Swift for TensorFlow

Witamy w dokumentacji interfejsu API Swift for TensorFlow.

Swift for TensorFlow to platforma nowej generacji do uczenia maszynowego, zawierająca najnowsze badania dotyczące uczenia maszynowego, kompilatorów, programowania różniczkowego, projektowania systemów i nie tylko. Jest to projekt na wczesnym etapie: to nie jest funkcja autouzupełniania ani produkcja gotowych, ale jest gotowy do pionierów, aby spróbować w projektach, wyrazić opinię i pomóż kształtować przyszłość!

Projekt Swift for TensorFlow skupia się obecnie na 2 rodzajach użytkowników:

  1. Naukowcy zaawansowane ML którzy są ograniczone przez obecnych ram ml. Do zalet Swift for TensorFlow należy bezproblemowa integracja z nowoczesnym językiem ogólnego przeznaczenia, umożliwiająca tworzenie bardziej dynamicznych i wyrafinowanych modeli. Szybkie abstrakcje można tworzyć w „przestrzeni użytkownika” (w przeciwieństwie do C/C++, czyli „przestrzeni szkieletowej”), co daje modułowe interfejsy API, które można łatwo dostosować.

  2. ML uczniowie, którzy dopiero się rozpoczął z uczenia maszynowego. Dzięki wsparciu Swift dla narzędzi wysokiej jakości (np. kontekstowego autouzupełniania), Swift dla TensorFlow może być jednym z najbardziej produktywnych sposobów na rozpoczęcie nauki podstaw uczenia maszynowego.

Aby uzyskać więcej informacji na temat Swift dla TensorFlow (łącznie z instrukcją montażu i użytkowania), odwiedź repozytorium dokumentacji .