Tensorflow :: ops :: QuantizedInstanceNorm :: Attrs

#include <array_ops.h>

Optionale Attributsetzer für QuantizedInstanceNorm .

Zusammenfassung

Öffentliche Attribute

given_y_max_ = 0.0f
float
given_y_min_ = 0.0f
float
min_separation_ = 0.001f
float
output_range_given_ = false
bool
variance_epsilon_ = 1e-05f
float

Öffentliche Funktionen

GivenYMax (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Ausgabe in y_max wenn output_range_given True ist.
GivenYMin (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Ausgabe in y_min wenn output_range_given True ist.
MinSeparation (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Mindestwert von y_max - y_min
OutputRangeGiven (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Wenn True, werden given_y_min und given_y_min und given_y_max als Ausgabebereich verwendet.
VarianceEpsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Eine kleine Gleitkommazahl, um ein Teilen durch 0 zu vermeiden.

Öffentliche Attribute

Given_y_max_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_max_ = 0.0f

Given_y_min_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::given_y_min_ = 0.0f

min_separation_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::min_separation_ = 0.001f

output_range_given_

bool tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::output_range_given_ = false

Varianz_epsilon_

float tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::variance_epsilon_ = 1e-05f

Öffentliche Funktionen

GivenYMax

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMax(
  float x
)

Ausgabe in y_max wenn output_range_given True ist.

Der Standardwert ist 0

GivenYMin

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::GivenYMin(
  float x
)

Ausgabe in y_min wenn output_range_given True ist.

Der Standardwert ist 0

MinSeparation

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::MinSeparation(
  float x
)

Mindestwert von y_max - y_min

Der Standardwert ist 0,001

OutputRangeGiven

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::OutputRangeGiven(
  bool x
)

Wenn True, werden given_y_min und given_y_min und given_y_max als Ausgabebereich verwendet.

Andernfalls berechnet die Implementierung den Ausgabebereich.

Der Standardwert ist false

VarianzEpsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::QuantizedInstanceNorm::Attrs::VarianceEpsilon(
  float x
)

Eine kleine Gleitkommazahl, um ein Teilen durch 0 zu vermeiden.

Der Standardwert ist 1e-05