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Swift for TensorFlow

Bienvenue dans la documentation de l'API Swift pour TensorFlow.

Swift pour TensorFlow est une plate-forme de nouvelle génération pour l'apprentissage automatique, intégrant les dernières recherches sur l'apprentissage automatique, les compilateurs, la programmation différentiable, la conception de systèmes et au-delà. Ce projet est au stade précoce: il n'est pas en fonctionnalités complètes , ni prêt à la production, mais il est prêt pour les pionniers d'essayer dans les projets, donner des commentaires et contribuent à façonner l'avenir!

Le projet Swift pour TensorFlow se concentre actuellement sur 2 types d'utilisateurs :

  1. ML chercheurs avancés qui sont limités par des cadres actuels ML. Les avantages de Swift pour TensorFlow incluent une intégration transparente avec un langage moderne à usage général, permettant des modèles plus dynamiques et sophistiqués. Des abstractions rapides peuvent être développées dans « l'espace utilisateur » (par opposition à en C/C++, alias « espace-cadre »), résultant en des API modulaires qui peuvent être facilement personnalisées.

  2. ML apprenants qui débutez avec l' apprentissage de la machine. Grâce à la prise en charge par Swift d'outils de qualité (par exemple, l'autocomplétion contextuelle), Swift pour TensorFlow peut être l'un des moyens les plus productifs de commencer à apprendre les bases de l'apprentissage automatique.

Pour plus d' informations sur Swift pour tensorflow (y compris les instructions d'installation et d' utilisation), s'il vous plaît visiter le dépôt de la documentation .