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Swift for TensorFlow

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Swift for TensorFlow是用于机器学习的下一代平台,它结合了机器学习,编译器,可区分编程,系统设计等方面的最新研究成果。这是一个早期阶段的项目:它既不具备功能完备性,也没有生产准备就绪,但它为开拓者准备尝试项目,提供反馈并帮助塑造未来!

TensorFlow的Swift项目目前专注于两种用户:

  1. 受当前ML框架限制的高级ML研究人员。 Swift for TensorFlow的优势包括与现代通用语言的无缝集成,从而提供了更动态,更复杂的模型。可以在“用户空间”中开发快速抽象(相对于C / C ++,又称为“框架空间”),从而可以轻松定制模块化API。

  2. 刚开始使用机器学习的ML学习者 。得益于Swift对高质量工具的支持(例如,上下文感知自动完成),Swift for TensorFlow可以成为开始学习机器学习基础知识的最有效方法之一。

有关TensorFlow的Swift的更多信息(包括安装和使用说明),请访问文档资料库