Tensorflow :: ops :: Elu

#include <nn_ops.h>

Berechnet exponentiell linear: exp(features) - 1 wenn <0, features sonst.

Zusammenfassung

Siehe Schnelles und genaues tiefes Netzwerklernen durch exponentielle lineare Einheiten (ELUs)

Argumente:

Kehrt zurück:

  • Output : Der Aktivierungstensor.

Konstruktoren und Destruktoren

Elu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Öffentliche Attribute

activations
operation

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Aktivierungen

::tensorflow::Output activations

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

Elu

 Elu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const