Tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta

#include <training_ops.h>

var: Sollte von einer Variablen stammen ().

Zusammenfassung

Argumente:

• scope: Ein Scope- Objekt
• accum: Sollte von einer Variablen stammen ().
• accum_update :: Sollte von einer Variablen stammen ().
• lr: Lernrate. Muss ein Skalar sein.
• Rho: Zerfallsfaktor. Muss ein Skalar sein.
• Epsilon: Konstanter Faktor. Muss ein Skalar sein.
• grad: Der Gradient.
• Indizes: Ein Vektor von Indizes in die erste Dimension von var und accum.

Optionale Attribute (siehe Attrs ):

• use_locking: Wenn True, wird die Aktualisierung der Var- und Accum-Tensoren durch eine Sperre geschützt. Andernfalls ist das Verhalten undefiniert, weist jedoch möglicherweise weniger Konflikte auf.

Kehrt zurück:

• Output : Wie "var".

Konstruktoren und Destruktoren
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices)
SparseApplyAdadelta (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input var, :: tensorflow::Input accum, :: tensorflow::Input accum_update, :: tensorflow::Input lr, :: tensorflow::Input rho, :: tensorflow::Input epsilon, :: tensorflow::Input grad, :: tensorflow::Input indices, const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute
operation	Operation
out	:: tensorflow::Output

Öffentliche Funktionen
node () const	::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen
UseLocking (bool x)	Attrs

Strukturen
tensorflow :: ops :: SparseApplyAdadelta :: Attrs	Optionale Attributsetzer für SparseApplyAdadelta .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

aus

::tensorflow::Output out

Öffentliche Funktionen

SparseApplyAdadelta

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices
)

SparseApplyAdadelta

 SparseApplyAdadelta(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input var,
  ::tensorflow::Input accum,
  ::tensorflow::Input accum_update,
  ::tensorflow::Input lr,
  ::tensorflow::Input rho,
  ::tensorflow::Input epsilon,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input indices,
  const SparseApplyAdadelta::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Öffentliche statische Funktionen

UseLocking

Attrs UseLocking(
  bool x
)