Tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad

#include <nn_ops.h>

Berechnet Gradienten der durchschnittlichen Pooling-Funktion.

Zusammenfassung

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • orig_input_shape: Die ursprünglichen Eingabedimensionen.
  • grad: Output Backprop der Form [batch, depth, rows, cols, channels] .
  • ksize: 1-D-Tensor der Länge 5. Die Größe des Fensters für jede Dimension des Eingangstensors. Muss ksize[0] = ksize[4] = 1 .
  • Schritte: 1-D-Tensor der Länge 5. Der Schritt des Schiebefensters für jede input . Muss strides[0] = strides[4] = 1 .
  • padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • Datenformat: Das Datenformat der Eingabe- und Ausgabedaten. Beim Standardformat "NDHWC" werden die Daten in der folgenden Reihenfolge gespeichert: [Stapel, Tiefe, Tiefe, Breite, Breite]. Alternativ könnte das Format "NCDHW" sein, die Datenspeicherreihenfolge lautet: [Batch, In-Kanäle, In-Tiefe, In-Höhe, In-Breite].

Kehrt zurück:

  • Output : Das Backprop für die Eingabe.

Konstruktoren und Destruktoren

AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
AvgPool3DGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input orig_input_shape, :: tensorflow::Input grad, const gtl::ArraySlice< int > & ksize, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
output

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

DataFormat (StringPiece x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad :: Attrs

Optionale Attributsetzer für AvgPool3DGrad .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

AvgPool3DGrad

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

AvgPool3DGrad

 AvgPool3DGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input orig_input_shape,
  ::tensorflow::Input grad,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const AvgPool3DGrad::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const

Öffentliche statische Funktionen

Datei Format

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)