সেন্সরফ্লো :: অপস :: কনভ 2 ডিব্যাকপ্রপ ফিল্টার
#include <nn_ops.h> ফিল্টারটি সম্মানের সাথে সমাবর্তনের গ্রেডিয়েন্টগুলি গণনা করে।
সারসংক্ষেপ
যুক্তি:
- সুযোগ: একটি স্কোপ অবজেক্ট
- ইনপুট: 4-ডি আকৃতির সাথে
[batch, in_height, in_width, in_channels] - ফিল্টার_সাইজ:
filter টেনসর আকৃতির প্রতিনিধিত্বকারী একটি পূর্ণসংখ্যার ভেক্টর, যেখানে filter একটি 4-ডি [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] টেনসর। - আউট_ব্যাক্রপ: 4-ডি আকৃতির সাথে
[batch, out_height, out_width, out_channels] গ্রেডিয়েন্টগুলি সমঝোতার ফলাফলকে কব্জি করে। - স্ট্রাইডস: কনভোলজ ইনপুটটির প্রতিটি মাত্রার জন্য স্লাইডিং উইন্ডোর স্ট্রাইড। বিন্যাসের সাথে নির্দিষ্ট মাত্রা হিসাবে একই ক্রমে হওয়া আবশ্যক।
- প্যাডিং: প্যাডিং অ্যালগরিদমের ধরণটি।
Attrs বৈশিষ্ট্য ( Attrs ):
- স্পষ্টত_প্যাডিংস:
padding যদি "EXPLICIT" তবে সুস্পষ্ট প্যাডিংয়ের পরিমাণের তালিকা। আইথ ডাইমেনশনের জন্য, মাত্রার আগে এবং পরে প্যাডিংয়ের পরিমাণ respectivelyোকানো হয় যথাক্রমে explicit_paddings[2 * i] এবং explicit_paddings[2 * i + 1] । তাহলে padding নয় "EXPLICIT" , explicit_paddings খালি হতে হবে। - ডেটা_ফর্ম্যাট: ইনপুট এবং আউটপুট ডেটার ডেটা ফর্ম্যাট উল্লেখ করুন। ডিফল্ট ফর্ম্যাট "এনএইচডব্লিউসি" এর সাথে ডেটাটি এই ক্রমে সংরক্ষণ করা হয়: [ব্যাচ, ইনহাইট, ইন_উইথ, ইন_চ্যানেলস]। বিকল্পভাবে, ফর্ম্যাটটি "এনসিএইচডাব্লু" হতে পারে, এর ডেটা স্টোরেজ ক্রম: [ব্যাচ, ইন_চ্যানেলস, ইনহাইট, ইন_ওয়াইথ]।
- প্রসারণ: দৈর্ঘ্যের 1-ডি সেন্সর 4
input প্রতিটি মাত্রার জন্য বিভক্তকরণ ফ্যাক্টর। যদি কে> 1 তে সেট করা থাকে, সেই মাত্রায় প্রতিটি ফিল্টার উপাদানগুলির মধ্যে k-1 এড়িয়ে যাওয়া ঘর থাকবে। মাত্রা data_format মান দ্বারা নির্ধারিত হয়, data_format জন্য উপরে দেখুন। ব্যাচে ডায়ালেশন এবং গভীরতার মাত্রা 1 হতে হবে।
রিটার্নস:
-
Output : 4-ডি আকৃতির [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] সমীকরণের filter ইনপুট গ্রেডিয়েন্ট রিট।
নির্মাণকারী এবং ধ্বংসকারী |
|---|
Conv2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
|
Conv2DBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const Conv2DBackpropFilter::Attrs & attrs)
|
জনসাধারণের গুণাবলী
পাবলিক ফাংশন
নোড
::tensorflow::Node * node() const
operator::tensorflow::Input() const
অপারেটর :: টেনসরফ্লো :: আউটপুট
operator::tensorflow::Output() const
পাবলিক স্ট্যাটিক ফাংশন
Attrs DataFormat(
StringPiece x
)
প্রসারণ
Attrs Dilations(
const gtl::ArraySlice< int > & x
)
সুস্পষ্টপ্যাডিংস
Attrs ExplicitPaddings(
const gtl::ArraySlice< int > & x
)
ইউজকডনঅনজিপু
Attrs UseCudnnOnGpu(
bool x
)
