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Swift for TensorFlow

Willkommen in der Dokumentation zur Swift for TensorFlow-API.

Swift for TensorFlow ist eine Plattform der nächsten Generation für maschinelles Lernen, die die neuesten Forschungsergebnisse aus den Bereichen maschinelles Lernen, Compiler, differenzierbare Programmierung, Systemdesign und mehr umfasst. Dies ist ein Frühphasenprojekt: Es ist weder funktions- noch produktionsbereit, aber es ist für Pioniere bereit, Projekte auszuprobieren, Feedback zu geben und die Zukunft mitzugestalten!

Das Swift for TensorFlow-Projekt konzentriert sich derzeit auf zwei Arten von Benutzern:

  1. Fortgeschrittene ML-Forscher , die durch aktuelle ML-Frameworks eingeschränkt sind. Zu den Vorteilen von Swift for TensorFlow gehört die nahtlose Integration in eine moderne Allzwecksprache, die dynamischere und anspruchsvollere Modelle ermöglicht. Schnelle Abstraktionen können im "User-Space" entwickelt werden (im Gegensatz zu C / C ++, auch bekannt als "Framework-Space"), was zu modularen APIs führt, die einfach angepasst werden können.

  2. ML-Lernende , die gerade erst mit maschinellem Lernen beginnen. Dank der Unterstützung von Swift für hochwertige Werkzeuge (z. B. kontextsensitive automatische Vervollständigung) kann Swift for TensorFlow eine der produktivsten Möglichkeiten sein, um die Grundlagen des maschinellen Lernens zu erlernen.

Weitere Informationen zu Swift for TensorFlow (einschließlich Installations- und Verwendungsanweisungen) finden Sie im Dokumentations-Repository .