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Swift for TensorFlow

Bienvenido a la documentación de la API de Swift para TensorFlow.

Swift para TensorFlow es una plataforma de próxima generación para el aprendizaje automático, que incorpora las últimas investigaciones sobre aprendizaje automático, compiladores, programación diferenciable, diseño de sistemas y más. Este es un proyecto en etapa inicial: no está completo ni listo para producción, pero está listo para que los pioneros lo prueben en proyectos, brinden comentarios y ayuden a dar forma al futuro.

El proyecto Swift for TensorFlow se centra actualmente en dos tipos de usuarios:

  1. Investigadores avanzados de ML que están limitados por los marcos de ML actuales. Las ventajas de Swift para TensorFlow incluyen una integración perfecta con un lenguaje moderno de uso general, lo que permite modelos más dinámicos y sofisticados. Se pueden desarrollar abstracciones rápidas en "espacio de usuario" (a diferencia de en C / C ++, también conocido como "espacio de marco"), lo que da como resultado API modulares que se pueden personalizar fácilmente.

  2. Estudiantes de aprendizaje automático que recién están comenzando con el aprendizaje automático. Gracias al soporte de Swift para herramientas de calidad (p. Ej., Autocompletado sensible al contexto), Swift para TensorFlow puede ser una de las formas más productivas de comenzar a aprender los fundamentos del aprendizaje automático.

Para obtener más información sobre Swift para TensorFlow (incluidas las instrucciones de instalación y uso), visite el repositorio de documentación .