Tensorflow :: ops :: SparseAddGrad

#include <sparse_ops.h>

Der Gradientenoperator für SparseAdd op.

Zusammenfassung

Die SparseAdd-Operation berechnet A + B, wobei A, B und die Summe alle als SparseTensor Objekte dargestellt werden. Diese Operation nimmt den Upstream-Gradienten für nicht leere Werte der Summe auf und gibt die Gradienten für die nicht leeren Werte von A und B aus.

Argumente:

  • scope: Ein Scope- Objekt
  • backprop_val_grad: 1-D mit Form [nnz(sum)] . Der Gradient in Bezug auf die nicht leeren Werte der Summe.
  • a_indices: 2-D. Die indices des SparseTensor A, Größe [nnz(A), ndims] .
  • b_indices: 2-D. Die indices des SparseTensor B, Größe [nnz(B), ndims] .
  • sum_indices: 2-D. Die indices der Summe SparseTensor , Größe [nnz(sum), ndims] .

Kehrt zurück:

  • Output a_val_grad: 1-D mit Form [nnz(A)] . Der Gradient in Bezug auf die nicht leeren Werte von A.
  • Output b_val_grad: 1-D mit Form [nnz(B)] . Der Gradient in Bezug auf die nicht leeren Werte von B.

Konstruktoren und Destruktoren

SparseAddGrad (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input backprop_val_grad, :: tensorflow::Input a_indices, :: tensorflow::Input b_indices, :: tensorflow::Input sum_indices)

Öffentliche Attribute

a_val_grad
b_val_grad
operation

Öffentliche Attribute

a_val_grad

::tensorflow::Output a_val_grad

b_val_grad

::tensorflow::Output b_val_grad

Operation

Operation operation

Öffentliche Funktionen

SparseAddGrad

 SparseAddGrad(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input backprop_val_grad,
  ::tensorflow::Input a_indices,
  ::tensorflow::Input b_indices,
  ::tensorflow::Input sum_indices
)