

• ओफ़्सेट
  ऑफसेट मान, जिसे बीटा भी कहा जाता है।

  घोषणा

  public var offset: Tensor<Scalar> { get set }

• पैमाना
  स्केल मान, जिसे गामा भी कहा जाता है।

  घोषणा

  public var scale: Tensor<Scalar> { get set }

• एक्सिस
  वह धुरी जहाँ विशेषताएँ निहित हैं।

  घोषणा

  public var axis: Int { get }

• एप्सिलॉन
  विचरण ईपीएसलॉन मान.

  घोषणा

  public var epsilon: Scalar { get }

• init(ऑफ़सेट:स्केल:अक्ष:एप्सिलॉन:)
  एक उदाहरण सामान्यीकरण परत बनाता है।

  शर्त लगाना

  अक्ष बैच अक्ष नहीं हो सकता.

  शर्त लगाना

  ऑफसेट की रैंक 1 होनी चाहिए.

  शर्त लगाना

  ऑफसेट और स्केल का आकार समान होना चाहिए।

  घोषणा

  public init(
    offset: Tensor<Scalar>,
    scale: Tensor<Scalar>,
    axis: Int,
    epsilon: Scalar
  )

  पैरामीटर

  offset	प्रारंभिक ऑफसेट मान.
  scale	प्रारंभिक पैमाने का मान.
  axis	वह धुरी जहाँ विशेषताएँ निहित हैं।
  epsilon	विचरण ईपीएसलॉन मान.

• init(फीचरकाउंट:अक्ष:एप्सिलॉन:)
  एक उदाहरण सामान्यीकरण परत बनाता है।

  शर्त लगाना

  अक्ष बैच अक्ष नहीं हो सकता.

  शर्त लगाना

  इनपुट और ऑफसेट की विशेषताओं की संख्या समान होनी चाहिए।

  घोषणा

  public init(
    featureCount: Int,
    axis: Int = -1,
    epsilon: Scalar = 1e-3
  )

  पैरामीटर

  featureCount	सुविधाओं की संख्या.
  axis	वह धुरी जहाँ विशेषताएँ निहित हैं। डीफॉल्ट मूल्य 1 है।
  epsilon	छोटा अदिश विचरण में जोड़ा गया। डिफ़ॉल्ट मान 0.001 है.

• आगे(_:)
  दिए गए इनपुट पर परत लगाने से प्राप्त आउटपुट लौटाता है।

  घोषणा

  @differentiable
  public func forward(_ input: Tensor<Scalar>) -> Tensor<Scalar>

  पैरामीटर

  input

  परत में इनपुट.

  प्रतिलाभ की मात्रा

  उत्पादन।