Tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad

#include <training_ops.h>

Aktualisieren Sie '* var' und '* accum' gemäß FOBOS mit der Adagrad-Lernrate.

Zusammenfassung

akkumulieren + = grad * grad prox_v = var - lr * grad * (1 / sqrt (akkumulieren)) var = Zeichen (prox_v) / (1 + lr * l2) * max {| prox_v | -lr * l1,0}

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• var: Sollte von einer Variablen stammen ().
• accum: Sollte von einer Variablen stammen ().
• lr: Skalierungsfaktor. Muss ein Skalar sein.
• l1: L1-Regularisierung. Muss ein Skalar sein.
• l2: L2-Regularisierung. Muss ein Skalar sein.
• grad: Der Gradient.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• use_locking: Wenn True, wird die Aktualisierung der Var- und Accum-Tensoren durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf.

Kehrt zurück:

• Output : Wie "var".

Konstruktoren und Destruktoren
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad)
ApplyProximalAdagrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input l1, :: tensorflow::Input l2, :: tensorflow::Input grad, const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Öffentliche Funktionen
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen
UseLocking (bool x)	Attrs

Strukturen
tensorflow :: ops :: ApplyProximalAdagrad :: Attrs	Optionale Attributsetzer für ApplyProximalAdagrad .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

aus

::tensorflow::Output out

Öffentliche Funktionen

ApplyProximalAdagrad

 ApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad
)

ApplyProximalAdagrad

 ApplyProximalAdagrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input l1,
  ::tensorflow::Input l2,
  ::tensorflow::Input grad,
  const ApplyProximalAdagrad::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)