TFX là một nền tảng đầu cuối để triển khai các quy trình ML sản xuất

Khi bạn đã sẵn sàng chuyển mô hình của mình từ nghiên cứu sang sản xuất, hãy sử dụng TFX để tạo và quản lý quy trình sản xuất.

Chạy Colab

Bắt đầu bằng cách khám phá từng thành phần tích hợp của TFX.

Xem hướng dẫn

Tìm hiểu cách sử dụng TFX với các ví dụ chi tiết.

Xem hướng dẫn

Hướng dẫn giải thích các khái niệm và thành phần của TFX.

Khám phá tiện ích bổ sung

Các thành phần TFX bổ sung do cộng đồng đóng góp.

Làm thế nào nó hoạt động

Đường dẫn TFX là một chuỗi các thành phần triển khai đường dẫn ML được thiết kế đặc biệt cho các tác vụ machine learning hiệu suất cao và có thể mở rộng. Các thành phần được xây dựng bằng thư viện TFX cũng có thể được sử dụng riêng lẻ.

Các công ty đang sử dụng TFX như thế nào

Giải pháp cho các vấn đề chung

Khám phá các hướng dẫn từng bước để giúp bạn thực hiện các dự án của mình.

Trung cấp
Đào tạo và phục vụ mô hình TensorFlow với TensorFlow Serve

Hướng dẫn này đào tạo một mô hình mạng thần kinh để phân loại hình ảnh quần áo, như giày thể thao và áo sơ mi, lưu mô hình đã đào tạo và sau đó phân phối nó bằng TensorFlow Serve. Trọng tâm là Phục vụ TensorFlow, thay vì lập mô hình và đào tạo về TensorFlow.

Trung cấp
Tạo đường dẫn TFX được lưu trữ trên Google Cloud

Giới thiệu về Quy trình nền tảng TFX và Cloud AI để tạo quy trình máy học của riêng bạn trên Google Cloud. Thực hiện theo quy trình phát triển ML điển hình, bắt đầu bằng việc kiểm tra tập dữ liệu và kết thúc bằng một quy trình hoạt động hoàn chỉnh.

Trung cấp
Sử dụng TFX với TensorFlow Lite để suy luận trên thiết bị

Tìm hiểu cách TFX có thể tạo và đánh giá các mô hình học máy sẽ được triển khai trên thiết bị. TFX hiện cung cấp hỗ trợ riêng cho TFLite, giúp thực hiện suy luận hiệu quả cao trên thiết bị di động.

Tin tức & thông báo

Hãy xem blogdanh sách phát YouTube của chúng tôi để biết thêm nội dung TFX,
và đăng ký nhận bản tin TensorFlow của chúng tôi để nhận được
thông báo mới nhất được gửi trực tiếp đến hộp thư đến của bạn.