Tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum
#include <training_ops.h>
Aktualisieren Sie relevante Einträge in '* var' und '* accum' gemäß dem Momentum-Schema.
Zusammenfassung
Setzen Sie use_nesterov = True, wenn Sie den Nesterov-Impuls verwenden möchten.
Das heißt, für Zeilen, für die wir grad haben, aktualisieren wir var und accum wie folgt:
akkumulieren = akkumulieren * Impuls - lr * grad var + = akkumulieren
Argumente:
- scope: Ein Scope- Objekt
- var: Sollte von einer Variablen stammen ().
- accum: Sollte von einer Variablen stammen ().
- lr: Lernrate. Muss ein Skalar sein.
- grad: Der Gradient.
- Indizes: Ein Vektor von Indizes in die erste Dimension von var und accum.
- Momentum: Momentum. Muss ein Skalar sein.
Optionale Attribute (siehe Attrs
):
- use_locking: Wenn
True
, wird die Aktualisierung der Var- und Accum-Tensoren durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf. - use_nesterov: Wenn
True
, ist der Tensor, der zur Berechnung von grad übergeben wird, var + Impuls * akkumulieren. Am Ende ist die Var, die Sie erhalten, tatsächlich var + Impuls * akkumulieren.
Kehrt zurück:
- die erstellte
Operation
Konstruktoren und Destruktoren | |
---|---|
ResourceSparseApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum) | |
ResourceSparseApplyKerasMomentum (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, :: tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs) |
Öffentliche Attribute | |
---|---|
operation |
Öffentliche Funktionen | |
---|---|
operator::tensorflow::Operation () const |
Öffentliche statische Funktionen | |
---|---|
UseLocking (bool x) | |
UseNesterov (bool x) |
Strukturen | |
---|---|
tensorflow :: ops :: ResourceSparseApplyKerasMomentum :: Attrs | Optionale Attributsetzer für ResourceSparseApplyKerasMomentum . |
Öffentliche Attribute
Operation
Operation operation
Öffentliche Funktionen
ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceSparseApplyKerasMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum )
ResourceSparseApplyKerasMomentum
ResourceSparseApplyKerasMomentum( const ::tensorflow::Scope & scope, ::tensorflow::Input var, ::tensorflow::Input accum, ::tensorflow::Input lr, ::tensorflow::Input grad, ::tensorflow::Input indices, ::tensorflow::Input momentum, const ResourceSparseApplyKerasMomentum::Attrs & attrs )
operator :: tensorflow :: Operation
operator::tensorflow::Operation() const
Öffentliche statische Funktionen
UseLocking
Attrs UseLocking( bool x )
Verwenden Sie Nesterov
Attrs UseNesterov( bool x )