Tensorflow :: ops :: ExtractVolumePatches

#include <array_ops.h>

Extrahieren Sie patches aus der input und fügen Sie sie in die Ausgabedimension "Tiefe" ein.

Zusammenfassung

3D-Erweiterung von extract_image_patches .

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Eingabe: 5-D- Tensor mit Form [batch, in_planes, in_rows, in_cols, depth] .
  • ksizes: Die Größe des Schiebefensters für jede input .
  • Schritte: 1-D der Länge 5. Wie weit sind die Zentren zweier aufeinanderfolgender Patches input Muss sein: [1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1] .
  • padding: Die Art des zu verwendenden Auffüllalgorithmus.

Wir geben die größenbezogenen Attribute wie folgt an:

      ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
      strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]

Kehrt zurück:

  • Output : 5-D- Tensor mit Form [batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * depth] mit Patches der Größe ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x depth in der Dimension "Tiefe" vektorisiert. Beachten out_planes , out_rows out_planes , out_rows und out_cols die Abmessungen der Ausgabe-Patches sind.

Konstruktoren und Destruktoren

ExtractVolumePatches (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, const gtl::ArraySlice< int > & ksizes, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)

Öffentliche Attribute

operation
patches

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Patches

::tensorflow::Output patches

Öffentliche Funktionen

ExtractVolumePatches

 ExtractVolumePatches(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksizes,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const