Tensorflow :: ops :: SaveSlices

#include <io_ops.h>

Speichert Eingangs-Tensor-Slices auf der Festplatte.

Zusammenfassung

Dies ist wie Save außer dass Tensoren in der gespeicherten Datei als Slice eines größeren Tensors aufgeführt werden können. shapes_and_slices gibt die Form des größeren Tensors und des Slice an, den dieser Tensor abdeckt. shapes_and_slices müssen so viele Elemente wie tensor_names .

Elemente der Eingabe von shapes_and_slices müssen entweder sein:

  • Die leere Zeichenfolge. In diesem Fall wird der entsprechende Tensor normal gespeichert.
  • Eine Zeichenfolge der Form dim0 dim1 ... dimN-1 slice-spec wobei dimI die Abmessungen des größeren Tensors und slice-spec angeben, welcher Teil vom zu speichernden Tensor abgedeckt wird.

slice-spec selbst ist eine : -getrennte Liste: slice0:slice1:...:sliceN-1 wobei jedes sliceI entweder:

  • Die Zeichenfolge - bedeutet, dass das Slice alle Indizes dieser Dimension abdeckt
  • start,length wobei start und length ganze Zahlen sind. In diesem Fall umfasst die length Indizes bei start .

Siehe auch Save .

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • Dateiname: Muss ein einzelnes Element haben. Der Name der Datei, in die wir den Tensor schreiben.
  • tensor_names: Form [N] . Die Namen der zu speichernden Tensoren.
  • Formen_und_Slices: Form [N] . Die Formen und Schnittspezifikationen, die beim Speichern der Tensoren verwendet werden sollen.
  • Daten: N zu speichernde Tensoren.

Kehrt zurück:

Konstruktoren und Destruktoren

SaveSlices (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input filename, :: tensorflow::Input tensor_names, :: tensorflow::Input shapes_and_slices, :: tensorflow::InputList data)

Öffentliche Attribute

operation

Öffentliche Funktionen

operator::tensorflow::Operation () const

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

SaveSlices

 SaveSlices(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input filename,
  ::tensorflow::Input tensor_names,
  ::tensorflow::Input shapes_and_slices,
  ::tensorflow::InputList data
)

operator :: tensorflow :: Operation

 operator::tensorflow::Operation() const