Protokollierungsoperationen

Zusammenfassung

Variablen

Arguments
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **
audio
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()
TensorProto
image
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *
max_images_ = 3
int64
max_outputs_ = x
ret
operation
Operation
ret
return
sample_rate
audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames **
summary
than
audio **If max_outputs is greater
Gibt einen Summary mit Audio aus.

Funktionen

AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate)
AudioSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, :: tensorflow::Input sample_rate, const AudioSummary::Attrs & attrs)
BadColor (const TensorProto & x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Farbe für Pixel mit nicht endlichen Werten.
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor)
ImageSummary (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input tag, :: tensorflow::Input tensor, const ImageSummary::Attrs & attrs)
MaxImages (int64 x)
Attrs
MaxOutputs (int64 x)
Attrs
node () const
::tensorflow::Node *
range (It represents the value of a *pixel in the output image).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments
image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the
Maximale Anzahl von Stapelelementen, für die Bilder generiert werden sollen.

Klassen

tensorflow :: ops :: Assert

Behauptet, dass die angegebene Bedingung wahr ist.

tensorflow :: ops :: HistogramSummary

Gibt einen Summary mit einem Histogramm aus.

tensorflow :: ops :: MergeSummary

Führt Zusammenfassungen zusammen.

tensorflow :: ops :: Print

Druckt eine Liste von Tensoren.

tensorflow :: ops :: PrintV2

Druckt einen String-Skalar.

tensorflow :: ops :: ScalarSummary

Gibt einen Summary mit skalaren Werten aus.

tensorflow :: ops :: TensorSummary

Gibt einen Summary mit einem Tensor aus.

tensorflow :: ops :: TensorSummaryV2

Gibt einen Summary mit Tensor- und Plugin-Daten aus.

tensorflow :: ops :: Timestamp

Gibt die Zeit seit der Epoche in Sekunden an.

Variablen

Argumente

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc ** Arguments

Audio-

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * audio

bad_color_

TensorProto bad_color_ = Input::Initializer({255, 0, 0, 255}, {4}).AsTensorProto()

Bild

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag * image

max_images_

int64 max_images_ = 3

max_outputs_

ret max_outputs_ = x

Operation

Operation operation

ret

return ret

Beispielrate

audio **If max_outputs is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc frames ** sample_rate

Zusammenfassung

::tensorflow::Output summary

als

audio **If max_outputs is greater than

Gibt einen Summary mit Audio aus.

Gibt einen Summary mit Bildern aus.

Die Zusammenfassung enthält bis zu max_outputs Zusammenfassungswerte, die Audio enthalten. Das Audio besteht aus einem tensor der 3-D mit der Form [batch_size, frames, channels] oder 2-D mit der Form [batch_size, frames] . Es wird angenommen, dass die Werte im Bereich von [-1.0, 1.0] mit einer Abtastrate von sample_rate .

Das tag Argument ist ein skalarer Tensor vom Typ string . Es wird verwendet, um das tag der Zusammenfassungswerte zu erstellen:

  • Wenn max_outputs 1 ist, lautet das Zusammenfassungswert-Tag '* tag

Die Zusammenfassung enthält bis zu max_images Zusammenfassungswerte, die Bilder enthalten. Die Bilder werden aus einem tensor der 4-D mit der Form [batch_size, height, width, channels] und wo channels können:

  • 1: tensor wird als Graustufen interpretiert.
  • 3: tensor wird als RGB interpretiert.
  • 4: tensor wird als RGBA interpretiert.

Die Bilder haben die gleiche Anzahl von Kanälen wie der Eingangstensor. Für die Float-Eingabe werden die Werte bildweise normalisiert, um in den Bereich [0, 255] zu passen. uint8 Werte bleiben unverändert. Die Operation verwendet zwei verschiedene Normalisierungsalgorithmen:

  • Wenn alle Eingabewerte positiv sind, werden sie neu skaliert, sodass der größte Wert 255 ist.
  • Wenn ein Eingabewert negativ ist, werden die Werte verschoben, sodass der Eingabewert 0.0 bei 127 liegt. Sie werden dann neu skaliert, sodass entweder der kleinste Wert 0 oder der größte 255 ist.

Das tag Argument ist ein skalarer Tensor vom Typ string . Es wird verwendet, um das tag der Zusammenfassungswerte zu erstellen:

  • Wenn max_images 1 ist, lautet das Zusammenfassungswert-Tag '* tag

Funktionen

AudioZusammenfassung

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate
)

AudioZusammenfassung

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

BadColor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

Farbe für Pixel mit nicht endlichen Werten.

Der Standardwert ist Tensor

ImageZusammenfassung

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

ImageZusammenfassung

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

MaxImages

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

MaxOutputs

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const

Reichweite

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments

Maximale Anzahl von Stapelelementen, für die Bilder generiert werden sollen.

Der Standardwert ist 3