Tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage

#include <image_ops.h>

Berechnet den Gradienten von crop_and_resize für den Eingabebildtensor.

Zusammenfassung

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Absolventen: Ein 4-D-Tensor der Form [num_boxes, crop_height, crop_width, depth] .
  • Boxen: Ein 2-D-Tensor der Form [num_boxes, 4] . Die i te Zeile des Tensors gibt die Koordinaten einer Box im Bild box_ind[i] und wird in normalisierten Koordinaten [y1, x1, y2, x2] . Ein normalisierter Koordinatenwert von y wird der Bildkoordinate bei y * (image_height - 1) , so dass das Intervall [0, 1] der normalisierten Bildhöhe in Bildhöhenkoordinaten auf `[0, Bildhöhe - 1] abgebildet wird. Wir erlauben y1> y2. In diesem Fall handelt es sich bei der abgetasteten Ernte um eine umgedrehte Version des Originalbilds. Die Breitenabmessung wird ähnlich behandelt. Normalisierte Koordinaten außerhalb des Bereichs [0, 1] sind zulässig. In diesem Fall verwenden wir extrapolation_value , um die eingegebenen Bildwerte zu extrapolieren.
  • box_ind: Ein 1-D-Tensor der Form [num_boxes] mit int32-Werten in [0, batch) . Der Wert von box_ind[i] gibt das Bild an, auf das sich das i te Feld bezieht.
  • Bildgröße: Ein 1-D-Tensor mit dem Wert [batch, image_height, image_width, depth] , der die ursprüngliche Bildgröße enthält. Sowohl image_height als auch image_width müssen positiv sein.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • Methode: Eine Zeichenfolge, die die Interpolationsmethode angibt. Derzeit wird nur 'bilinear' unterstützt.

Kehrt zurück:

  • Output : Ein 4-D-Tensor der Form [batch, image_height, image_width, depth] .

Konstruktoren und Destruktoren

CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T)
CropAndResizeGradImage (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input grads, :: tensorflow::Input boxes, :: tensorflow::Input box_ind, :: tensorflow::Input image_size, DataType T, const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
output

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

Method (StringPiece x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: CropAndResizeGradImage :: Attrs

Optionale Attributsetzer für CropAndResizeGradImage .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgabe

::tensorflow::Output output

Öffentliche Funktionen

CropAndResizeGradImage

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T
)

CropAndResizeGradImage

 CropAndResizeGradImage(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input grads,
  ::tensorflow::Input boxes,
  ::tensorflow::Input box_ind,
  ::tensorflow::Input image_size,
  DataType T,
  const CropAndResizeGradImage::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const

Öffentliche statische Funktionen

Methode

Attrs Method(
  StringPiece x
)