Nn Ops

Zusammenfassung

Klassen
tensorflow :: ops :: AvgPool	Führt ein durchschnittliches Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: AvgPool3D	Führt ein 3D-Durchschnittspooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: AvgPool3DGrad	Berechnet Gradienten der durchschnittlichen Pooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: BiasAdd	Fügt dem value bias .
tensorflow :: ops :: BiasAddGrad	Die Rückwärtsoperation für "BiasAdd" am "Bias" -Tensor.
tensorflow :: ops :: Conv2D	Berechnet eine 2-D-Faltung bei 4-D- input und filter .
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropFilter	Berechnet die Faltungsgradienten in Bezug auf den Filter.
tensorflow :: ops :: Conv2DBackpropInput	Berechnet die Faltungsgradienten in Bezug auf die Eingabe.
tensorflow :: ops :: Conv3D	Berechnet eine 3-D-Faltung bei 5-D- input und filter .
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropFilterV2	Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf das Filter.
tensorflow :: ops :: Conv3DBackpropInputV2	Berechnet die Gradienten der 3D-Faltung in Bezug auf die Eingabe.
tensorflow :: ops :: DataFormatDimMap	Gibt den Dimensionsindex im Zieldatenformat zurück, das in angegeben ist.
tensorflow :: ops :: DataFormatVecPermute	Gibt den permutierten Vektor / Tensor im Zieldatenformat mit dem angegebenen Wert zurück.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNative	Berechnet eine 2-D-Tiefenfaltung bei 4-D- input und filter .
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter	Berechnet die Gradienten der Tiefenfaltung in Bezug auf den Filter.
tensorflow :: ops :: DepthwiseConv2dNativeBackpropInput	Berechnet die Gradienten der Tiefenfaltung in Bezug auf die Eingabe.
tensorflow :: ops :: Dilation2D	Berechnet die Graustufendilatation von 4-D- input und 3-D- filter .
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropFilter	Berechnet den Gradienten der morphologischen 2-D-Dilatation in Bezug auf den Filter.
tensorflow :: ops :: Dilation2DBackpropInput	Berechnet den Gradienten der morphologischen 2-D-Dilatation in Bezug auf die Eingabe.
tensorflow :: ops :: Elu	Berechnet exponentiell linear: exp(features) - 1 wenn <0, features sonst.
tensorflow :: ops :: FractionalAvgPool	Führt ein fraktioniertes durchschnittliches Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: FractionalMaxPool	Führt ein fraktioniertes maximales Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm	Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGrad	Gradient für die Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV2	Gradient für die Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormGradV3	Gradient für die Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV2	Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: FusedBatchNormV3	Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: FusedPadConv2D	Führt während einer Faltung eine Auffüllung als Vorprozess durch.
tensorflow :: ops :: FusedResizeAndPadConv2D	Führt während einer Faltung eine Größenänderung und ein Auffüllen als Vorprozess durch.
tensorflow :: ops :: InTopK	Gibt an, ob die Ziele in den Top- K Vorhersagen enthalten sind.
tensorflow :: ops :: InTopKV2	Gibt an, ob die Ziele in den Top- K Vorhersagen enthalten sind.
tensorflow :: ops :: L2Loss	L2 Verlust.
Tensorflow :: ops :: LRN	Normalisierung der lokalen Antwort.
tensorflow :: ops :: LogSoftmax	Berechnet Protokoll-Softmax-Aktivierungen.
tensorflow :: ops :: MaxPool	Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: MaxPool3D	Führt ein 3D-Max-Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGrad	Berechnet Gradienten der maximalen Pooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: MaxPool3DGradGrad	Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGrad	Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradV2	Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradGradWithArgmax	Berechnet Gradienten zweiter Ordnung der Maxpooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: MaxPoolGradV2	Berechnet Gradienten der Maxpooling-Funktion.
tensorflow :: ops :: MaxPoolV2	Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch.
tensorflow :: ops :: MaxPoolWithArgmax	Führt ein maximales Pooling für die Eingabe durch und gibt sowohl maximale Werte als auch Indizes aus.
tensorflow :: ops :: NthElement	Findet Werte der Statistik n ter Ordnung für die letzte Dimension.
tensorflow :: ops :: QuantizedAvgPool	Erzeugt den durchschnittlichen Pool des Eingangstensors für quantisierte Typen.
tensorflow :: ops :: QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization	Quantisierte Chargennormalisierung.
tensorflow :: ops :: QuantizedBiasAdd	Fügt Tensor 'Bias' zu Tensor 'Input' für quantisierte Typen hinzu.
tensorflow :: ops :: QuantizedConv2D	Berechnet eine 2D-Faltung bei quantisierten 4D-Eingangs- und Filtertensoren.
tensorflow :: ops :: QuantizedMaxPool	Erzeugt den maximalen Pool des Eingangstensors für quantisierte Typen.
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu	Berechnet quantisierte gleichgerichtete lineare: max(features, 0)
tensorflow :: ops :: QuantizedRelu6	Berechnet quantisierte gleichgerichtete lineare 6: min(max(features, 0), 6)
tensorflow :: ops :: QuantizedReluX	Berechnet quantisiertes gleichgerichtetes lineares X: min(max(features, 0), max_value)
tensorflow :: ops :: Relu	Berechnet gleichgerichtet linear: max(features, 0) .
tensorflow :: ops :: Relu6	Berechnet gleichgerichtete lineare 6: min(max(features, 0), 6) .
tensorflow :: ops :: Selu	Berechnet skalierte exponentielle lineare: scale * alpha * (exp(features) - 1)
tensorflow :: ops :: Softmax	Berechnet Softmax-Aktivierungen.
tensorflow :: ops :: SoftmaxCrossEntropyWithLogits	Berechnet Softmax-Kreuzentropiekosten und -gradienten zur Rückausbreitung.
tensorflow :: ops :: Softplus	Berechnet softplus: log(exp(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: Softsign	Berechnet Softsign: features / (abs(features) + 1) .
tensorflow :: ops :: SparseSoftmaxCrossEntropyWithLogits	Berechnet Softmax-Kreuzentropiekosten und -gradienten zur Rückausbreitung.
tensorflow :: ops :: TopK	Findet Werte und Indizes der k größten Elemente für die letzte Dimension.