Tensorflow :: ops :: SegmentProd

#include <math_ops.h>

Berechnet das Produkt entlang der Segmente eines Tensors.

Zusammenfassung

Lesen Sie den Abschnitt zur Segmentierung, um eine Erläuterung der Segmente zu erhalten.

Berechnet einen Tensor so, dass \(output_i = data_j\), wobei das Produkt über j so dass segment_ids[j] == i .

Wenn das Produkt für eine bestimmte Segment-ID i leer ist, output[i] = 1 .

Beispielsweise:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [4, 3, 2, 1], [5,6,7,8]])
tf.segment_prod(c, tf.constant([0, 0, 1]))
# ==> [[4, 6, 6, 4],
#      [5, 6, 7, 8]]

Argumente:

scope: Ein Scope- Objekt
segment_ids: Ein 1-D-Tensor, dessen Größe der Größe der ersten Dimension der data . Die Werte sollten sortiert sein und können wiederholt werden.

Kehrt zurück:

Output : Hat dieselbe Form wie Daten, mit Ausnahme der Dimension 0 mit der Größe k , der Anzahl der Segmente.

Konstruktoren und Destruktoren
`SegmentProd (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids)`

Öffentliche Attribute
`operation`	`Operation`
`output`	`:: tensorflow::Output`

Öffentliche Funktionen
`node () const`	`::tensorflow::Node *`
`operator::tensorflow::Input () const`
`operator::tensorflow::Output () const`

Operation operation

::tensorflow::Output output

 SegmentProd(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids
)

::tensorflow::Node * node() const

 operator::tensorflow::Input() const

 operator::tensorflow::Output() const