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Tensorflow :: Eingang

#include <ops.h>

Stellt einen Tensorwert dar, der als Operand für eine Operation verwendet werden kann .

Zusammenfassung

Konstruktoren und Destruktoren
`Input (const Output & o)` Alle Konstruktoren von Input sind implizit.
`Input (const T & v)`
`Input (const Initializer & init)`
`Input (const Tensor & t)`
`Input (const std::initializer_list< Initializer > & init)`
`Input (const string & name, int32 i, DataType dt)` Konstruktor, der einen Knotennamen, einen Index und einen Datentyp angibt.

Strukturen
tensorflow :: Input :: Initializer	Der Initializer ermöglicht das Erstellen eines Eingabeobjekts aus verschiedenen Arten von C ++ - Konstanten wie einfachen primitiven Konstanten und verschachtelten Initialisiererlisten, die ein mehrdimensionales Array darstellen.

 Input(
  const Output & o
)

Alle Konstruktoren von Input sind implizit.

Die Eingabe kann implizit aus den folgenden Objekten erstellt werden:

Ausgabe : Dies ist so, dass die Ausgabe einer Operation direkt als Eingabe für einen Op-Wrapper verwendet werden kann, der Eingaben entgegennimmt.
Ein Skalar oder ein mehrdimensionaler Tensor, der als rekursive Initialisierungsliste angegeben ist. Dies ermöglicht die direkte Übergabe von Konstanten als Eingaben an Op-Wrapper.
Ein Tensor- Objekt.

 Input(
  const T & v
)

 Input(
  const Initializer & init
)

 Input(
  const Tensor & t
)

 Input(
  const std::initializer_list< Initializer > & init
)

 Input(
  const string & name,
  int32 i,
  DataType dt
)

Konstruktor, der einen Knotennamen, einen Index und einen Datentyp angibt.

Dies sollte nur zur Angabe einer Rückkante verwendet werden, die vom Kontrollfluss benötigt wird.

DataType data_type() const

int32 index() const

Node * node() const

string node_name() const

Status status() const

const Tensor & tensor() const