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TensorFlow Research Cloud

利用免费的 Cloud TPU 加快尖端机器学习研究。

详细了解 TFRC 计划

加入 TensorFlow Research Cloud (TFRC) 计划后,研究人员可以申请访问 Cloud TPU,我们提供了 1000 多个 TPU。这些 TPU 总共提供超过每秒 180 千万亿次浮点运算的原始计算能力! 获批加入 TFRC 计划的研究人员可以免费使用这些 Cloud TPU,以加快 新一轮的开放研究突破。

TFRC 计划的参与者应该通过同行评审的出版物、开源代码、博文或其他方式 与全世界分享受 TFRC 支持的研究。他们还应愿意与 Google 分享 详细反馈,以帮助我们逐渐改进 TFRC 计划和底层的 Cloud TPU 平台。 此外,参与者还要接受 Google 的条款及 条件,同意 Google 根据 隐私权政策使用他们的信息,并同意按照 Google 的 AI 原则开展研究。

世界各地的机器学习研究人员利用目前可用的有限计算资源完成了一项项惊人的壮举。我们希望帮助具有许多不同背景的研究人员进一步开拓思维,并解决那些以其他手段无法应对的新挑战。

在浏览器中免费使用 Cloud TPU

如果您想立即开始使用 Cloud TPU,可以在浏览器中使用 Google Colab 免费获取这些 TPU。Colab 是一个 Jupyter 笔记本环境,不需要进行任何设置就可以使用。

我们很高兴能够通过免费提供 Cloud TPU,帮助各地的研究人员和学生在机器学习领域实现突破。

首先,请尝试以下任一与 TPU 兼容的笔记本示例:


Colab 中的 Hello, TPU

Fashion MNIST 与 Keras 和 TPU

使用 Cloud TPU 和 Keras 预测莎士比亚作品

Cloud TPU 上的 BERT(先进的 NLP:论文代码

Cloud TPU:用于训练和运行机器学习模型

Cloud TPU 硬件加速器旨在从头开始加快机器学习模型的训练和运行速度。TensorFlow Research Cloud (TFRC) 使研究人员能够使用超过 1000 个 Cloud TPU,每个 TPU 提供每秒 180 万亿次浮点运算的机器学习加速性能。