Tensorflow :: ops :: ConjugateTranspose

#include <array_ops.h>

Mische die Dimensionen von x gemäß einer Permutation und konjugiere das Ergebnis.

Zusammenfassung

Die Ausgabe y hat den gleichen Rang wie x . Die Formen von x und y erfüllen: y.shape[i] == x.shape[perm[i]] for i in [0, 1, ..., rank(x) - 1] y[i,j,k,...,s,t,u] == conj(x[perm[i], perm[j], perm[k],...,perm[s], perm[t], perm[u]])

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt

Kehrt zurück:

• Output : Der y-Tensor.

Konstruktoren und Destruktoren
ConjugateTranspose (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input perm)

Öffentliche Attribute
operation	Operation
y	:: tensorflow::Output

Öffentliche Funktionen
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

y

::tensorflow::Output y

Öffentliche Funktionen

ConjugateTranspose

 ConjugateTranspose(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input perm
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const