Tensorflow :: ops :: Cumsum

#include <math_ops.h>

Berechnen Sie die kumulative Summe des Tensors x entlang der axis .

Zusammenfassung

Standardmäßig führt diese Operation eine inklusive Cumsum aus, was bedeutet, dass das erste Element der Eingabe mit dem ersten Element der Ausgabe identisch ist:

tf.cumsum([a, b, c])  # => [a, a + b, a + b + c]

Durch Setzen des exclusive kwarg auf True wird stattdessen ein exklusiver Cumsum ausgeführt:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True)  # => [0, a, a + b]

Wenn Sie den reverse kwarg auf True , wird der Cumsum in die entgegengesetzte Richtung ausgeführt:

tf.cumsum([a, b, c], reverse=True)  # => [a + b + c, b + c, c]

Dies ist effizienter als die Verwendung separater tf.reverse .

Das reverse und das exclusive Warwar können auch kombiniert werden:

tf.cumsum([a, b, c], exclusive=True, reverse=True)  # => [b + c, c, 0]

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • x: Ein Tensor . Muss einer der folgenden Typen sein: float32 , float64 , int64 , int32 , uint8 , uint16 , int16 , int8 , complex64 , complex128 , qint8 , quint8 , qint32 , half .
  • Achse: Ein Tensor vom Typ int32 (Standard: 0). Muss im Bereich [-rank(x), rank(x)) .

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

  • exklusiv: Wenn True , führen Sie einen exklusiven Cumsum durch.
  • reverse: Ein bool (Standard: False).

Kehrt zurück:

Konstruktoren und Destruktoren

Cumsum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input axis)
Cumsum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input x, :: tensorflow::Input axis, const Cumsum::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
out

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

Exclusive (bool x)
Reverse (bool x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: Cumsum :: Attrs

Optionale Attributsetzer fürCumsum .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

aus

::tensorflow::Output out

Öffentliche Funktionen

Cumsum

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis
)

Cumsum

 Cumsum(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input x,
  ::tensorflow::Input axis,
  const Cumsum::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const

Öffentliche statische Funktionen

Exklusiv

Attrs Exclusive(
  bool x
)

Umkehren

Attrs Reverse(
  bool x
)