कक्षाओं
बीच में बंद करें | बुलाए जाने पर प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद उठाएँ। |
निरस्त करें.विकल्प | Abort के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
सभी.विकल्प | All के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ऑल टू ऑल <टी> | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
अनाम हैशटेबल | एक अप्रारंभीकृत अनाम हैश तालिका बनाता है। |
AnonymousIteratorV2 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
AnonymousIteratorV3 | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
AnonymousMemoryCache | |
AnonymousMultiDeviceIterator | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | मल्टी डिवाइस इटरेटर संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
AnonymousMutableDenseHashTable | एक खाली अनाम म्यूटेबल हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
AnonymousMutableDenseHashTable.Options | AnonymousMutableDenseHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
AnonymousMutableHashTable | एक खाली अनाम परिवर्तनीय हैश तालिका बनाता है। |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | वेक्टर मानों की एक खाली अनाम परिवर्तनशील हैश तालिका बनाता है। |
AnonymousMutableHashTableOfTensors.Options | AnonymousMutableHashTableOfTensors के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
AnonymousRandomSeedGenerator | |
अनाम बीज जेनरेटर | |
कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
कोई भी.विकल्प | Any के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
AdagradV2 <T> लागू करें | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
AdagradV2.विकल्प लागू करें | ApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लगभगTopK <T संख्या बढ़ाता है> | अनुमानित तरीके से इनपुट ऑपरेंड के न्यूनतम/अधिकतम k मान और उनके सूचकांक लौटाता है। |
ApproxTopK.विकल्प | ApproxTopK के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होंगे। |
AssertPrevDataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुए थे। |
यह दावा करें | यह दावा करता है कि दी गई शर्त सत्य है। |
AssertThat.विकल्प | AssertThat के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
<टी> असाइन करें | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। |
असाइन करें.विकल्प | Assign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
असाइन करें <टी> जोड़ें | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
AssignAdd.Options | AssignAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
AssignAddVariableOp | किसी वेरिएबल के वर्तमान मान में एक मान जोड़ता है। |
असाइनसब <टी> | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
उप.विकल्प असाइन करें | AssignSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
AssignSubVariableOp | किसी चर के वर्तमान मान से एक मान घटाता है। |
वैरिएबलऑप असाइन करें | किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है. |
AssignVariableOptions | AssignVariableOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
AssignVariableXlaConcatND | सभी आयामों में इनपुट टेंसर को जोड़ता है। |
AssignVariableXlaConcatND.Options | AssignVariableXlaConcatND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
ऑटोशार्डडेटासेट.विकल्प | AutoShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
BandedTriangularSolve <T> | |
BandedTriangularSolve.Options | BandedTriangularSolve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
बाधा.विकल्प | Barrier के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बैरियरक्लोज़ | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है. |
बैरियरक्लोज़.विकल्प | BarrierClose के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियरइन्सर्टमैनी | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान निर्दिष्ट करता है। |
बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बैरियरटेकमैनी | एक बैरियर से पूर्ण तत्वों की दी गई संख्या लेता है। |
बैरियरटेकमेनी.विकल्प | BarrierTakeMany के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बैच | सभी इनपुट टेंसरों को गैर-नियतात्मक रूप से बैच करता है। |
बैच.विकल्प | Batch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बैचमैटमुलवी 2 <टी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
BatchMatMulV2.विकल्प | BatchMatMulV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बैचमैटमुलवी 3 <वी> | बैचों में दो टेंसर के स्लाइस को गुणा करता है। |
BatchMatMulV3.विकल्प | BatchMatMulV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बैचटूस्पेस <टी> | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
बैचटूस्पेसएनडी <टी> | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
बेसेलि0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलि1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलजे0 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलजे1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलK0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलK0e <T संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलके1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलके1ई <टी संख्या बढ़ाता है> | |
BesseY0 <T संख्या बढ़ाता है> | |
बेसेलवाई1 <टी संख्या बढ़ाता है> | |
बिटकास्ट <यू> | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
ब्लॉकएलएसटीएम <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
ब्लॉकएलएसटीएम.विकल्प | BlockLSTM के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ब्लॉकएलएसटीएमग्रैड <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
ब्लॉकएलएसटीएमग्रैडवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | संपूर्ण समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल के पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
ब्लॉकएलएसटीएमवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल अग्रेषण प्रसार की गणना करता है। |
ब्लॉकLSTMV2.विकल्प | BlockLSTMV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
बूस्टेडट्रीज़बकेटाइज़ | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेटाइज़ करें। |
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट.ऑप्शंस | BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिटV2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
बूस्टेडट्रीज़कैलकुलेटबेस्टगेन्सपरफ़ीचर | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
BoostedTreesCreateEnsemble | एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और उसमें एक हैंडल लौटाता है। |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource | क्वांटाइल स्ट्रीम के लिए संसाधन बनाएं। |
BoostedTreesCreateQuantileStreamResource.Options | BoostedTreesCreateQuantileStreamResource के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
BoostedTreesDeserializeEnsemble | क्रमबद्ध ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगरेशन को डीसेरिएलाइज़ करता है और वर्तमान ट्री को प्रतिस्थापित करता है पहनावा। |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOptions | BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
बूस्टेडट्रीज़फ्लशक्वांटाइलसारांश | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश फ्लश करें। |
BoostedTreesGetEnsembleStates | वृक्ष समूह संसाधन स्टाम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़े पुनर्प्राप्त करता है। |
बूस्टेडट्रीज़मेकक्वांटाइल सारांश | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceसारांश जोड़ें | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceDeserialize | वर्तमान क्वांटाइल एक्युमुलेटर में बकेट सीमाओं और तैयार ध्वज को डिसेरिएलाइज़ करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush | क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश फ्लश करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush.Options | BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries | संचित सारांशों के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएँ उत्पन्न करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOptions | BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
BoostedTreesSerializeEnsemble | पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। |
BoostedTreesSparseAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
बूस्टेडट्रीज़स्पार्सकैलकुलेटबेस्टफ़ीचरस्प्लिट.विकल्प | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बूस्टेडट्रीज़ट्रेनिंगभविष्यवाणी | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। |
BoostedTreesUpdateEnsemble | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ पर एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | उगाए जा रहे अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर वृक्ष समूह को अद्यतन करता है या एक नया पेड़ शुरू करके. |
BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटआर्ग्स <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रसारण के साथ s0 op s1 के ग्रेडिएंट की गणना के लिए कमी सूचकांक लौटाएँ। |
<T> पर प्रसारण | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
CacheDatasetV2 | |
CacheDatasetV2.विकल्प | CacheDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
CheckNumericsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
क्लिपबायवैल्यू <टी> | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम तक क्लिप करता है। |
CollateTPUEएम्बेडिंगमेमोरी | एक ऑप जो सभी होस्ट से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फिग प्रोटोज़ को मर्ज करता है। |
CollectiveAllToAllV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। |
कलेक्टिवऑलटूऑलवी2.ऑप्शंस | CollectiveAllToAllV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
CollectiveAllToAllV3 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों का परस्पर आदान-प्रदान करता है। |
कलेक्टिवऑलटूऑलवी3.विकल्प | CollectiveAllToAllV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कलेक्टिवअसाइनग्रुपV2 | समूह असाइनमेंट के आधार पर समूह कुंजियाँ निर्दिष्ट करें। |
कलेक्टिवBcastRecvV2 <यू> | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
कलेक्टिवBcastRecvV2.विकल्प | CollectiveBcastRecvV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी 2 <टी> | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
कलेक्टिवबीकास्टसेंडवी2.विकल्प | CollectiveBcastSendV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कलेक्टिवगैदर <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
कलेक्टिवगैदर.विकल्प | CollectiveGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कलेक्टिवगैदरवी2 <टी संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
कलेक्टिवगैदरV2.विकल्प | CollectiveGatherV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कलेक्टिवइनिशियलाइज़ कम्युनिकेटर | सामूहिक संचालन के लिए एक समूह आरंभ करता है। |
कलेक्टिवइनिशियलाइज़कम्युनिकेटर.विकल्प | CollectiveInitializeCommunicator के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कलेक्टिवपरम्यूट <टी> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
CollectiveReduceScatterV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के कई टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है और परिणाम को बिखेरता है। |
कलेक्टिवरिड्यूसस्कैटरV2.विकल्प | CollectiveReduceScatterV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
CollectiveReduceV2 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
कलेक्टिवरिड्यूसV2.विकल्प | CollectiveReduceV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
CollectiveReduceV3 <T संख्या बढ़ाता है> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
कलेक्टिवरिड्यूसV3.विकल्प | CollectiveReduceV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कंबाइंडनॉनमैक्ससप्रेशन | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच इनपुट पर नॉन_मैक्स_सप्रेशन करता है। |
संयुक्तनॉनमैक्ससप्रेशन.विकल्प | CombinedNonMaxSuppression के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटफ्रॉमकंपोनेंट्स | एक `एक्सटेंशनटाइप` मान को `वैरिएंट` स्केलर टेंसर में एनकोड करता है। |
कंपोजिटटेन्सरवेरिएंटटूकंपोनेंट्स | एक `वैरिएंट` स्केलर टेंसर को `एक्सटेंशन टाइप` मान में डिकोड करता है। |
संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
ComputeDedupDataTupleMask | एक ऑप एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लीकेशन डेटा के टुपल मास्क की गणना करता है। |
कॉनकैट <टी> | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
कॉन्फ़िगर करें और ग्लोबल टीपीयू प्रारंभ करें | एक ऑप जो वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
कॉन्फ़िगरएंडइनिशियलाइज़ग्लोबलटीपीयू.विकल्प | ConfigureAndInitializeGlobalTPU के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
वितरितTPU.विकल्प कॉन्फ़िगर करें | ConfigureDistributedTPU के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
TPUएम्बेडिंग कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू सिस्टम में टीपीयूएम्बेडिंग सेट करता है। |
टीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट कॉन्फ़िगर करें | एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
टीपीयूएम्बेडिंगमेमोरी कॉन्फ़िगर करें | एक ऑप जो होस्ट पर टीपीयूएम्बेडिंग सॉफ़्टवेयर को कॉन्फ़िगर करता है। |
कनेक्टटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट्स | एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग होस्ट सॉफ़्टवेयर इंस्टेंस के बीच संचार स्थापित करता है कॉन्फिगर के बाद प्रत्येक होस्ट परTPUEmbeddingHost को कॉल किया गया है। |
लगातार <T> | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
म्युटेक्सलॉक का उपभोग करें | यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है। |
कंट्रोलट्रिगर | करते कुछ नहीं हैं। |
रूपांतरण <टी संख्या बढ़ाता है> | (N+1+batch_dims)-D `इनपुट` और (N+2)-D `फ़िल्टर` टेंसर दिए गए ND कनवल्शन की गणना करता है। |
रूपा.विकल्प | Conv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Conv2DBackpropFilterV2 <T संख्या बढ़ाता है> | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Conv2DBackpropFilterV2.विकल्प | Conv2DBackpropFilterV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Conv2DBackpropInputV2 <T संख्या बढ़ाता है> | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Conv2DBackpropInputV2.Options | Conv2DBackpropInputV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
<T> कॉपी करें | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
प्रतिलिपि.विकल्प | Copy के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कॉपीहोस्ट <टी> | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
CopyHost.विकल्प | CopyHost के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
CopyToMesh <टी> | |
CopyToMeshGrad <टी> | |
काउंटअपटू <टी संख्या बढ़ाता है> | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
क्रॉसरेप्लिकासम <टी संख्या बढ़ाता है> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
CSRSparseMatrixComponents <T> | बैच `इंडेक्स` पर सीएसआर घटकों को पढ़ता है। |
CSRSparseMatrixToDense <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparesMatrix को SparseTensor में परिवर्तित करता है। |
सीएसवीडेटासेट | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | प्रत्येक बैच प्रविष्टि के लिए सीटीसी हानि (लॉग संभावना) की गणना करता है। |
CTCLossV2.विकल्प | CTCLossV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
CudnnRNNBackpropV3 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNNV3 का बैकप्रॉप चरण। |
CudnnRNNBackpropV3.विकल्प | CudnnRNNBackpropV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T संख्या बढ़ाता है> | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | CudnnRNNCanonicalToParamsV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T संख्या बढ़ाता है> | विहित रूप में CudnnRNN पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | CudnnRNNParamsToCanonicalV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
CudnnRNNV3 <T संख्या बढ़ाता है> | cuDNN द्वारा समर्थित एक RNN। |
CudnnRNNV3.विकल्प | CudnnRNNV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
CumulativeLogsumexp <T संख्या बढ़ाता है> | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
CumulativeLogsumexp.विकल्प | CumulativeLogsumexp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डेटासर्विसडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
डेटासर्विसडेटासेट.विकल्प | DataServiceDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डेटासर्विसडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो tf.data सेवा से डेटा पढ़ता है। |
DataServiceDatasetV2.विकल्प | DataServiceDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
डेटासेटकार्डिनैलिटी.विकल्प | DatasetCardinality के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
DatasetToGraphV2 | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
DatasetToGraphV2.विकल्प | DatasetToGraphV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डॉसन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
डीबगग्रेडिएंटआइडेंटिटी <टी> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
DebugGradientRefIdentity <T> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
डीबगआइडेंटिटी <T> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
डिबगआइडेंटिटी.विकल्प | DebugIdentity के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डीबगआइडेंटिटीवी 2 <टी> | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
DebugIdentityV2.विकल्प | DebugIdentityV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डीबगआइडेंटिटीवी 3 <टी> | डिबगिंग के लिए गैर-रेफरी प्रकार के इनपुट टेंसर की पहचान मैपिंग प्रदान करता है। |
DebugIdentityV3.विकल्प | DebugIdentityV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
DebugNanCount.विकल्प | DebugNanCount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डीबगन्यूमेरिकसारांश | डीबग संख्यात्मक सारांश ऑप. |
डिबगन्यूमेरिकसारांश.विकल्प | DebugNumericSummary के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
DebugNumericSummaryV2 <U संख्या बढ़ाता है> | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
डिबगन्यूमेरिकसमरीV2.विकल्प | DebugNumericSummaryV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डिकोडइमेज <टी संख्या बढ़ाता है> | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
डिकोडइमेज.विकल्प | DecodeImage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
DecodePaddedRaw <T नंबर बढ़ाता है> | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
डिकोडपैडेडरॉ.विकल्प | DecodePaddedRaw के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डिकोडप्रोटो | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है। |
डिकोडप्रोटो.विकल्प | DecodeProto के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डीपकॉपी <टी> | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
DeleteIterator | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
DeleteMemoryCache | |
मल्टीडिवाइस इटरेटर हटाएं | पुनरावर्तक संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
DeleteRandomSeedGenerator | |
डिलीटसीडजेनरेटर | |
DeleteSessionTensor | सत्र में इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर को हटा दें। |
DenseBincount <यू संख्या बढ़ाता है> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
DenseBincount.विकल्प | DenseBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
DenseCountSparseOutput <U संख्या बढ़ाता है> | tf.tensor इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
DenseCountSparseOutput.Options | DenseCountSparseOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
DestroyResourceOp | हैंडल द्वारा निर्दिष्ट संसाधन को हटा देता है। |
DestroyResourceOptions | DestroyResourceOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
अस्थायी परिवर्तनीय <टी> को नष्ट करें | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
DirectedInterleaveDataset.विकल्प | DirectedInterleaveDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कॉपीऑनरीड अक्षम करें | कॉपी-ऑन-रीड मोड बंद कर देता है। |
वितरित सहेजें | |
वितरितसहेजें.विकल्प | DistributedSave के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
DrawBoundingBoxesV2 <T संख्या बढ़ाता है> | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | एक ऑप जो सिस्टम में सभी टीपीयू की वैश्विक आईडी की जानकारी देता है। |
डमीइटरेशनकाउंटर | |
डमीमेमोरी कैश | |
डमीसीड जेनरेटर | |
डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगअर्बिट्रेरीटेन्सरबैच | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
डायनामिकएनक्यूटीपीयूएम्बेडिंगरैग्डटेन्सरबैच | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
गतिशील विभाजन <टी> | `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें। |
डायनामिकस्टिच <टी> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
संपादन दूरी.विकल्प | EditDistance के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ईग <यू> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के eigen अपघटन की गणना करता है। |
ईजी.विकल्प | Eig के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
आइंसम <टी> | आइंस्टीन योग सम्मेलन के अनुसार टेंसर संकुचन। |
खाली <टी> | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
खाली.विकल्प | Empty के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
एनकोडप्रोटो.विकल्प | EncodeProto के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
EnqueueTPUE EmbeddingArbitraryTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
EnqueueTPUE EmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगबैच.विकल्प | EnqueueTPUEmbeddingBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | एक ऑप जो इनपुट बैच टेंसरों की एक सूची को टीपीयूएम्बेडिंग में जोड़ता है। |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
EnqueueTPUE EmbeddingRaggedTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगस्पार्सबैच | एक ऑप जो SparseTensor से TPUEएम्बेडिंग इनपुट सूचकांकों को सूचीबद्ध करता है। |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
EnqueueTPUEएम्बेडिंगSparseTensorBatch | tf.nn.embedding_lookup_sparse() का उपयोग करने वाले कोड की पोर्टिंग को आसान बनाता है। |
EnqueueTPUE EmbeddingSparseTensorBatch.Options | EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सुनिश्चित आकार <टी> | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
<टी> दर्ज करें | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
दर्ज करें.विकल्प | Enter के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
एर्फिनव <टी संख्या बढ़ाता है> | |
यूक्लिडियन नॉर्म <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
यूक्लिडियननॉर्म.विकल्प | EuclideanNorm के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
निष्पादितTPUEएम्बेडिंगपार्टिशनर | एक ऑप जो केंद्रीय कॉन्फ़िगरेशन पर टीपीयूएम्बेडिंग पार्टीशनर को निष्पादित करता है डिवाइस और टीपीयूएम्बेडिंग ऑपरेशन के लिए आवश्यक एचबीएम आकार (बाइट्स में) की गणना करता है। |
<टी> से बाहर निकलें | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
एक्सपैंडडिम्स <टी> | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
प्रायोगिकऑटोशार्डडेटासेट.विकल्प | ExperimentalAutoShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
एक्सपेरिमेंटलबाइट्सप्रोड्यूस्डस्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
प्रायोगिकChooseFastestडेटासेट | |
प्रायोगिकडेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
प्रायोगिकडेटासेटटूटीएफरिकॉर्ड | दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है। |
प्रायोगिकDenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
प्रायोगिक विलंबतास्टैट्सडेटासेट | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
प्रायोगिकमैचिंगफ़ाइल्सडेटासेट | |
प्रायोगिकMaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
प्रायोगिकParseExampleडेटासेट | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
प्रायोगिकParseExampleDataset.Options | ExperimentalParseExampleDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
प्रायोगिकप्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
प्रायोगिक रैंडमडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
प्रायोगिक रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
प्रायोगिकRebatchDataset.Options | ExperimentalRebatchDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
प्रायोगिकसेटस्टैट्सएग्रीगेटरडेटासेट | |
प्रायोगिकस्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
प्रायोगिकSqlडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है। |
एक्सपेरिमेंटलस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल | एक सांख्यिकी प्रबंधक संसाधन बनाता है. |
प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल.विकल्प | ExperimentalStatsAggregatorHandle के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरसारांश | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
प्रायोगिकअनबैचडेटासेट | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
एक्सपिंट <टी संख्या बढ़ाता है> | |
ExtractGlimpseV2 | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
ExtractGlimpseV2.विकल्प | ExtractGlimpseV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ExtractVolumePatches <T संख्या बढ़ाता है> | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
एफएफटीएनडी <टी> | एनडी फास्ट फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
फाइलसिस्टमसेटकॉन्फिगरेशन | फ़ाइल सिस्टम का कॉन्फ़िगरेशन सेट करें. |
<U> भरें | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
डेटासेट को अंतिम रूप दें | `input_dataset` पर tf.data.Options लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
अंतिम रूप देंडेटासेट.विकल्प | FinalizeDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
टीपीयूएम्बेडिंग को अंतिम रूप दें | एक ऑप जो टीपीयूएम्बेडिंग कॉन्फ़िगरेशन को अंतिम रूप देता है। |
अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
फ्रेस्नेलकोस <टी संख्या बढ़ाता है> | |
फ़्रेज़नेलसिन <टी संख्या बढ़ाता है> | |
FusedBatchNormGradV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण के लिए ग्रेडिएंट। |
FusedBatchNormGradV3.विकल्प | FusedBatchNormGradV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
FusedBatchNormV3 <T संख्या बढ़ाता है, U संख्या बढ़ाता है> | बैच सामान्यीकरण. |
FusedBatchNormV3.विकल्प | FusedBatchNormV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
<टी> इकट्ठा करें | `पैराम्स` अक्ष `अक्ष` से `सूचकांक` के अनुसार स्लाइस इकट्ठा करें। |
इकट्ठा.विकल्प | Gather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
एकत्रित करें <टी> | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव जेनरेट करें | यह ऑप arXiv:1506.01497 में eq.2 के अनुसार दिए गए बाउंडिंग बॉक्स (bbox_deltas) एन्कोडेड wrt एंकर से रुचियों का क्षेत्र तैयार करता है। ऑप शीर्ष `pre_nms_topn` स्कोरिंग बॉक्स का चयन करता है, उन्हें एंकरों के संबंध में डिकोड करता है, `nms_threshold` इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (iou) मान से अधिक वाले ओवरलैपिंग बॉक्स पर गैर-अधिकतम दमन लागू करता है, उन बॉक्स को हटा देता है जहां छोटा पक्ष `से कम है min_size`. |
बाउंडिंगबॉक्सप्रस्ताव.विकल्प जेनरेट करें | GenerateBoundingBoxProposals के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
GetElementAtIndex | डेटासेट में निर्दिष्ट सूचकांक पर तत्व प्राप्त करता है। |
विकल्प प्राप्त करें | `input_dataset` से संलग्न tf.data.Options लौटाता है। |
GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
GetSessionTensor <T> | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
ढ़ाल | y s wrt x s के योग के आंशिक व्युत्पन्न की गणना करने के लिए ऑपरेशन जोड़ता है, अर्थात, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... यदि |
स्नातक.विकल्प | Gradients के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
GRUBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
GRUBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए GRU सेल बैक-प्रचार की गणना करता है। |
गारंटीकॉन्स्ट <टी> | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
हैशटेबल.विकल्प | HashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
हिस्टोग्रामफिक्स्डविड्थ <यू संख्या बढ़ाता है> | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
पहचान <T> | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
पहचानएन | इनपुट के समान आकार और सामग्री वाले टेंसरों की एक सूची लौटाता है टेंसर। |
आईएफएफटीएनडी <टी> | एनडी व्युत्क्रम तेज फूरियर रूपांतरण। |
त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
IgnoreErrorsDataset.Options | IgnoreErrorsDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ImageProjectiveTransformV2 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
ImageProjectiveTransformV2.विकल्प | ImageProjectiveTransformV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ImageProjectiveTransformV3 <T संख्या बढ़ाता है> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
ImageProjectiveTransformV3.विकल्प | ImageProjectiveTransformV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
अपरिवर्तनीय कॉन्स्ट <टी> | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
InfeedDequeue <टी> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
InfeedDequeueTuple | XLA टपल के रूप में इनफ़ीड से एकाधिक मान प्राप्त करता है। |
InfeedEnqueue | एक ऑप जो गणना में एकल टेंसर मान को फीड करता है। |
InfeedEnqueue.विकल्प | InfeedEnqueue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | एक ऑप जो टीपीयू इनफ़ीड में प्रीलाइनराइज़्ड बफ़र को इनक्यूज़ करता है। |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
InfeedEnqueueTuple | XLA टपल के रूप में गणना में एकाधिक Tensor मान फ़ीड करता है। |
InfeedEnqueueTuple.Options | InfeedEnqueueTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
प्रारंभिक तालिका | टेबल इनिशियलाइज़र जो क्रमशः कुंजियों और मानों के लिए दो टेंसर लेता है। |
इनिशियलाइज़टेबलफ्रॉमडेटासेट | |
InitializeTableFromTextFile | एक टेक्स्ट फ़ाइल से एक तालिका प्रारंभ करता है। |
InitializeTableFromTextFile.Options | InitializeTableFromTextFile के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
इनप्लेसऐड <टी> | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
इनप्लेससब <टी> | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
इनप्लेसअपडेट <टी> | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। |
IRFFTND <यू संख्या बढ़ाता है> | एनडी व्युत्क्रम वास्तविक तेज़ फूरियर रूपांतरण। |
IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। |
आइसोटोनिक रिग्रेशन <यू संख्या बढ़ाता है> | आइसोटोनिक प्रतिगमन समस्याओं के एक बैच को हल करता है। |
IsTPUEएम्बेडिंगइनिशियलाइज़्ड | क्या टीपीयू एंबेडिंग को वितरित टीपीयू सिस्टम में आरंभ किया गया है। |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | IsTPUEmbeddingInitialized के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
परिवर्तनशीलप्रारंभिक है | जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। |
IteratorGetDevice | उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन | डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। |
लिनस्पेस <टी संख्या बढ़ाता है> | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
सूचीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो प्रत्येक `टेन्सर` को एक बार उत्सर्जित करता है। |
ListDataset.विकल्प | ListDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। |
लोडऑलटीपीयूएम्बेडिंगपैरामीटर | एक ऑप जो अनुकूलन मापदंडों को एम्बेडिंग मेमोरी में लोड करता है। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर | एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडमोमेंटम पैरामीटर्स | एडाग्रेड मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगAdagradMomentumParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर | एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएमपैरामीटर | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएएमपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingADAMParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगसेंटरआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | लोड केंद्रित आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर। |
LoadTPUE EmbeddingCenteredRMSpropParameters.Options | LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर | लोड आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग पैरामीटर। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगफ़्रीक्वेंसीएस्टिमेटरपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएफटीआरएलपैरामीटर | एफटीआरएल एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
LoadTPUEएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingFTRLParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर | एमडीएल एडाग्रेड लाइट एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगएमडीएलएडग्रेडलाइटपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटम पैरामीटर्स | मोमेंटम एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगमोमेंटमपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलएडाग्रेडपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर | |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगप्रॉक्सिमलयोगीपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसप्रॉप पैरामीटर्स | आरएमएसप्रॉप एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगआरएमएसप्रॉपपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोकेस्टिकग्रैडिएंटडिसेंट पैरामीटर्स | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें। |
लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोचैस्टिकग्रेडिएंटडिसेंटपैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
लुकअपटेबलएक्सपोर्ट <टी, यू> | तालिका में सभी कुंजियाँ और मान आउटपुट करता है। |
लुकअपटेबलफाइंड <यू> | किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। |
लुकअपटेबलआयात | तालिका की सामग्री को निर्दिष्ट कुंजियों और मानों से बदल देता है। |
लुकअपटेबलइन्सर्ट | कुंजियों को मानों के साथ जोड़ने के लिए तालिका को अद्यतन करता है। |
लुकअपटेबलनिकालें | किसी तालिका से कुंजियाँ और उससे संबंधित मान हटा देता है। |
लुकअपटेबलआकार | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
लूपकॉन्ड | इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। |
लोअरबाउंड <यू संख्या बढ़ाता है> | प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
LSTMBlockCell <T संख्या बढ़ाता है> | 1 समय चरण के लिए LSTM सेल अग्रेषित प्रसार की गणना करता है। |
LSTMBlockCell.विकल्प | LSTMBlockCell के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
LSTMBlockCellGrad <T संख्या बढ़ाता है> | 1 टाइमस्टेप के लिए LSTM सेल बैकवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
लू <टी, यू संख्या बढ़ाता है> | एक या अधिक वर्ग आव्यूहों के LU अपघटन की गणना करता है। |
अनोखा बनाओ | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. |
मानचित्र साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
मानचित्र साफ़ करें.विकल्प | MapClear के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
मानचित्रअपूर्णआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
मानचित्रअपूर्णआकार.विकल्प | MapIncompleteSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
मैपपीक.विकल्प | MapPeek के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
नक़्शे का आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
मानचित्रआकार.विकल्प | MapSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो हैशटेबल की तरह व्यवहार करता है। |
मैपस्टेज.विकल्प | MapStage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
मैपअनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
MapUnstage.विकल्प | MapUnstage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
मैपअनस्टेजनोकी | Op एक यादृच्छिक (कुंजी, मान) हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
MapUnstageNoKey.विकल्प | MapUnstageNoKey के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
मैट्रिक्सडिआगपार्टवी 2 <टी> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
मैट्रिक्सडिआगपार्टवी 3 <टी> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
मैट्रिक्सडायगपार्टV3.विकल्प | MatrixDiagPartV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
मैट्रिक्सडायगवी 2 <टी> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
मैट्रिक्सडायगवी 3 <टी> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
मैट्रिक्सडायगV3.विकल्प | MatrixDiagV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
मैट्रिक्ससेटडायगवी2 <टी> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
मैट्रिक्ससेटडायगवी 3 <टी> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
मैट्रिक्ससेटडायगV3.विकल्प | MatrixSetDiagV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
अधिकतम <टी> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
अधिकतम विकल्प | Max के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
MaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
<टी> मर्ज करें | उपलब्ध टेंसर के मान को `इनपुट` से `आउटपुट` तक अग्रेषित करता है। |
मर्जडेडअपडेटा | एक ऑप पूर्णांक और फ्लोट टेंसर के तत्वों को XLA टपल के रूप में डिडुप्लीकेशन डेटा में विलय करता है। |
मर्जडेडअपडेटा.विकल्प | MergeDedupData के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
न्यूनतम <टी> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
न्यूनतम विकल्प | Min के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
मिररपैड <टी> | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
मिररपैडग्रैड <टी> | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। |
MlirPassthrowOp | एक मुख्य() फ़ंक्शन के साथ मॉड्यूल के रूप में व्यक्त एक मनमाना एमएलआईआर गणना को लपेटता है। |
मुलनोनान <टी> | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
म्यूटेबलडेंसहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
MutableDenseHashTable.Options | MutableDenseHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
म्यूटेबलहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
MutableHashTable.Options | MutableHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
MutableHashTableOfTensors.Options | MutableHashTableOfTensors के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
म्यूटेक्स.विकल्प | Mutex के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
म्यूटेक्सलॉक | म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
NcclAllReduce <T संख्या बढ़ाता है> | सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है। |
NcclBroadcast <T संख्या बढ़ाता है> | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
NcclReduce <T संख्या बढ़ाता है> | एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
Ndtri <T नंबर बढ़ाता है> | |
निकटतम पड़ोसी | प्रत्येक बिंदु के लिए k निकटतम केंद्रों का चयन करता है। |
इसके बाद <T नंबर बढ़ाता है> | तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। |
अगला पुनरावृत्ति <टी> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
नॉनडेटर्मिनिस्टिकइंट्स <यू> | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
नॉनमैक्ससप्रेशनV5 <T संख्या बढ़ाता है> | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, पहले से चयनित बक्सों के साथ उच्च इंटरसेक्शन-ओवर-यूनियन (आईओयू) ओवरलैप वाले बक्सों को छांटना। |
नॉनमैक्ससप्रेशनV5.विकल्प | NonMaxSuppressionV5 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
नॉनसेरियलाइज़ेबलडेटासेट | |
नहींओपी | करते कुछ नहीं हैं। |
वनहॉट <यू> | एक-हॉट टेंसर लौटाता है। |
वनहॉट.विकल्प | OneHot के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
OnesLike <T> | x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है। |
ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 | `input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2.विकल्प | OptimizeDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
विकल्पडेटासेट | `input_dataset` में tf.data.Options संलग्न करके एक डेटासेट बनाता है। |
विकल्पडेटासेट.विकल्प | OptionsDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ऑर्डर किया गया नक्शा साफ़ करें | ओप अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
ऑर्डर किया गया नक्शा साफ़ करें.विकल्प | OrderedMapClear के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार.विकल्प | OrderedMapIncompleteSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ऑर्डर किया गया मैपपीक | ओप निर्दिष्ट कुंजी के मानों पर नज़र डालता है। |
आदेशितMapPeek.विकल्प | OrderedMapPeek के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार.विकल्प | OrderedMapSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ऑर्डर किया गया मैपस्टेज | अंतर्निहित कंटेनर में स्टेज (कुंजी, मान) जो एक ऑर्डर की तरह व्यवहार करता है सहयोगी कंटेनर. |
ऑर्डर किया गया मैपस्टेज.विकल्प | OrderedMapStage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ऑर्डर किया गया मैप अनस्टेज | Op कुंजी से जुड़े मानों को हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से. |
ऑर्डर किया गया मानचित्र अनस्टेज.विकल्प | OrderedMapUnstage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
आदेशितMapUnstageNoKey | ऑप (कुंजी, मान) तत्व को सबसे छोटे से हटाता है और लौटाता है अंतर्निहित कंटेनर से कुंजी. |
आदेशितMapUnstageNoKey.विकल्प | OrderedMapUnstageNoKey के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
आउटफ़ीडडेक्यू <टी> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
आउटफ़ीडडेक्यू.विकल्प | OutfeedDequeue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपल | गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। |
आउटफ़ीडडेक्यूटुपल.विकल्प | OutfeedDequeueTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
आउटफ़ीडडेक्यूट्यूपलV2 | गणना आउटफ़ीड से एकाधिक मान पुनर्प्राप्त करें। |
आउटफ़ीडडेक्यूवी2 <टी> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
आउटफ़ीडएनक्यू | गणना आउटफीड पर एक टेंसर को पंक्तिबद्ध करें। |
आउटफ़ीडएनक्यूट्यूपल | गणना आउटफ़ीड पर अनेक टेंसर मानों को पंक्तिबद्ध करें। |
पैड <टी> | एक टेंसर को पैड करता है। |
पैरेललबैचडेटासेट | |
पैरेललबैचडेटासेट.विकल्प | ParallelBatchDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पैरेललकॉनकैट <T> | पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है। |
समानांतर गतिशील सिलाई <टी> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
ParseExampleDatasetV2 | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
ParseExampleDatasetV2.विकल्प | ParseExampleDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ParseExampleV2 | tf.example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
ParseSequenceExampleV2 | tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
ParseSequenceExampleV2.विकल्प | ParseSequenceExampleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
प्लेसहोल्डर <T> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
प्लेसहोल्डर.विकल्प | Placeholder के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
प्लेसहोल्डरविथडिफॉल्ट <टी> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है। |
पूर्वरेखीय बनाना | एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेन्सर में रैखिक बनाता है। |
Prelinearize.विकल्प | Prelinearize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
PrelinearizeTuple | एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है। |
PrelinearizeTuple.विकल्प | PrelinearizeTuple के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
छाप | एक स्ट्रिंग स्केलर प्रिंट करता है। |
प्रिंट.विकल्प | Print के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
प्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
उत्पाद <टी> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
उत्पाद.विकल्प | Prod के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइजएंडडिक्वांटाइजवी4 <टी संख्या बढ़ाता है> | परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। |
क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़V4.विकल्प | QuantizeAndDequantizeV4 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
quantizeAndDequantizeV4Grad <T संख्या बढ़ाता है> | `QuantizeAndDequantizeV4` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
क्वांटाइज़एंडडिक्वांटाइज़V4Grad.विकल्प | QuantizeAndDequantizeV4Grad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज्डकॉनकैट <टी> | परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है। |
क्वांटाइज्डकॉनकैटवी 2 <टी> | |
क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu <V> | |
क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu.Options | QuantizedConv2DAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज़्डConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
क्वांटाइज्डConv2DAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज़्डकन्वी2डीएंडरीक्वांटाइज़ <वी> | |
quantizedConv2DAndRequantize.Options | QuantizedConv2DAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज्ड कन्व2डीपीरचैनल <वी> | प्रति चैनल quantizedConv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज्डConv2DPerChannel.विकल्प | QuantizedConv2DPerChannel के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज़्डकॉन्व2डीविथबियास <वी> | |
क्वांटाइज़्डConv2DWithBias.Options | QuantizedConv2DWithBias के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
क्वांटाइज़्डConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2D <V> | परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइजConv2D.विकल्प | QuantizedDepthwiseConv2D के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBias <V> | बायस के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBias.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBias के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज़्डडेप्थवाइज़Conv2DWithBiasAndRelu <V> | Bias और Relu के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Bias, Relu और Requatize के साथ परिमाणित गहराईवार Conv2D की गणना करता है। |
क्वांटाइज्डडेप्थवाइजConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियास <डब्ल्यू> | बायस ऐड के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करता है। |
क्वांटाइज्डमैटमुलविथबायस.ऑप्शंस | QuantizedMatMulWithBias के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
quantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W संख्या बढ़ाता है> | |
quantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
क्वांटाइज्डमैटमुलविथबियासएंडरेलु <वी> | बायस ऐड और रिले फ़्यूज़न के साथ मैट्रिक्स `बी` द्वारा `ए` का परिमाणित मैट्रिक्स गुणन करें। |
क्वांटाइज्डMatMulWithBiasAndRelu.Options | QuantizedMatMulWithBiasAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
quantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | पूर्वाग्रह जोड़ने और रिले के साथ मैट्रिक्स `b` द्वारा` a` का एक परिमाणित मैट्रिक्स गुणा करें और फ्यूजन की आवश्यकता होती है। |
Quatizedmulwithbiasandreluandrequantize.options | QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Quantizedmulwithbiasandrequantize <w> | |
Quatizedmulwithbiasandrequantize.options | QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Quantizedreshape <t> | Reshape op के अनुसार एक परिमाणित टेंसर को फिर से शुरू करता है। |
Raggedbincount <u का विस्तार संख्या> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
Raggedbincount.options | RaggedBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
RaggedCountSparseOutput <u विस्तार संख्या> | एक रैग्ड टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
Raggedcountsparseoutput.options | RaggedCountSparseOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Raggedcross <t, u विस्तार संख्या> | टेंसर्स की एक सूची से एक फीचर क्रॉस उत्पन्न करता है, और इसे एक रैग्डटेन्सर के रूप में लौटाता है। |
Raggedfillemptyrows <t> | |
Raggedfillemptyrowsgrad <t> | |
Raggedgather <t का विस्तार संख्या, u> | `Indices` के अनुसार` params` अक्ष `0` से रैग्ड स्लाइस इकट्ठा करें। |
Raggedrange <u का विस्तार संख्या, t विस्तार संख्या> | संख्याओं के निर्दिष्ट अनुक्रमों से युक्त एक `रैग्डटेन्सर` लौटाता है। |
Raggedtensorfromvariant <u विस्तार संख्या, t> | एक `वैरिएंट` टेंसर को एक` रैग्डटेन्सर` में डिकोड करता है। |
Raggedtensortosparse <u> | एक `raggedtensor` को समान मूल्यों के साथ एक` sparsetensor` में परिवर्तित करता है। |
Raggedtensortotensor <u> | रैग्ड टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः उसका आकार बदल दें। |
RaggedTensorToVariant | `रैग्डटेन्सर` को `वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
Raggedtensortovariantgradient <u> | हेल्पर का उपयोग `RaggedTensorToVariant` के लिए ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए किया जाता है। |
Randomdatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
Randomdatasetv2.options | RandomDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Randomindexshuffle <t विस्तार संख्या> | [0, ..., max_index] के क्रमचय में `वैल्यू` की स्थिति को आउटपुट करता है। |
Randomindexshuffle.options | RandomIndexShuffle गुणों के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
रेंज <t विस्तार संख्या> | संख्याओं का एक क्रम बनाता है. |
पद | टेंसर की रैंक लौटाता है। |
Readvariableop <t> | किसी वेरिएबल का मान पढ़ता है. |
Readvariablexlasplitnd <t> | सभी आयामों में संसाधन चर इनपुट टेंसर को विभाजित करता है। |
Readvariablexlasplitnd.options | ReadVariableXlaSplitND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
Rebatchdataset.options | RebatchDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
रीबैचडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
Recv <t> | Recv_device पर Send_device से नामित टेंसर प्राप्त करता है। |
Recv.options | Recv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Recvtpuembeddingactivations | एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है। |
सभी को कम करें | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
Reduceall.options | ReduceAll के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कोई भी कम करें | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
Reduceany.options | ReduceAny के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Reducemax <t> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
Reducemax.options | ReduceMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Reducemin <t> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
Reducemin.options | ReduceMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
REDUTPROD <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
Redectprod.options | ReduceProd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Reducesum <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
Reducesum.options | ReduceSum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
REFENTER <T> | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
Refenter.options | RefEnter के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Refexit <t> | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
प्रतिध्वनि <t> | इनपुट रेफ टेन्सर के समान ही रेफ टेन्सर लौटाएँ। |
Refmerge <t> | एक उपलब्ध टेंसर का मूल्य `इनपुट्स` से` आउटपुट` तक। |
Refnextiteration <t> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
Refselect <t> | `इनपुट` के `इंडेक्स`वें तत्व को `आउटपुट` में अग्रेषित करता है। |
Refswitch <t> | Ref Tensor `Data` को` pred` द्वारा निर्धारित आउटपुट पोर्ट के लिए आगे। |
रजिस्टरडेटासेट | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
Registerdataset.options | RegisterDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
रजिस्टरडैटासेटव 2 | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
Registerdatasetv2.options | RegisterDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
रिलेआउट <t> | |
Relayoutlike <t> | |
Requientizationrangeperchannel | प्रति चैनल की गणना की जाती है। |
Requantizeperchannel <u> | प्रति चैनल और अधिकतम मानों के साथ इनपुट की आवश्यकता होती है। |
Reshape <t> | एक टेंसर को पुनः आकार देता है। |
Resolrceaccumulatulationlygradient | किसी दिए गए संचायक के लिए एक ढाल लागू होता है। |
संसाधन संचयक संख्या संचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
Resolused | Global_Step के लिए एक नए मूल्य के साथ संचायक को अपडेट करता है। |
Resourseaccumulatortakegradient <t> | दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। |
Resourceapplyadagradv2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ResourseApplyAdagradv2.Options | ResourceApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्जीवित | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ResourceApplyAdamwithamsgrad.options | ResourceApplyAdamWithAmsgrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्जीवित | गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ResourceApplykerasmomentum.options | ResourceApplyKerasMomentum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
संसाधन सशर्त संचायक | ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
ResourceConditionalAccumulator.options | ResourceConditionalAccumulator के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ResourceCountupto <t विस्तारित संख्या> | वृद्धिशील चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
रिसोर्सगैथर <u> | `सूचकांक` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
संसाधनसंग्रहकर्ता.विकल्प | ResourceGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
रिसोर्सगाथर्नड <u> | |
पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट जोड़ता है। |
Resorcescatterdiv | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को विभाजित करता है। |
Resorcescattermax | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
Resorcescattermin | `मिन` ऑपरेशन का उपयोग करके` संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को कम करता है। |
पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर में विरल अपडेट को गुणा करता है। |
पुनर्जीवन | एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। |
Resolrcescatterndaddd.options | ResourceScatterNdAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Resolrcescatterndmax | |
Resocrcescatterndmax.options | ResourceScatterNdMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Resorcescatterndmin | |
Resocrcescatterndmin.options | ResourceScatterNdMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Resocrcestrndsub | वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। |
Resocrcescatterndsub.options | ResourceScatterNdSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्जीवन | किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनशील। |
Resourcescatterndupdate.options | ResourceScatterNdUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Resolrcescattersub | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से विरल अद्यतन घटाता है। |
पुनर्जीवन | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर के लिए विरल अपडेट असाइन करता है। |
Resourcesparseapplyadagradv2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
ResoursesparseapplyAdagradv2.Options | ResourceSparseApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्जीवन | गति योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
Resoursesparseapplykerasmomentum.options | ResourceSparseApplyKerasMomentum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्प्राप्ति | `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
ResourceStridedSliceasSign.options | ResourceStridedSliceAssign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्प्राप्ति | एक ऑप जो एम्बेडिंग से होस्ट मेमोरी तक ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
पुनर्प्राप्ति | Adadelta एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
Retevetpuembeddingadadeltaparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्प्राप्ति | Adagrad मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options को पुनः प्राप्त करें | RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्प्राप्ति | Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
Retevetpuembeddingadagradparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्प्राप्ति | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingADAMParameters.Options को पुनः प्राप्त करें | RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्प्राप्ति | केंद्रित RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
Retevetpuembeddingcenteredrmspropparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Retevetpuembeddingfrequencyestimatorparameters | आवृत्ति अनुमानक एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
Retevetpuembeddingfrequencyestimatorparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्प्राप्ति | FTRL एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
RetevetPuembeddingftrlParameters.options | RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Retevetpuembeddingmdladagradlightparameters | MDL ADAGRAD प्रकाश एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
Retevetpuembeddingmdladagradlightparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्प्राप्ति | मोमेंटम एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
Retevetpuembeddingmomentumparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्प्राप्ति | समीपस्थ Adagrad एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
Retevetpuembeddingproximaladagradparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्प्राप्ति | |
Retevetpuembeddingproximalyogiparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
पुनर्प्राप्ति | RMSPROP एम्बेडिंग मापदंडों को पुनः प्राप्त करें। |
Retevetpuembeddingrmspropparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters को पुनः प्राप्त करें | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
Retevetpuembeddingstochasticgradientdescenctparameters.options | RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
रिवर्स <t> | टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
Resersesequence <t> | परिवर्तनीय लंबाई के स्लाइस को उलट देता है। |
Reversesequence.options | ReverseSequence के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
फिर से लिखना | |
Rfftnd <u> | एनडी फास्ट रियल फूरियर ट्रांसफॉर्म। |
RISCABS <T विस्तारित संख्या> | |
Riscadd <t विस्तार संख्या> | तत्व-वार x + y लौटाता है। |
Riscbinaryartimetic <t का विस्तार संख्या> | |
Riscbinarycomparison | |
Riscbitcast <u> | |
Riscbroadcast <t> | |
Risccast <u> | |
Riscceil <t विस्तार संख्या> | |
Risccholesky <t का विस्तार संख्या> | |
Riscconcat <t> | |
Riscconv <t विस्तार संख्या> | |
Riscconv.options | RiscConv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
RISCCOS <t का विस्तार संख्या> | |
Riscdiv <t का विस्तार संख्या> | |
Riscdot <t का विस्तार संख्या> | |
Riscdot.options | RiscDot के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Riscexp <t विस्तार संख्या> | |
Riscfft <t> | |
Riscfloor <t विस्तार संख्या> | |
Riscgather <t> | |
Riscgather.options | RiscGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Riscimag <u का विस्तार संख्या> | |
Riscisfinite | |
Risclog <t का विस्तार संख्या> | |
Risclogicaland | |
RisclogicalNot | |
राइजक्लोगिकलर | |
RiscMax <t का विस्तार संख्या> | अधिकतम (x, y) तत्व-वार रिटर्न। |
Riscmin <t विस्तार संख्या> | |
Riscmul <t का विस्तार संख्या> | |
Riscneg <t विस्तार संख्या> | |
RISCPAD <T विस्तार संख्या> | |
Riscpool <t विस्तार संख्या> | |
Riscpool.options | RiscPool के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
RISCPOW <T का विस्तार संख्या> | |
राइजक्रैंडोमुनीफॉर्म | |
Riscrandomuniform.options | RiscRandomUniform के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Riscreal <u का विस्तार संख्या> | |
Riscreduce <t विस्तार संख्या> | |
Riscrem <t का विस्तार संख्या> | |
Riscreshape <t विस्तार संख्या> | |
Riscreverse <t विस्तार संख्या> | |
Riscscatter <u का विस्तार संख्या> | |
Riscshape <u विस्तार संख्या> | |
RiscSign <t विस्तार संख्या> | |
Riscslice <t का विस्तार संख्या> | |
Riscsort <t विस्तार संख्या> | |
Riscsqueeze <t> | |
Riscsqueeze.options | RiscSqueeze के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Riscsub <t का विस्तार संख्या> | |
Risctranspose <t> | |
Risctriangularsolve <t विस्तार संख्या> | |
Risctriangularsolve.options | RiscTriangularSolve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Riscunary <t विस्तार संख्या> | |
RngReadAndSkip | काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
Rngskip | काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
रोल <t> | एक टेंसर के तत्वों को एक अक्ष के अनुदिश घुमाता है। |
नमूनाकरणडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो किसी अन्य डेटासेट की सामग्री का बर्नौली नमूना लेता है। |
स्केलएंडट्रांसलेट | |
Scaleandtranslate.options | ScaleAndTranslate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ScaleAndTranslateGrad <t विस्तार संख्या> | |
Scaleandtranslategrad.options | ScaleAndTranslateGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्कैटरड <t> | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन जोड़ता है। |
Scatteradd.options | ScatterAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
तिहाई <t> | एक चर संदर्भ को विरल अद्यतनों द्वारा विभाजित करता है। |
Spattdiv.options | ScatterDiv के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्कैटरमैक्स <t का विस्तार संख्या> | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
स्कैटरमैक्स.ओप्शन | ScatterMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्कैटरमिन <t का विस्तार संख्या> | `मिनट` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अपडेट को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
स्कैटरमिन। | ScatterMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्कैटरमुल <t> | विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में गुणा करता है। |
स्कैटरमुल.ओप्टेशन | ScatterMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Scatternd <u> | स्कैटर्स `अद्यतन` `सूचकांकों के अनुसार आकार 'आकार' के एक टेंसर में। |
Scatterndadd <t> | एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। |
Scatterndadd.options | ScatterNdAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Scatterndmax <t> | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
Scatterndmax.options | ScatterNdMax के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Scatterndmin <t> | तत्व-वार न्यूनतम गणना करता है। |
Scatterndmin.options | ScatterNdMin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ScatterndnonaliasingAdd <t> | व्यक्तिगत मानों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` में विरल जोड़ लागू करता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट` से `सूचकांक`। |
Scatterndsub <t> | वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। |
Scatterndsub.options | ScatterNdSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Scatterndupdate <t> | किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनशील। |
Scatterndupdate.options | ScatterNdUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्कैटर्सब <t> | एक चर संदर्भ में विरल अद्यतन घटाता है। |
Scattersub.options | ScatterSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्कैटरअपडेट <t> | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन लागू करता है। |
स्कैटरअपडेट.ओप्शन | ScatterUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सेगमेंटमैक्सव 2 <t का विस्तार संख्या> | टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है। |
सेगमेंटमिनव 2 <t का विस्तार संख्या> | टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
Segmentprodv2 <t> | टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
Segmentsumv2 <t> | टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
Selectv2 <t> | |
भेजना | Send_Device से नामित Tensor को Recv_device पर भेजता है। |
Send.options | Send के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Sendtpuembeddinggradients | एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है। |
SetDiff1d <t, u विस्तार संख्या> | संख्या या तार की दो सूचियों के बीच अंतर की गणना करता है। |
आकार सेट करें | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
Setsize.options | SetSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
आकार <u विस्तार संख्या> | टेंसर का आकार लौटाता है. |
शेपेन <u विस्तार संख्या> | टेंसर का आकार लौटाता है। |
शार्डडेटासेट | एक `डेटासेट` बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/`num_shards` शामिल होता है। |
Sharddataset.options | ShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Shuffleandrepeatdatasetv2 | |
Shuffleandrepeatdatasetv2.options | ShuffleAndRepeatDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Shuffledatasetv2 | |
Shuffledatasetv2.options | ShuffleDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Shuffledatasetv3 | |
Shuffledatasetv3.options | ShuffleDatasetV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Shutdowndistributedtpu | चल रहे वितरित टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
शटडाउनटपूस सिस्टम | एक ओपी जो टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
आकार <u विस्तार संख्या> | टेंसर का आकार लौटाता है. |
स्किपग्राम | एक टेक्स्ट फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। |
स्किपग्राम.विकल्प | Skipgram के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्लीपडेटासेट | |
स्लाइस <t> | 'इनपुट' से एक टुकड़ा लौटाएँ। |
स्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
स्लाइडिंगविंडोवाडासेट.ओप्शन्स | SlidingWindowDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्नैपशॉट <t> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
स्नैपशॉटचंकडैटासेट | |
Snapshotchunkdataset.options | SnapshotChunkDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्नैपशॉटडैटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक स्नैपशॉट से लिखेगा / पढ़ेगा। |
SnapshotDataSet.options | SnapshotDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्नैपशॉटडैटसेट्रीडर | |
SnapshotDataSetReader.options | SnapshotDatasetReader के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्नैपशॉटनेस्टेडडैसेट्रेडर | |
Sobolsample <t विस्तार संख्या> | सोबोल अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
Spacetobatchnd <t> | टी प्रकार के एनडी टेंसर के लिए स्पेसटूबैच। |
Sparseapplyadagradv2 <t> | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
Sparseapplyadagradv2.options | SparseApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्पार्सबिनकंट <u विस्तार संख्या> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
Sparsebincount.options | SparseBincount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Sparsecountsparseoutput <u का विस्तार संख्या> | एक विरल टेंसर इनपुट के लिए विरल-आउटपुट बिन गिनती करता है। |
Sparsecountsparseoutput.options | SparseCountSparseOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्पार्सक्रॉसहैश किया हुआ | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
Sparsecrossv2 | विरल और घने टेंसर्स की एक सूची से विरल क्रॉस उत्पन्न करता है। |
स्पार्समैट्रिक्सएड | दो सीएसआर मैट्रिक्स का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
Sparsematrixmatmul <t> | मैट्रिक्स-एक विरल मैट्रिक्स को घने मैट्रिक्स से गुणा करता है। |
Sparsematrixmatmul.options | SparseMatrixMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्पार्समैट्रिक्समूल | सघन टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
स्पार्समैट्रिक्सएनएनजेड | `sparse_matrix` के गैरशून्यों की संख्या लौटाता है। |
स्पार्समैट्रिक्सऑर्डरिंगएएमडी | 'इनपुट' के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) क्रम की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्स | CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्सग्रैड | SparseMatrixSoftmax op के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्सस्पार्सचोलेस्की | 'इनपुट' के विरल चॉलेस्की अपघटन की गणना करता है। |
SparseMatrixSparseMatMul | स्पार्स-मैट्रिक्स-दो सीएसआर मैट्रिक्स `ए` और `बी` को गुणा करता है। |
Sparsematrixsparsematmul.options | SparseMatrixSparseMatMul के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्पार्समैट्रिक्सट्रांसपोज़ | CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
Sparsematrixtranspose.options | SparseMatrixTranspose के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्पार्समैट्रिक्सज़ीरोस | `dense_shape` आकार के साथ एक पूर्ण-शून्य CSRSparseMatrix बनाता है। |
Sparsesegmentmeangradv2 <t विस्तारित संख्या, u विस्तार संख्या> | SparseSegmentMean के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Sparsesegmentsqrtngradv2 <t का विस्तार संख्या, u विस्तार संख्या> | SparseSegmentSqrtN के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Sparsesegmentsumgrad <t विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
Sparsesegmentsumgradv2 <t विस्तारित संख्या, u विस्तार संख्या> | Sparsesegmentsum के लिए ग्रेडिएंट्स की गणना करता है। |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | SparseTensor को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
Spence <t का विस्तार संख्या> | |
स्प्लिट <t> | एक टेंसर को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
स्प्लिटडुप्डाटा <t नंबर बढ़ाता है, U विस्तारित संख्या> | एक ओपी इनपुट डिडुप्लिकेशन डेटा एक्सएलए टपल को पूर्णांक और फ्लोटिंग पॉइंट टेन्सर में विभाजित करता है। |
Splitdedupdata.options | SplitDedupData के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्प्लिटव <t> | एक टेंसर को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
निचोड़ <t> | टेंसर के आकार से आकार 1 के आयाम हटाता है। |
निचोड़। | Squeeze के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ढेर <टी> | `N` रैंक-`R` टेंसर की सूची को एक रैंक-`(R+1)` टेंसर में पैक करता है। |
Stack.options | Stack के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
अवस्था | एक हल्के enqueue के समान चरण मान। |
Stage.options | Stage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्तर पार हो गया | ओपी अंतर्निहित कंटेनर में सभी तत्वों को हटा देता है। |
Stageclear.options | StageClear के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्टेजपेक | ओपी निर्दिष्ट सूचकांक में मूल्यों पर झांकता है। |
StagePeek.Options | StagePeek के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्टेज आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
Stagesize.options | StageSize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
StatefulrandombinoMial <v संख्या संख्या> | |
StatefulStandardNormal <u> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatefulStandardNormalV2 <u> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatefulTruncatedNormal <u> | काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
स्टेटफुलिफ़ॉर्म <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
Statefuluniformfullint <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
स्टेटफुलिफ़ॉर्मिंट <u> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V विस्तार संख्या> | |
Statelessrandombinomial <w का विस्तार संख्या> | द्विपद वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
Statelessrandomgammav2 <v का विस्तार संख्या> | गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
Statelessrandomgammav3 <u विस्तार संख्या> | गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
Statelessrandomgetalg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा काउंटर-आधारित RNG एल्गोरिथ्म पिक्स करता है। |
StatelessrandomgetKeyCounter | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हुए, कुंजी और काउंटर में बीज स्क्रैम्बल्स। |
StatelessrandomgetKeyCounteralg | डिवाइस के आधार पर सबसे अच्छा एल्गोरिथ्म चुनता है, और कुंजी और काउंटर में बीज की स्क्रैम्बल्स। |
StatelessRandomNormalV2 <u विस्तार संख्या> | सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। |
StatelessRandompoisson <w का विस्तार संख्या> | पॉइसन वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
Statelessrandomuniformfullint <v संख्या का विस्तार> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
Statelessrandomuniformfulllintv2 <u का विस्तार संख्या> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
Statelessrandomuniformintv2 <u विस्तार संख्या> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessRandomuniformv2 <u विस्तार संख्या> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatelessSampledistortedBoundingBox <t विस्तारित संख्या> | एक छवि के लिए एक बेतरतीब ढंग से विकृत बाउंडिंग बॉक्स उत्पन्न करें। |
Statelessampledistortedboundingbox.options | StatelessSampleDistortedBoundingBox के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्टेटलेसशफल <t> | बेतरतीब ढंग से और निर्धारक रूप से अपने पहले आयाम के साथ एक टेंसर को फेरबदल करता है। |
StatelesstruncatedNormalv2 <u विस्तार संख्या> | काटे गए सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। |
Statsaggregtorhandlev2 | |
Statsagglegatorhandlev2.options | StatsAggregatorHandleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Statsaggregtatorsetsummarywriter | दिए गए STATS_AGGREGATOR का उपयोग करके सांख्यिकी रिकॉर्ड करने के लिए एक सारांश_विटर_इंटरफेस सेट करें। |
StochasticcastToint <u विस्तार संख्या> | Stochastically एक दिए गए टेंसर को फ़्लोट्स से Ints में डाल दिया। |
StopGradient <t> | ग्रेडिएंट गणना रोक देता है. |
Stridedslice <t> | `इनपुट` से एक स्ट्राइड स्लाइस लौटाएँ। |
Stridedslice.options | StridedSlice के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Stridedsliceassign <t> | `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
Stridedsliceassign.options | StridedSliceAssign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Stridedslicegrad <u> | `स्ट्रिडेडस्लाइस` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
स्ट्राइडस्लाइसग्रैड.विकल्प | StridedSliceGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कड़ाकारक | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
Stringlower.options | StringLower के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Stringngrams <t संख्या> का विस्तार करता है> | रैग्ड स्ट्रिंग डेटा से ngrams बनाता है। |
Stringupper | सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
Stringupper.options | StringUpper के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
योग <t> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
Sum.options | Sum के लिए वैकल्पिक गुण |
स्विचकंड <t> | फॉरवर्ड `डेटा` आउटपुट पोर्ट के लिए` पूर्व` द्वारा निर्धारित किया गया है। |
सिंकडेविस | डिवाइस को सिंक्रनाइज़ करता है इस ओपी पर चलाया जाता है। |
अस्थायी रूप से <t> | एक टेंसर लौटाता है जो उत्परिवर्तित हो सकता है, लेकिन केवल एक चरण के भीतर ही बना रहता है। |
TemptaryVariable.options | TemporaryVariable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
टेंसरअरे | दिए गए आकार के टेनर्स की एक सरणी। |
Tensorarray.options | TensorArray के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
टेनसोरैरेक्लोज | अपने संसाधन कंटेनर से TensorArray को हटा दें। |
TensorArrayConcat <t> | TensorArray से तत्वों को मान `मान` में शामिल करें। |
TensorArrayConcat.Options | TensorArrayConcat के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
TensorArraygather <t> | TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `वैल्यू` में इकट्ठा करें। |
TensorArrayGather.विकल्प | TensorArrayGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
टेनसोरैरेग्रैड | दिए गए हैंडल में मानों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
टेनसोरैरेग्रैडविथशेप | दिए गए हैंडल में मानों के कई ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
TensorArrayPack <t> | |
TensorArrayPack.options | TensorArrayPack के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
TensorArrayRead <t> | TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें। |
टेंसरअरेस्कैटर | इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। |
टेंसरअरे आकार | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
टेंसरअरेस्प्लिट | इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | किसी तत्व को Tensor_array पर पुश करें। |
TensorListConcat <t> | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर। |
TensorListConcat.Options | TensorListConcat के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatv2 <u> | 0 वें आयाम के साथ सूची में सभी टेन्सर। |
TensorListElementShape <t विस्तारित संख्या> | दी गई सूची के तत्वों का आकार, टेंसर के रूप में। |
TensorListFromTensor | एक TensorList बनाता है, जिसे स्टैक करने पर, `tensor` का मान होता है। |
Tensorlistgather <t> | TensorList में अनुक्रमणित करके एक Tensor बनाता है। |
TensorListGetItem <t> | |
टेंसरलिस्टलंबाई | इनपुट टेंसर सूची में टेंसरों की संख्या लौटाता है। |
TensorListpopback <t> | इनपुट सूची के अंतिम तत्व के साथ -साथ सभी लेकिन उस तत्व के साथ एक सूची भी देता है। |
टेंसरलिस्टपुशबैक | एक सूची लौटाता है जिसमें अंतिम तत्व के रूप में `टेन्सर` और `इनपुट_हैंडल` में दी गई सूची के अन्य तत्व शामिल हैं। |
टेंसरलिस्टपुशबैकबैच | |
टेंसरलिस्टरिजर्व | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
टेंसरलिस्ट का आकार बदलें | सूची का आकार बदलता है. |
टेंसरलिस्टस्कैटर | Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। |
TensorListScatterIntoExistingList | इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर बिखेरता है। |
Tensorlistscatterv2 | Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। |
TensorListSetItem | |
Tensorlistsetitem.options | TensorListSetItem के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
टेंसरलिस्टस्प्लिट | एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है। |
TensorListstack <t> | सूची में सभी टेंसरों को ढेर कर देता है। |
Tensorliststack.options | TensorListStack के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
TensorMapErase | दी गई कुंजी से मिटाए गए आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र लौटाता है। |
TensorMapHasKey | यह लौटाता है कि दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। |
टेंसरमैपइन्सर्ट | एक नक्शा लौटाता है जो दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़े के साथ 'input_handle' है। |
Tensormaplookup <u> | टेंसर मैप में दी गई कुंजी से मान लौटाता है। |
TensorMapSize | इनपुट टेंसर मैप में टेंसरों की संख्या लौटाता है। |
Tensormapstackkeys <t> | टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का टेंसर स्टैक लौटाता है। |
Tensorscatteradd <t> | `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर में विरल `अपडेट` जोड़ता है। |
Tensorscattermax <t> | तत्व-वार अधिकतम ले जाने वाले टेंसर के लिए एक विरल अपडेट लागू करें। |
Tensorscattermin <t> | |
Tensorscattersub <t> | `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर से विरल `अपडेट` घटाता है। |
Tensorscatterupdate <t> | `सूचकांकों` के अनुसार `अपडेट्स` को मौजूदा टेंसर में बिखेरें। |
Tensorstredsliceupdate <t> | `इनपुट` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
Tensorstredsliceupdate.options | TensorStridedSliceUpdate के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Tfrecorddatasetv2 | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक TFRecord फ़ाइलों से रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है। |
TFRecordDatasetV2.विकल्प | TFRecordDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
थ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
थ्रेडपूलहैंडल | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
थ्रेडपूलहैंडल.विकल्प | ThreadPoolHandle के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
टाइल <t> | किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। |
समय-चिह्न | युग से लेकर अब तक का समय सेकंडों में प्रदान करता है। |
टूबूल | टेंसर को अदिश विधेय में परिवर्तित करता है। |
टॉपकुनिक | सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक अद्वितीय मान लौटाता है। |
टॉपकविथुनिक | सॉर्ट किए गए क्रम में सरणी में टॉपक मान लौटाता है। |
TPUसंकलन परिणाम | TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। |
Tpucompilesucectedassert | दावा करता है कि संकलन सफल हुआ। |
टीपीयूएम्बेडिंगएक्टिवेशन्स | टीपीयू एंबेडिंग के विभेदन को सक्षम करने वाला एक ऑप। |
Tpuexecute | ओपी जो एक TPU डिवाइस पर एक TPU प्रोग्राम को लोड और निष्पादित करता है। |
Tpuexecuteandupdatevariables | ओपी जो वैकल्पिक इन-प्लेस वैरिएबल अपडेट के साथ एक प्रोग्राम को निष्पादित करता है। |
Tpuhandletletoprotokey | XRT के UID को TensorFlow-Friendly इनपुट प्रारूप में संभालता है। |
टुओर्डिनेलसेक्टर | एक टीपीयू कोर चयनकर्ता ऑप. |
TpupartititionedInput <t> | एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। |
Tpupartititionedinput.options | TPUPartitionedInput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
TpupartititionedInputV2 <t> | एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। |
Tpupartititionedinputv2.options | TPUPartitionedInputV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Tpupartititionedoutput <t> | एक ओपी जो एक टेंसर को विभाजित की सूची में XLA द्वारा sharded किया जाता है XLA कम्प्यूटेशन के बाहर आउटपुट। |
Tpupartititionedoutput.options | TPUPartitionedOutput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Tpupartititionedoutputv2 <t> | एक ओपी जो एक टेंसर को विभाजित की सूची में XLA द्वारा sharded किया जाता है XLA कम्प्यूटेशन के बाहर आउटपुट। |
TpureplicatedInput <t> | एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है। |
टीपीयूरेप्लिकेटेडइनपुट.विकल्प | TPUReplicatedInput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
TpureplicatedOutput <t> | N-Way प्रतिकृति TPU गणना से n आउटपुट को जोड़ता है। |
टुरेप्लिकेटमेटाडाटा | मेटाडेटा यह दर्शाता है कि टीपीयू गणना को कैसे दोहराया जाना चाहिए। |
Tpureplicatemetadata.options | TPUReplicateMetadata के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Tpureshardvariables | ओपी जो निर्दिष्ट राज्य के लिए टीपीयू चर पर आधारित है। |
टपराउंड्रोबिन | TPU कोर पर राउंड-रॉबिन लोड संतुलन। |
Tridiagonalmatmul <t> | त्रिविकर्ण मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
Tridiagonalsolve <t> | समीकरणों की त्रिविकर्णीय प्रणालियों को हल करता है। |
Tridiagonalsolve.options | TridiagonalSolve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
अनबैच <t> | एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। |
Unbatch.options | Unbatch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Unbatchgrad <t> | अनबैच का ग्रेडिएंट. |
Unbatchgrad.options | UnbatchGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
अनिर्दिष्ट | एक संपीड़ित डेटासेट तत्व को अनसुना करता है। |
Unicodedecode <t का विस्तार संख्या> | यूनिकोड कोड बिंदुओं के अनुक्रम में `इनपुट` में प्रत्येक स्ट्रिंग को डिकोड करता है। |
Unicodedecode.options | UnicodeDecode के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
यूनिकोडएन्कोड | यूनिकोड स्ट्रिंग्स में इनट्स के टेंसर को एनकोड करें। |
Unicodeencode.options | UnicodeEncode के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
यूनिफ़ॉर्मड्यूजेशन <u विस्तार संख्या> | परिमाणित टेंसर `इनपुट` पर dequantization करें। |
वर्दीगत। | UniformDequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
एकरूपता <u> | Tensor `इनपुट` पर परिमाणीकरण करें। |
समरूपता। | UniformQuantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
एकरूपताबद्धता <t> | मात्राबद्ध tensor `lhs` और परिमाणित Tensor` rhs` के परिमाणित `` `` आउटपुट `आउटपुट` आउटपुट `` `` `` `` rhs`। |
समरूपता | UniformQuantizedAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
एकसोन | मात्रात्मक टेंसर `ऑपरेंड` पर मूल्य के आधार पर क्लिप करें। |
समरूपता वाले | UniformQuantizedClipByValue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
समरूपता के अनुसार <u> | परिमाणित टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर` rhs` के परिमाणित संकल्प का प्रदर्शन करें। |
समरूपता के अनुसार। | UniformQuantizedConvolution के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
यूनिफ़ॉर्मेटेडकॉन्वोल्यूशनहब्रिड <वी विस्तार संख्या> | फ्लोट टेंसर `एलएचएस` और मात्राबद्ध टेंसर` आरएचएस` के हाइब्रिड क्वांटाइज्ड कन्फ्यूशन का प्रदर्शन करें। |
समरूपता के अनुसार | UniformQuantizedConvolutionHybrid के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
एकरूपताबद्धता <u> | मात्राबद्ध टेंसर `lhs` और परिमाणित टेंसर` rhs` की मात्राबद्ध डॉट को `` आउटपुट 'बनाने के लिए करें। |
समरूपता के अनुसार। | UniformQuantizedDot के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
यूनिफ़ॉर्मेटेडडोथाइब्रिड <वी विस्तार संख्या> | फ्लोट टेंसर `lhs` और मात्राबद्ध टेंसर` rhs` के हाइब्रिड मात्राबद्ध डॉट का प्रदर्शन करें। |
समरूपता के अनुसार। | UniformQuantizedDotHybrid विशेषताओं के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
यूनिफ़ॉर्मरीज <u> | मात्राबद्ध टेंसर `इनपुट` को देखते हुए, इसे नए परिमाणीकरण मापदंडों के साथ आवश्यक करें। |
OfficeRequantize.options | UniformRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
अद्वितीय <t, v विस्तार संख्या> | एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है। |
यूनिकडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अद्वितीय तत्व होते हैं। |
Uniquedataset.options | UniqueDataset गुणों के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
UniquewithCounts <t, v विस्तार संख्या> | एक टेंसर की एक धुरी के साथ अद्वितीय तत्वों को ढूंढता है। |
Unravelindex <t विस्तार संख्या> | समतल सूचकांकों की एक सारणी को निर्देशांक सारणियों के टुपल में परिवर्तित करता है। |
अनसॉर्टेडसेगमेंटजॉइन | |
अनसॉर्टेडसेगमेंटजॉइन.ऑप्शंस | UnsortedSegmentJoin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
अनस्टैक <t> | `Num` रैंक -` (R-1)` टेन्सर में एक रैंक-`आर` टेंसर के दिए गए आयाम को अनपैक करता है। |
Unstack.options | Unstack के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
मंच से उतारना | ओपी एक हल्के डिक्यू के समान है। |
Unstage.options | Unstage के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
UnwrapDatasetVariant | |
ऊपरीबाउंड <u विस्तार संख्या> | प्रत्येक पंक्ति के साथ अपर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
वरहैंडलऑप | एक वेरिएबल संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। |
Varhandleop.options | VarHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
चर <T> | राज्य को एक टेंसर के रूप में धारण करता है जो चरणों के पार बना रहता है। |
चर। | Variable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Variableshape <t विस्तार संख्या> | `संसाधन` द्वारा इंगित चर का आकार लौटाता है। |
VarIsInitializedOp | जाँचता है कि संसाधन हैंडल-आधारित वैरिएबल प्रारंभ किया गया है या नहीं। |
कहाँ | किसी टेंसर में शून्येतर/सच्चे मानों का स्थान लौटाता है। |
कहाँ 3 <t> | `X` या` y` से तत्वों का चयन करता है, `स्थिति के आधार पर। |
Windoyop | |
वर्करहार्टबीट | कार्यकर्ता दिल की धड़कन सेशन. |
WrapDatasetVariant | |
Writorawprotosummary | एक क्रमबद्ध प्रोटो सारांश लिखता है। |
Xlaconcatnd <t> | सभी आयामों में Concats इनपुट टेंसर। |
Xlaconcatnd.options | XlaConcatND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Xlarecvfromhost <t> | मेज़बान से टेंसर प्राप्त करने का एक ऑप। |
Xlarecvtpuembeddingactivations | एक ओपी जो टीपीयू पर सक्रियता प्राप्त करता है। |
XLARECVTPUEMBEDDINGDUPLICATIONDATA | एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लिकेशन डेटा (सूचकांकों और वजन) को प्राप्त करता है। |
Xlasendtohost | एक ओपी मेजबान को एक टेंसर भेजने के लिए। |
Xlasendtpuembeddinggradients | एक ओपी जो एम्बेडिंग टेबल के ढाल अपडेट करता है। |
Xlasplitnd <t> | सभी आयामों में इनपुट टेंसर को विभाजित करता है। |
Xlasplitnd.options | XlaSplitND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Xlog1py <t> | यदि x == 0 है तो 0 लौटाता है, और अन्यथा तत्वानुसार x * log1p(y) देता है। |
शून्य <t> | एक ऑपरेटर `डिम्स` द्वारा दिए गए आकार के शून्य के साथ आरंभिक स्थिरांक बनाता है। |
शून्य <T> | x के समान आकार और प्रकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है। |
कक्षाओं
बीच में बंद करें | जब कहा जाता है तो प्रक्रिया को निरस्त करने के लिए एक अपवाद बढ़ाएं। |
Abort.options | Abort के लिए वैकल्पिक गुण |
सभी | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
All.options | All के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
AlltoAll <t> | टीपीयू प्रतिकृतियों में डेटा का आदान-प्रदान करने का एक ऑप। |
बेनामी | एक बनी हुई अनाम हैश तालिका बनाता है। |
बेनामी | एक पुनरावृत्ति संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
बेनामी | एक पुनरावृत्ति संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
गुमनामी | |
गुमनामी | एक मल्टी डिवाइस Iterator संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
अनामतालीडाइविसिटर v3 | एक मल्टी डिवाइस Iterator संसाधन के लिए एक कंटेनर। |
गुमनामी | एक खाली अनाम उत्परिवर्ती हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेन्सर का उपयोग करता है। |
AnonymusmutabledenseNghashtable.options | AnonymousMutableDenseHashTable के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
गुमनामी | एक खाली अनाम उत्परिवर्ती हैश तालिका बनाता है। |
अनामता | वेक्टर मानों की एक खाली अनाम उत्परिवर्ती हैश तालिका बनाता है। |
AnonymusmutableHashtableOftensors.options | AnonymousMutableHashTableOfTensors के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
गुमनामी | |
गुमनामी | |
कोई | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
Any.options | Any के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Applyadagradv2 <t> | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
Applyadagradv2.options | ApplyAdagradV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Approxxtopk <t का विस्तार संख्या> | न्यूनतम तरीके से इनपुट ऑपरेंड के न्यूनतम/अधिकतम K मान और उनके सूचकांकों को रिटर्न करता है। |
अनुमोदन | ApproxTopK के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | एक परिवर्तन जो दावा करता है कि आगे कौन से परिवर्तन होता है। |
Assertprevdataset | एक परिवर्तन जो यह दावा करता है कि कौन से परिवर्तन पहले हुआ था। |
यह दावा करें | यह दावा करता है कि दी गई स्थिति सच है। |
Assertthat.options | AssertThat के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
असाइन करें <t> | 'रेफ' को 'मान' निर्दिष्ट करके अपडेट करें। |
Assut.options | Assign के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Assutadd <t> | इसमें 'मान' जोड़कर 'रेफ' को अपडेट करें। |
Assutadd.options | AssignAdd के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Assibaddvariableop | एक चर के वर्तमान मूल्य में एक मान जोड़ता है। |
Assubsub <t> | इसमें से 'मान' घटाकर 'रेफ' को अपडेट करें। |
Assubsub.options | AssignSub के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Assubsubvariableop | एक चर के वर्तमान मूल्य से एक मान घटाता है। |
Assulvariableop | किसी वेरिएबल को नया मान निर्दिष्ट करता है. |
Assutvariableop.options | AssignVariableOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Assutvariablexlaconcatnd | सभी आयामों में Concats इनपुट टेंसर। |
Assutvariablexlaconcatnd.options | AssignVariableXlaConcatND के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ऑटोशार्डडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
Autosharddataset.options | AutoShardDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Bandtriangularsolve <t> | |
Bandtriangularsolve.options | BandedTriangularSolve के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
रुकावट | एक बाधा को परिभाषित करता है जो विभिन्न ग्राफ़ निष्पादन में बनी रहती है। |
बाधा.विकल्प | Barrier के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बैरियरक्लोज | दिए गए अवरोध को बंद कर देता है। |
BarrierClose.options | BarrierClose के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बैरियरअपूर्णआकार | दिए गए अवरोध में अपूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बाधा | प्रत्येक कुंजी के लिए, निर्दिष्ट घटक को संबंधित मान असाइन करता है। |
बैरियररेडीसाइज | दिए गए अवरोध में पूर्ण तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
बाधा | दिए गए पूर्ण तत्वों की संख्या को एक बाधा से लेता है। |
Barriertakemany.Options | BarrierTakeMany के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बैच | बैच सभी इनपुट टेन्सर nondeterministically। |
Batch.options | Batch के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Batchmatmulv2 <t> | बैचों में दो टेंसर्स के स्लाइस को गुणा करता है। |
Batchmatmulv2.options | BatchMatMulV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Batchmatmulv3 <v> | बैचों में दो टेंसर्स के स्लाइस को गुणा करता है। |
Batchmatmulv3.options | BatchMatMulV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
BatchTospace <t> | टी प्रकार के 4-डी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
Batchtospacend <t> | प्रकार टी के एनडी टेंसर के लिए बैचटूस्पेस। |
Besseli0 <t विस्तार संख्या> | |
Besseli1 <t विस्तार संख्या> | |
Besselj0 <t विस्तार संख्या> | |
Besselj1 <t विस्तार संख्या> | |
Besselk0 <t विस्तार संख्या> | |
Besselk0e <t विस्तार संख्या> | |
Besselk1 <t विस्तार संख्या> | |
Besselk1e <t विस्तार संख्या> | |
Bessely0 <t विस्तार संख्या> | |
Bessely1 <t विस्तार संख्या> | |
बिटकास्ट <u> | डेटा को कॉपी किए बिना एक टेंसर को एक प्रकार से दूसरे प्रकार में बिटकास्ट करता है। |
Blocklstm <t का विस्तार संख्या> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल फॉरवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
Blocklstm.options | BlockLSTM के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Blocklstmgrad <t विस्तार संख्या> | पूरे समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
Blocklstmgradv2 <t विस्तार संख्या> | पूरे समय अनुक्रम के लिए LSTM सेल पिछड़े प्रसार की गणना करता है। |
Blocklstmv2 <t विस्तार संख्या> | सभी समय चरणों के लिए LSTM सेल फॉरवर्ड प्रसार की गणना करता है। |
Blocklstmv2.options | BlockLSTMV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
BoostedTreesAggregateStats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
बढ़ाना | बकेट सीमाओं के आधार पर प्रत्येक सुविधा को बकेट करें। |
Boostedtreescalcalculatebestfeaturesplit | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
Boostreccalcalculatebestfeaturesplit.options | BoostedTreesCalculateBestFeatureSplit के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Boostreccalcalculatebestfeaturesplitv2 | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और प्रत्येक नोड के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी देता है। |
Boostedtreescalculatebestgainsperfeature | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
BoostedTreesCenterBias | प्रशिक्षण डेटा (पूर्वाग्रह) से पूर्व की गणना करता है और पहले नोड को लॉग के पूर्व से भरता है। |
बढ़ावा | एक ट्री एन्सेम्बल मॉडल बनाता है और इसे एक हैंडल देता है। |
BoostedtreescreatequantilestreamResource | मात्रात्मक धाराओं के लिए संसाधन बनाएं। |
Boosttrescreatequantilestreamresource.options | BoostedTreesCreateQuantileStreamResource के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बढ़ावा | एक सीरियलाइज्ड ट्री एन्सेम्बल कॉन्फ़िगर करता है और करंट ट्री को बदल देता है पहनावा। |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | BoostedTreesEnsembleResource के लिए एक हैंडल बनाता है |
Boostedtreesensembleresourcehandleop.options | BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | प्रत्येक उदाहरण के लिए डिबगिंग/मॉडल व्याख्यात्मकता आउटपुट। |
बूस्टट्रीसफ्लशक्वान्टाइल्समरीज़ | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन से क्वांटाइल सारांश को फ्लश करें। |
BoostedTreesGetEnsemBlestates | ट्री एन्सेम्बल रिसोर्स स्टैम्प टोकन, पेड़ों की संख्या और बढ़ते आँकड़ों को पुनः प्राप्त करता है। |
बूस्टेडट्रीसमेक्वेंटिल्समरीज़ | बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है। |
BoostedTreesMakeStatsसारांश | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश बनाता है। |
बूस्टेडट्रीज़प्रीडिक्ट | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है लॉग की गणना करता है। |
BoostedTreeSquantilestreamResourceaddsummaries | प्रत्येक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन में क्वांटाइल सारांश जोड़ें। |
Boostedtreesquantilestreamresourcedeserialize | वर्तमान क्वांटिलियाक्यूमुलेटर में बकेट की सीमाओं और तैयार ध्वज को deserialize। |
Boostedtreesquantilestreamresourceflush | एक क्वांटाइल स्ट्रीम संसाधन के लिए सारांश को फ्लश करें। |
Boostedtreesquantilestreamresourceflush.options | BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Boostedtreesquantilestreamresourcegetbucketbounders | संचित सारांश के आधार पर प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट सीमाएं उत्पन्न करें। |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | BoostedTreesQuantileStreamResource के लिए एक हैंडल बनाता है। |
Boostedtreesquantilestreamresourcehandleop.options | BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बढ़ावा | पेड़ के समूह को एक प्रोटो में क्रमबद्ध करता है। |
Boostredreessparseaggregatestats | बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है। |
Boostredreessparsecalculatebestfeaturesplit | प्रत्येक सुविधा के लिए लाभ की गणना करता है और सुविधा के लिए सर्वोत्तम संभव विभाजन जानकारी लौटाता है। |
Boostredreessparsecalculatebestfeaturesplit.options | BoostedTreesSparseCalculateBestFeatureSplit के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
बढ़ावा | इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है कैश्ड लॉगिट्स के लिए अपडेट की गणना करता है। |
बढ़ावा | या तो अंतिम पेड़ में एक परत जोड़कर पेड़ की कलाकारों की टुकड़ी को अपडेट करता है या एक नया पेड़ शुरू करके। |
Boostedtreesupdateensemblev2 | पिछले पेड़ को उगाए जाने के लिए एक परत जोड़कर पेड़ पहनावा को अपडेट करता है या एक नया पेड़ शुरू करके। |
Boostedtreesupdateensemblev2.options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ब्रॉडकास्टडायनामिकशेप <t विस्तार संख्या> | प्रसारण के साथ s0 op s1 का आकार लौटाएँ। |
ब्रॉडकास्टग्रैडिएंटर्जी <t विस्तारित संख्या> | प्रसारण के साथ S0 Op S1 के कंप्यूटिंग ग्रेडिएंट्स के लिए कमी सूचकांकों को लौटाएं। |
प्रसारण <t> | संगत आकृति के लिए एक सारणी प्रसारित करें। |
बाल्टी में डालना | 'सीमाओं' के आधार पर 'इनपुट' को बकेटाइज़ करता है। |
CacheDatasetV2 | |
Cachedatasetv2.options | CacheDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Checknumericsv2 <t विस्तार संख्या> | NaN, -Inf और +Inf मानों के लिए टेंसर की जाँच करता है। |
सबसे तेज़डेटासेट चुनें | |
क्लिपबीवेल्यू <t> | टेंसर मानों को एक निर्दिष्ट न्यूनतम और अधिकतम तक क्लिप करता है। |
CollatetpuembeddingMemory | एक ओपी जो सभी होस्ट से स्ट्रिंग-एन्कोडेड मेमोरी कॉन्फ़िगर प्रोटोस को विलय करता है। |
ContentivealLtoAllv2 <t का विस्तार संख्या> | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई टेनर्स का आदान -प्रदान करता है। |
Contentivealltoallv2.options | CollectiveAllToAllV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ContentivealLtoAllv3 <t का विस्तार संख्या> | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई टेनर्स का आदान -प्रदान करता है। |
सामूहिक रूप से .options | CollectiveAllToAllV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सामूहिकताविज्ञानीग्रुपव 2 | समूह असाइनमेंट के आधार पर समूह कुंजियों को असाइन करें। |
COLLECTICBCASTRECVV2 <U> | किसी अन्य डिवाइस से प्रसारित टेंसर मान प्राप्त करता है। |
COLLECTICBCASTRECVV2.Options | CollectiveBcastRecvV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
COLLECTICBCASTSENDV2 <T> | एक या अधिक अन्य डिवाइसों पर टेंसर मान प्रसारित करता है। |
COLLECTICBCASTSENDV2.Options | CollectiveBcastSendV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
COLLECTICGATHER <T विस्तार संख्या> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
COLLECTICGATHER.OPTIONS | CollectiveGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
COLLECTIVEGATHERV2 <T विस्तार संख्या> | समान प्रकार और आकार के अनेक टेंसरों को परस्पर संचित करता है। |
COLLECTICGATHERV2.OPTIONS | CollectiveGatherV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
सामूहिक | सामूहिक संचालन के लिए एक समूह को आरंभ करता है। |
सामूहिक रूप से | CollectiveInitializeCommunicator के लिए वैकल्पिक गुण |
COLLECTICPERMUTE <T> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में टेंसरों को क्रमपरिवर्तित करने का एक ऑप। |
कलेक्शनव्यूड्यूसेकैटरव 2 <t विस्तारित संख्या> | पारस्परिक रूप से समान प्रकार और आकार के कई टेनर्स को कम करता है और परिणाम को बिखेरता है। |
कलेक्टिवरिड्यूसस्कैटरV2.विकल्प | CollectiveReduceScatterV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कलेक्शनव्यूड्यूस 2 <t का विस्तार संख्या> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
कलेक्टिवड्यूस 2.Options | CollectiveReduceV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
कलेक्टिवेड्यूसव 3 <t विस्तारित संख्या> | समान प्रकार और आकार के एकाधिक टेंसरों को पारस्परिक रूप से कम करता है। |
संग्रहकर्ता | CollectiveReduceV3 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
संयुक्त | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, यह ऑपरेशन सभी वर्गों में प्रति बैच के इनपुट पर non_max_suppression करता है। |
CondinedNonMaxSuppression.options | CombinedNonMaxSuppression के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Compositetensorvariantfromcomponents | एक `varianttype` मान को एक` वेरिएंट` स्केलर टेंसर में एनकोड करता है। |
संयोग | एक `वेरिएंट` स्केलर टेंसर को एक` एक्सटेंशनटाइप` मान में डिकोड करता है। |
संपीड़ित तत्व | डेटासेट तत्व को संपीड़ित करता है। |
कंप्यूटबैच आकार | आंशिक बैचों के बिना किसी डेटासेट के स्थिर बैच आकार की गणना करता है। |
गणना | एक ओपी एम्बेडिंग कोर से डिडुप्लिकेशन डेटा के टपल मास्क की गणना करता है। |
Concat <t> | टेंसरों को एक आयाम में जोड़ता है। |
विन्यास | एक ओपी जो एक वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाओं को स्थापित करता है। |
Configureandinitializeglobaltpu.options | ConfigureAndInitializeGlobalTPU के लिए वैकल्पिक गुण |
वितरित टीपीयू कॉन्फ़िगर करें | वितरित टीपीयू प्रणाली के लिए केंद्रीकृत संरचनाएं स्थापित करता है। |
कॉन्फ़िगर किया गया | ConfigureDistributedTPU के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ConfigureTPUEmbedding | Sets up TPUEmbedding in a distributed TPU system. |
ConfigureTPUEmbeddingHost | An op that configures the TPUEmbedding software on a host. |
ConfigureTPUEmbeddingMemory | An op that configures the TPUEmbedding software on a host. |
ConnectTPUEmbeddingHosts | An op that sets up communication between TPUEmbedding host software instances after ConfigureTPUEmbeddingHost has been called on each host. |
Constant <T> | एक ऑपरेटर एक स्थिर मान उत्पन्न करता है। |
ConsumeMutexLock | This op consumes a lock created by `MutexLock`. |
ControlTrigger | करते कुछ नहीं हैं। |
Conv <T extends Number> | Computes a ND convolution given (N+1+batch_dims)-D `input` and (N+2)-D `filter` tensors. |
Conv.Options | Optional attributes for Conv |
Conv2DBackpropFilterV2 <T extends Number> | फ़िल्टर के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Conv2DBackpropFilterV2.Options | Optional attributes for Conv2DBackpropFilterV2 |
Conv2DBackpropInputV2 <T extends Number> | इनपुट के संबंध में कनवल्शन के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
Conv2DBackpropInputV2.Options | Optional attributes for Conv2DBackpropInputV2 |
Copy <T> | सीपीयू-टू-सीपीयू या जीपीयू-टू-जीपीयू से एक टेंसर कॉपी करें। |
प्रतिलिपि.विकल्प | Copy के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
CopyHost <T> | होस्ट करने के लिए एक टेंसर की प्रतिलिपि बनाएँ। |
CopyHost.Options | Optional attributes for CopyHost |
CopyToMesh <T> | |
CopyToMeshGrad <T> | |
CountUpTo <T extends Number> | 'रेफ' को तब तक बढ़ाता है जब तक यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
CrossReplicaSum <T extends Number> | प्रतिकृति टीपीयू उदाहरणों में इनपुट को जोड़ने का एक ऑप। |
CSRSparseMatrixComponents <T> | Reads out the CSR components at batch `index`. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | एक (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix को सघन में बदलें। |
CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> | Converts a (possibly batched) CSRSparesMatrix to a SparseTensor. |
सीएसवीडेटासेट | |
CSVDatasetV2 | |
CTCLossV2 | Calculates the CTC Loss (log probability) for each batch entry. |
CTCLossV2.Options | Optional attributes for CTCLossV2 |
CudnnRNNBackpropV3 <T extends Number> | Backprop step of CudnnRNNV3. |
CudnnRNNBackpropV3.Options | Optional attributes for CudnnRNNBackpropV3 |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T extends Number> | CudnnRNN पैरामीटर्स को विहित रूप से प्रयोग करने योग्य रूप में परिवर्तित करता है। |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2.Options | Optional attributes for CudnnRNNCanonicalToParamsV2 |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T extends Number> | Retrieves CudnnRNN params in canonical form. |
CudnnRNNParamsToCanonicalV2.Options | Optional attributes for CudnnRNNParamsToCanonicalV2 |
CudnnRNNV3 <T extends Number> | A RNN backed by cuDNN. |
CudnnRNNV3.Options | Optional attributes for CudnnRNNV3 |
CumulativeLogsumexp <T extends Number> | `अक्ष` के अनुदिश टेंसर `x` के संचयी उत्पाद की गणना करें। |
CumulativeLogsumexp.Options | Optional attributes for CumulativeLogsumexp |
डेटासर्विसडेटासेट | Creates a dataset that reads data from the tf.data service. |
DataServiceDataset.Options | Optional attributes for DataServiceDataset |
DataServiceDatasetV2 | Creates a dataset that reads data from the tf.data service. |
DataServiceDatasetV2.Options | Optional attributes for DataServiceDatasetV2 |
डेटासेट कार्डिनैलिटी | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
DatasetCardinality.Options | Optional attributes for DatasetCardinality |
डेटासेटफ्रॉमग्राफ़ | दिए गए `graph_def` से एक डेटासेट बनाता है। |
DatasetToGraphV2 | `इनपुट_डेटासेट` का प्रतिनिधित्व करने वाला एक क्रमबद्ध ग्राफ़डिफ लौटाता है। |
DatasetToGraphV2.Options | Optional attributes for DatasetToGraphV2 |
Dawsn <T extends Number> | |
DebugGradientIdentity <T> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
DebugGradientRefIdentity <T> | ग्रेडिएंट डिबगिंग के लिए पहचान विकल्प। |
DebugIdentity <T> | Provides an identity mapping of the non-Ref type input tensor for debugging. |
डिबगआइडेंटिटी.विकल्प | DebugIdentity के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
DebugIdentityV2 <T> | डिबग आइडेंटिटी V2 ऑप. |
DebugIdentityV2.Options | Optional attributes for DebugIdentityV2 |
DebugIdentityV3 <T> | Provides an identity mapping of the non-Ref type input tensor for debugging. |
DebugIdentityV3.Options | Optional attributes for DebugIdentityV3 |
डिबगननकाउंट | डिबग NaN वैल्यू काउंटर ऑप। |
DebugNanCount.विकल्प | DebugNanCount के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
DebugNumericSummary | Debug Numeric Summary Op. |
DebugNumericSummary.Options | Optional attributes for DebugNumericSummary |
DebugNumericSummaryV2 <U extends Number> | डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप. |
DebugNumericSummaryV2.Options | Optional attributes for DebugNumericSummaryV2 |
DecodeImage <T extends Number> | Decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg, और decode_png के लिए फ़ंक्शन। |
DecodeImage.Options | Optional attributes for DecodeImage |
DecodePaddedRaw <T extends Number> | संख्याओं के सदिश के रूप में एक स्ट्रिंग के बाइट्स की पुनर्व्याख्या करें। |
DecodePaddedRaw.Options | Optional attributes for DecodePaddedRaw |
DecodeProto | ऑप एक क्रमबद्ध प्रोटोकॉल बफ़र्स संदेश से फ़ील्ड को टेंसर में निकालता है। |
DecodeProto.Options | Optional attributes for DecodeProto |
DeepCopy <T> | `x` की प्रतिलिपि बनाता है। |
DeleteIterator | A container for an iterator resource. |
DeleteMemoryCache | |
DeleteMultiDeviceIterator | A container for an iterator resource. |
DeleteRandomSeedGenerator | |
DeleteSeedGenerator | |
DeleteSessionTensor | Delete the tensor specified by its handle in the session. |
DenseBincount <U extends Number> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
DenseBincount.Options | Optional attributes for DenseBincount |
DenseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a tf.tensor input. |
DenseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for DenseCountSparseOutput |
DenseToCSRSparseMatrix | सघन टेंसर को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
DestroyResourceOp | Deletes the resource specified by the handle. |
DestroyResourceOp.Options | Optional attributes for DestroyResourceOp |
DestroyTemporaryVariable <T> | अस्थायी चर को नष्ट कर देता है और उसका अंतिम मान लौटा देता है। |
डिवाइस इंडेक्स | ऑप द्वारा चलाए जाने वाले डिवाइस का सूचकांक लौटाएँ। |
डायरेक्टेडइंटरलीवडेटासेट | `एन` डेटासेट की निश्चित सूची पर `इंटरलीवडेटासेट` का विकल्प। |
DirectedInterleaveDataset.Options | Optional attributes for DirectedInterleaveDataset |
DisableCopyOnRead | Turns off the copy-on-read mode. |
DistributedSave | |
DistributedSave.Options | Optional attributes for DistributedSave |
DrawBoundingBoxesV2 <T extends Number> | छवियों के एक बैच पर बाउंडिंग बॉक्स बनाएं। |
DTensorRestoreV2 | |
DTensorSetGlobalTPUArray | An op that informs a host of the global ids of all the of TPUs in the system. |
डमीइटरेशनकाउंटर | |
डमीमेमोरी कैश | |
डमीसीड जेनरेटर | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | |
DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for DynamicEnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
DynamicPartition <T> | `विभाजन` से सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेंसर में विभाजित करें। |
DynamicStitch <T> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
दूरी संपादित करें | (संभवतः सामान्यीकृत) लेवेनशेटिन संपादन दूरी की गणना करता है। |
EditDistance.Options | Optional attributes for EditDistance |
Eig <U> | Computes the eigen decomposition of one or more square matrices. |
Eig.Options | Optional attributes for Eig |
Einsum <T> | Tensor contraction according to Einstein summation convention. |
Empty <T> | दिए गए आकार के साथ एक टेंसर बनाता है। |
Empty.Options | Optional attributes for Empty |
खाली टेंसर सूची | एक खाली टेंसर सूची बनाता है और लौटाता है। |
खाली टेंसरमैप | एक खाली टेंसर मैप बनाता है और लौटाता है। |
एनकोडप्रोटो | ऑप इनपुट टेंसर में दिए गए प्रोटोबफ संदेशों को क्रमबद्ध करता है। |
EncodeProto.Options | Optional attributes for EncodeProto |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingArbitraryTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingBatch | An op that enqueues a list of input batch tensors to TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingBatch |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch | An op that enqueues a list of input batch tensors to TPUEmbedding. |
EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingIntegerBatch |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup(). |
EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingRaggedTensorBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | An op that enqueues TPUEmbedding input indices from a SparseTensor. |
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch | Eases the porting of code that uses tf.nn.embedding_lookup_sparse(). |
EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch.Options | Optional attributes for EnqueueTPUEmbeddingSparseTensorBatch |
EnsureShape <T> | यह सुनिश्चित करता है कि टेंसर का आकार अपेक्षित आकार से मेल खाता है। |
Enter <T> | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
Enter.Options | Optional attributes for Enter |
Erfinv <T extends Number> | |
EuclideanNorm <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के यूक्लिडियन मानदंड की गणना करता है। |
यूक्लिडियननॉर्म.विकल्प | EuclideanNorm के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | An op that executes the TPUEmbedding partitioner on the central configuration device and computes the HBM size (in bytes) required for TPUEmbedding operation. |
Exit <T> | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
ExpandDims <T> | टेंसर के आकार में 1 का आयाम सम्मिलित करता है। |
ExperimentalAutoShardDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट डेटासेट को खंडित करता है। |
ExperimentalAutoShardDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalAutoShardDataset |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | StatsAggregator में `input_dataset` के प्रत्येक तत्व का बाइट्स आकार रिकॉर्ड करता है। |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | `input_dataset` की कार्डिनैलिटी लौटाता है। |
ExperimentalDatasetToTFRecord | Writes the given dataset to the given file using the TFRecord format. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो इनपुट तत्वों को SparseTensor में बैच करता है। |
ExperimentalLatencyStatsDataset | StatsAggregator में `input_dataset` तत्वों के उत्पादन की विलंबता को रिकॉर्ड करता है। |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
ExperimentalParseExampleDataset | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
ExperimentalParseExampleDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalParseExampleDataset |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
ExperimentalRandomDataset | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
ExperimentalRebatchDataset | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
ExperimentalRebatchDataset.Options | Optional attributes for ExperimentalRebatchDataset |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
ExperimentalSqlDataset | एक डेटासेट बनाता है जो SQL क्वेरी निष्पादित करता है और परिणाम सेट की पंक्तियाँ उत्सर्जित करता है। |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Creates a statistics manager resource. |
प्रायोगिकस्टैट्सएग्रीगेटरहैंडल.विकल्प | ExperimentalStatsAggregatorHandle के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | दिए गए सांख्यिकी प्रबंधक द्वारा दर्ज किए गए किसी भी आंकड़े का सारांश तैयार करता है। |
ExperimentalUnbatchDataset | एक डेटासेट जो अपने इनपुट के तत्वों को कई तत्वों में विभाजित करता है। |
Expint <T extends Number> | |
ExtractGlimpseV2 | इनपुट टेंसर से एक झलक निकालता है। |
ExtractGlimpseV2.Options | Optional attributes for ExtractGlimpseV2 |
ExtractVolumePatches <T extends Number> | `इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। |
FFTND <T> | ND fast Fourier transform. |
FileSystemSetConfiguration | Set configuration of the file system. |
Fill <U> | अदिश मान से भरा एक टेंसर बनाता है। |
FinalizeDataset | Creates a dataset by applying tf.data.Options to `input_dataset`. |
FinalizeDataset.Options | Optional attributes for FinalizeDataset |
FinalizeTPUEmbedding | An op that finalizes the TPUEmbedding configuration. |
अंगुली की छाप | फ़िंगरप्रिंट मान उत्पन्न करता है। |
FresnelCos <T extends Number> | |
FresnelSin <T extends Number> | |
FusedBatchNormGradV3 <T extends Number, U extends Number> | Gradient for batch normalization. |
FusedBatchNormGradV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormGradV3 |
FusedBatchNormV3 <T extends Number, U extends Number> | बैच सामान्यीकरण. |
FusedBatchNormV3.Options | Optional attributes for FusedBatchNormV3 |
Gather <T> | Gather slices from `params` axis `axis` according to `indices`. |
Gather.Options | Optional attributes for Gather |
GatherNd <T> | `पैराम्स` से स्लाइस को `इंडिसेज़` द्वारा निर्दिष्ट आकार के साथ एक टेंसर में इकट्ठा करें। |
GenerateBoundingBoxProposals | This op produces Region of Interests from given bounding boxes(bbox_deltas) encoded wrt anchors according to eq.2 in arXiv:1506.01497 The op selects top `pre_nms_topn` scoring boxes, decodes them with respect to anchors, applies non-maximal suppression on overlapping boxes with higher than `nms_threshold` intersection-over-union (iou) value, discarding boxes where shorter side is less than `min_size`. |
GenerateBoundingBoxProposals.Options | Optional attributes for GenerateBoundingBoxProposals |
GetElementAtIndex | Gets the element at the specified index in a dataset. |
विकल्प प्राप्त करें | Returns the tf.data.Options attached to `input_dataset`. |
GetSessionHandle | इनपुट टेंसर को वर्तमान सत्र की स्थिति में संग्रहीत करें। |
GetSessionTensor <T> | इसके हैंडल द्वारा निर्दिष्ट टेंसर का मान प्राप्त करें। |
ढ़ाल | Adds operations to compute the partial derivatives of sum of y s wrt x s, ie, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... If |
स्नातक.विकल्प | Gradients के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
GRUBlockCell <T extends Number> | Computes the GRU cell forward propagation for 1 time step. |
GRUBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the GRU cell back-propagation for 1 time step. |
GuaranteeConst <T> | टीएफ रनटाइम को गारंटी देता है कि इनपुट टेंसर एक स्थिरांक है। |
हैश तालिका | एक गैर-प्रारंभिक हैश तालिका बनाता है। |
HashTable.Options | Optional attributes for HashTable |
HistogramFixedWidth <U extends Number> | मूल्यों का हिस्टोग्राम लौटाएँ। |
Identity <T> | इनपुट टेंसर या मान के समान आकार और सामग्री वाला एक टेंसर लौटाएँ। |
पहचानएन | Returns a list of tensors with the same shapes and contents as the input टेंसर। |
IFFTND <T> | ND inverse fast Fourier transform. |
त्रुटि डेटासेट को अनदेखा करें | एक डेटासेट बनाता है जिसमें त्रुटियों को अनदेखा करते हुए `input_dataset` के तत्व शामिल होते हैं। |
IgnoreErrorsDataset.Options | IgnoreErrorsDataset के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ImageProjectiveTransformV2 <T extends Number> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
ImageProjectiveTransformV2.Options | Optional attributes for ImageProjectiveTransformV2 |
ImageProjectiveTransformV3 <T extends Number> | दिए गए परिवर्तन को प्रत्येक छवि पर लागू करता है। |
ImageProjectiveTransformV3.Options | Optional attributes for ImageProjectiveTransformV3 |
ImmutableConst <T> | स्मृति क्षेत्र से अपरिवर्तनीय टेंसर लौटाता है। |
InfeedDequeue <T> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
InfeedDequeueTuple | Fetches multiple values from infeed as an XLA tuple. |
InfeedEnqueue | An op which feeds a single Tensor value into the computation. |
InfeedEnqueue.Options | Optional attributes for InfeedEnqueue |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer | An op which enqueues prelinearized buffer into TPU infeed. |
InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer.Options | Optional attributes for InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |
InfeedEnqueueTuple | Feeds multiple Tensor values into the computation as an XLA tuple. |
InfeedEnqueueTuple.Options | Optional attributes for InfeedEnqueueTuple |
InitializeTable | Table initializer that takes two tensors for keys and values respectively. |
InitializeTableFromDataset | |
InitializeTableFromTextFile | Initializes a table from a text file. |
InitializeTableFromTextFile.Options | Optional attributes for InitializeTableFromTextFile |
InplaceAdd <T> | x की निर्दिष्ट पंक्तियों में v जोड़ता है। |
InplaceSub <T> | `v` को `x` की निर्दिष्ट पंक्तियों में घटाता है। |
InplaceUpdate <T> | निर्दिष्ट पंक्तियों 'i' को 'v' मान से अद्यतन करता है। |
IRFFTND <U extends Number> | ND inverse real fast Fourier transform. |
IsBoostedTreesEnsembleआरंभ किया गया | जाँचता है कि क्या ट्री एन्सेम्बल प्रारंभ किया गया है। |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceप्रारंभिक | जाँचता है कि क्या क्वांटाइल स्ट्रीम प्रारंभ की गई है। |
IsotonicRegression <U extends Number> | Solves a batch of isotonic regression problems. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Whether TPU Embedding is initialized in a distributed TPU system. |
IsTPUEmbeddingInitialized.Options | Optional attributes for IsTPUEmbeddingInitialized |
परिवर्तनशीलप्रारंभिक है | जाँचता है कि क्या टेंसर आरंभ किया गया है। |
IteratorGetDevice | उस डिवाइस का नाम लौटाता है जिस पर `संसाधन` रखा गया है। |
KMC2चेनइनिशियलाइज़ेशन | डेटा बिंदु का सूचकांक लौटाता है जिसे बीज सेट में जोड़ा जाना चाहिए। |
केमीन्सप्लसप्लसइनिशियलाइज़ेशन | KMeans++ मानदंड का उपयोग करके इनपुट की num_to_sample पंक्तियों का चयन करता है। |
KthOrderStatistic | किसी डेटा सेट के Kth क्रम आँकड़े की गणना करता है। |
LinSpace <T extends Number> | एक अंतराल में मान उत्पन्न करता है। |
ListDataset | Creates a dataset that emits each of `tensors` once. |
ListDataset.Options | Optional attributes for ListDataset |
एलएमडीबीडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक एलएमडीबी फ़ाइलों में कुंजी-मूल्य जोड़े उत्सर्जित करता है। |
LoadAllTPUEmbeddingParameters | An op that loads optimization parameters into embedding memory. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Load Adadelta embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Load Adagrad Momentum embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | Load Adagrad embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters | Load ADAM embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingADAMParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingADAMParameters |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Load centered RMSProp embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Load frequency estimator embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
LoadTPUEmbeddingFTRLParameters | Load FTRL embedding parameters. |
LoadTPUEएम्बेडिंगFTRLपैरामीटर.विकल्प | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingFTRLParameters |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Load MDL Adagrad Light embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters | Load Momentum embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingMomentumParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Load proximal Adagrad embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters | Load RMSProp embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingRMSPropParameters |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Load SGD embedding parameters. |
LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
LookupTableExport <T, U> | Outputs all keys and values in the table. |
LookupTableFind <U> | किसी तालिका में कुंजियाँ ढूँढता है, संबंधित मान आउटपुट करता है। |
LookupTableImport | Replaces the contents of the table with the specified keys and values. |
LookupTableInsert | कुंजियों को मानों के साथ जोड़ने के लिए तालिका को अद्यतन करता है। |
LookupTableRemove | Removes keys and its associated values from a table. |
लुकअपटेबलआकार | दी गई तालिका में तत्वों की संख्या की गणना करता है। |
लूपकॉन्ड | इनपुट को आउटपुट पर अग्रेषित करता है। |
LowerBound <U extends Number> | प्रत्येक पंक्ति के साथ लोअर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
LSTMBlockCell <T extends Number> | Computes the LSTM cell forward propagation for 1 time step. |
LSTMBlockCell.Options | Optional attributes for LSTMBlockCell |
LSTMBlockCellGrad <T extends Number> | Computes the LSTM cell backward propagation for 1 timestep. |
Lu <T, U extends Number> | Computes the LU decomposition of one or more square matrices. |
अनोखा बनाओ | गैर-बैच आयाम में सभी तत्वों को अद्वितीय बनाएं, लेकिन "करीब" बनाएं उनका प्रारंभिक मूल्य. |
MapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
MapClear.Options | Optional attributes for MapClear |
मानचित्रअपूर्णआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
MapIncompleteSize.Options | Optional attributes for MapIncompleteSize |
MapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
MapPeek.Options | Optional attributes for MapPeek |
नक़्शे का आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
MapSize.Options | Optional attributes for MapSize |
MapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a hashtable. |
MapStage.Options | Optional attributes for MapStage |
MapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
MapUnstage.Options | Optional attributes for MapUnstage |
MapUnstageNoKey | Op removes and returns a random (key, value) from the underlying container. |
MapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for MapUnstageNoKey |
MatrixDiagPartV2 <T> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
MatrixDiagPartV3 <T> | बैच किए गए टेंसर का बैच विकर्ण भाग लौटाता है। |
MatrixDiagPartV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagPartV3 |
MatrixDiagV2 <T> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
MatrixDiagV3 <T> | दिए गए बैच विकर्ण मानों के साथ एक बैच विकर्ण टेंसर लौटाता है। |
MatrixDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixDiagV3 |
MatrixSetDiagV2 <T> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
MatrixSetDiagV3 <T> | नए बैच वाले विकर्ण मानों के साथ बैचयुक्त मैट्रिक्स टेंसर लौटाता है। |
MatrixSetDiagV3.Options | Optional attributes for MatrixSetDiagV3 |
Max <T> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
अधिकतम विकल्प | Max के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
MaxIntraOpParallelismडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो अधिकतम इंट्रा-ऑप समानता को ओवरराइड करता है। |
Merge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
MergeDedupData | An op merges elements of integer and float tensors into deduplication data as XLA tuple. |
MergeDedupData.Options | Optional attributes for MergeDedupData |
Min <T> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
Min.Options | Optional attributes for Min |
MirrorPad <T> | प्रतिबिंबित मूल्यों के साथ एक टेंसर को पैड करता है। |
MirrorPadGrad <T> | `मिररपैड` ऑप के लिए ग्रेडिएंट ऑप। |
MlirPassthroughOp | Wraps an arbitrary MLIR computation expressed as a module with a main() function. |
MulNoNan <T> | तत्व-वार x * y लौटाता है। |
म्यूटेबलडेंसहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है जो बैकिंग स्टोर के रूप में टेंसर का उपयोग करता है। |
MutableDenseHashTable.Options | Optional attributes for MutableDenseHashTable |
म्यूटेबलहैशटेबल | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
MutableHashTable.Options | Optional attributes for MutableHashTable |
MutableHashTableOfTensors | एक खाली हैश तालिका बनाता है. |
MutableHashTableOfTensors.Options | Optional attributes for MutableHashTableOfTensors |
म्युटेक्स | एक Mutex संसाधन बनाता है जिसे `MutexLock` द्वारा लॉक किया जा सकता है। |
Mutex.Options | Optional attributes for Mutex |
म्यूटेक्सलॉक | म्यूटेक्स संसाधन को लॉक करता है। |
NcclAllReduce <T extends Number> | सभी इनपुट टेंसरों में कमी युक्त एक टेंसर आउटपुट करता है। |
NcclBroadcast <T extends Number> | आउटपुट से जुड़े सभी उपकरणों को `इनपुट` भेजता है। |
NcclReduce <T extends Number> | एकल डिवाइस में `reduction` का उपयोग करके `num_devices` से `इनपुट` को कम करता है। |
Ndtri <T extends Number> | |
निकटतम पड़ोसी | Selects the k nearest centers for each point. |
NextAfter <T extends Number> | तत्व-वार, `x2` की दिशा में `x1` का अगला प्रतिनिधित्व योग्य मान लौटाता है। |
NextIteration <T> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
NonDeterministicInts <U> | गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है। |
NonMaxSuppressionV5 <T extends Number> | लालच से स्कोर के घटते क्रम में बाउंडिंग बॉक्स का एक सबसेट चुनता है, pruning away boxes that have high intersection-over-union (IOU) overlap with previously selected boxes. |
NonMaxSuppressionV5.Options | Optional attributes for NonMaxSuppressionV5 |
नॉनसेरियलाइज़ेबलडेटासेट | |
नहींओपी | करते कुछ नहीं हैं। |
OneHot <U> | एक-हॉट टेंसर लौटाता है। |
OneHot.Options | Optional attributes for OneHot |
OnesLike <T> | x के समान आकार और प्रकार वाले लोगों का एक टेंसर लौटाता है। |
ऑप्टिमाइज़डेटासेटV2 | `input_dataset` पर संबंधित अनुकूलन लागू करके एक डेटासेट बनाता है। |
OptimizeDatasetV2.Options | Optional attributes for OptimizeDatasetV2 |
OptionsDataset | Creates a dataset by attaching tf.data.Options to `input_dataset`. |
OptionsDataset.Options | Optional attributes for OptionsDataset |
OrderedMapClear | Op removes all elements in the underlying container. |
OrderedMapClear.Options | Optional attributes for OrderedMapClear |
ऑर्डर किया गया नक्शाअधूराआकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में अपूर्ण तत्वों की संख्या लौटाता है। |
OrderedMapIncompleteSize.Options | Optional attributes for OrderedMapIncompleteSize |
OrderedMapPeek | Op peeks at the values at the specified key. |
OrderedMapPeek.Options | Optional attributes for OrderedMapPeek |
ऑर्डर किया गया मानचित्र आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
OrderedMapSize.Options | Optional attributes for OrderedMapSize |
OrderedMapStage | Stage (key, values) in the underlying container which behaves like a ordered associative container. |
OrderedMapStage.Options | Optional attributes for OrderedMapStage |
OrderedMapUnstage | Op removes and returns the values associated with the key from the underlying container. |
OrderedMapUnstage.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstage |
OrderedMapUnstageNoKey | Op removes and returns the (key, value) element with the smallest key from the underlying container. |
OrderedMapUnstageNoKey.Options | Optional attributes for OrderedMapUnstageNoKey |
OutfeedDequeue <T> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
आउटफ़ीडडेक्यू.विकल्प | OutfeedDequeue के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
OutfeedDequeueTuple | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueTuple.Options | Optional attributes for OutfeedDequeueTuple |
OutfeedDequeueTupleV2 | Retrieve multiple values from the computation outfeed. |
OutfeedDequeueV2 <T> | गणना आउटफ़ीड से एकल टेंसर पुनर्प्राप्त करता है। |
OutfeedEnqueue | Enqueue a Tensor on the computation outfeed. |
OutfeedEnqueueTuple | Enqueue multiple Tensor values on the computation outfeed. |
Pad <T> | Pads a tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelBatchDataset.Options | Optional attributes for ParallelBatchDataset |
ParallelConcat <T> | पहले आयाम के साथ `एन` टेंसर की एक सूची को जोड़ता है। |
ParallelDynamicStitch <T> | `डेटा` टेंसर से मानों को एक टेंसर में इंटरलीव करें। |
ParseExampleDatasetV2 | DT_STRING के वैक्टर के रूप में `example` प्रोटोज़ वाले `input_dataset` को पार्स किए गए फीचर्स का प्रतिनिधित्व करने वाले `Tensor` या `SparseTensor` ऑब्जेक्ट के डेटासेट में बदल देता है। |
ParseExampleDatasetV2.Options | Optional attributes for ParseExampleDatasetV2 |
ParseExampleV2 | Transforms a vector of tf.Example protos (as strings) into typed tensors. |
ParseSequenceExampleV2 | tf.io.SequenceExample प्रोटोज़ (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है। |
ParseSequenceExampleV2.Options | Optional attributes for ParseSequenceExampleV2 |
Placeholder <T> | एक प्लेसहोल्डर उस मान का विकल्प चुनता है जिसे गणना में फीड किया जाएगा। |
Placeholder.Options | Optional attributes for Placeholder |
PlaceholderWithDefault <T> | एक प्लेसहोल्डर ऑप जो `इनपुट` से गुजरता है जब उसका आउटपुट फीड नहीं किया जाता है। |
पूर्वरेखीय बनाना | एक ऑप जो एक टेन्सर मान को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेन्सर में रैखिक बनाता है। |
Prelinearize.विकल्प | Prelinearize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
PrelinearizeTuple | एक ऑप जो कई टेंसर मानों को एक अपारदर्शी वैरिएंट टेंसर में रैखिक बनाता है। |
PrelinearizeTuple.Options | Optional attributes for PrelinearizeTuple |
छाप | Prints a string scalar. |
Print.Options | Optional attributes for Print |
प्राइवेटथ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
Prod <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
Prod.Options | Optional attributes for Prod |
QuantizeAndDequantizeV4 <T extends Number> | परिमाणीकरण करता है फिर टेंसर का परिमाणीकरण करता है। |
QuantizeAndDequantizeV4.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4 |
QuantizeAndDequantizeV4Grad <T extends Number> | Returns the gradient of `QuantizeAndDequantizeV4`. |
QuantizeAndDequantizeV4Grad.Options | Optional attributes for QuantizeAndDequantizeV4Grad |
QuantizedConcat <T> | परिमाणित टेंसरों को एक आयाम के साथ जोड़ता है। |
QuantizedConcatV2 <T> | |
QuantizedConv2DAndRelu <V> | |
क्वांटाइज़्डConv2DAndRelu.Options | QuantizedConv2DAndRelu के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DAndRequantize <V> | |
QuantizedConv2DAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DAndRequantize |
QuantizedConv2DPerChannel <V> | Computes QuantizedConv2D per channel. |
QuantizedConv2DPerChannel.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DPerChannel |
QuantizedConv2DWithBias <V> | |
QuantizedConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBias |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | |
QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X> | |
क्वांटाइज्डConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize.Options | QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | |
QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize |
QuantizedDepthwiseConv2D <V> | Computes quantized depthwise Conv2D. |
QuantizedDepthwiseConv2D.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2D |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBias |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias and Relu. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Computes quantized depthwise Conv2D with Bias, Relu and Requantize. |
QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBias <W> | Performs a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add. |
QuantizedMatMulWithBias.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBias |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W extends Number> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndRelu.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRelu |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> | Perform a quantized matrix multiplication of `a` by the matrix `b` with bias add and relu and requantize fusion. |
QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W> | |
QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize.Options | Optional attributes for QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize |
QuantizedReshape <T> | Reshapes a quantized tensor as per the Reshape op. |
RaggedBincount <U extends Number> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
RaggedBincount.Options | Optional attributes for RaggedBincount |
RaggedCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a ragged tensor input. |
RaggedCountSparseOutput.Options | Optional attributes for RaggedCountSparseOutput |
RaggedCross <T, U extends Number> | Generates a feature cross from a list of tensors, and returns it as a RaggedTensor. |
RaggedFillEmptyRows <T> | |
RaggedFillEmptyRowsGrad <T> | |
RaggedGather <T extends Number, U> | Gather ragged slices from `params` axis `0` according to `indices`. |
RaggedRange <U extends Number, T extends Number> | Returns a `RaggedTensor` containing the specified sequences of numbers. |
RaggedTensorFromVariant <U extends Number, T> | Decodes a `variant` Tensor into a `RaggedTensor`. |
RaggedTensorToSparse <U> | Converts a `RaggedTensor` into a `SparseTensor` with the same values. |
RaggedTensorToTensor <U> | रैग्ड टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः उसका आकार बदल दें। |
RaggedTensorToVariant | `रैग्डटेन्सर` को `वेरिएंट` टेंसर में एनकोड करता है। |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | हेल्पर का उपयोग `RaggedTensorToVariant` के लिए ग्रेडिएंट की गणना करने के लिए किया जाता है। |
RandomDatasetV2 | एक डेटासेट बनाता है जो छद्म यादृच्छिक संख्याएँ लौटाता है। |
RandomDatasetV2.Options | Optional attributes for RandomDatasetV2 |
RandomIndexShuffle <T extends Number> | Outputs the position of `value` in a permutation of [0, ..., max_index]. |
RandomIndexShuffle.Options | Optional attributes for RandomIndexShuffle |
Range <T extends Number> | संख्याओं का एक क्रम बनाता है. |
पद | टेंसर की रैंक लौटाता है। |
ReadVariableOp <T> | किसी वेरिएबल का मान पढ़ता है. |
ReadVariableXlaSplitND <T> | Splits resource variable input tensor across all dimensions. |
ReadVariableXlaSplitND.Options | Optional attributes for ReadVariableXlaSplitND |
रीबैचडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
RebatchDataset.Options | Optional attributes for RebatchDataset |
रीबैचडेटासेटV2 | एक डेटासेट बनाता है जो बैच आकार बदलता है। |
Recv <T> | Receives the named tensor from send_device on recv_device. |
Recv.Options | Optional attributes for Recv |
RecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
सभी को कम करें | एक टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक और" की गणना करता है। |
ReduceAll.Options | Optional attributes for ReduceAll |
कोई भी कम करें | टेंसर के आयामों में तत्वों की "तार्किक या" की गणना करता है। |
ReduceAny.Options | Optional attributes for ReduceAny |
ReduceMax <T> | किसी टेंसर के आयामों में अधिकतम तत्वों की गणना करता है। |
ReduceMax.Options | Optional attributes for ReduceMax |
ReduceMin <T> | टेंसर के आयामों में न्यूनतम तत्वों की गणना करता है। |
ReduceMin.Options | Optional attributes for ReduceMin |
ReduceProd <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के उत्पाद की गणना करता है। |
ReduceProd.Options | Optional attributes for ReduceProd |
ReduceSum <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
ReduceSum.Options | Optional attributes for ReduceSum |
RefEnter <T> | चाइल्ड फ़्रेम बनाता है या ढूंढता है, और चाइल्ड फ़्रेम को `डेटा` उपलब्ध कराता है। |
RefEnter.Options | Optional attributes for RefEnter |
RefExit <T> | वर्तमान फ़्रेम को उसके मूल फ़्रेम से बाहर निकालता है। |
RefIdentity <T> | इनपुट रेफ टेन्सर के समान ही रेफ टेन्सर लौटाएँ। |
RefMerge <T> | Forwards the value of an available tensor from `inputs` to `output`. |
RefNextIteration <T> | इसके इनपुट को अगले पुनरावृत्ति के लिए उपलब्ध कराता है। |
RefSelect <T> | `इनपुट` के `इंडेक्स`वें तत्व को `आउटपुट` में अग्रेषित करता है। |
RefSwitch <T> | Forwards the ref tensor `data` to the output port determined by `pred`. |
रजिस्टरडेटासेट | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
RegisterDataset.Options | Optional attributes for RegisterDataset |
RegisterDatasetV2 | tf.data सेवा के साथ डेटासेट पंजीकृत करता है। |
RegisterDatasetV2.Options | Optional attributes for RegisterDatasetV2 |
Relayout <T> | |
RelayoutLike <T> | |
RequantizationRangePerChannel | Computes requantization range per channel. |
RequantizePerChannel <U> | Requantizes input with min and max values known per channel. |
Reshape <T> | एक टेंसर को पुनः आकार देता है। |
ResourceAccumulatorApplyGradient | Applies a gradient to a given accumulator. |
संसाधन संचयक संख्या संचित | दिए गए संचायक में एकत्रित ग्रेडिएंट्स की संख्या लौटाता है। |
ResourceAccumulatorSetGlobalStep | Updates the accumulator with a new value for global_step. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | दिए गए कंडीशनल एक्युमुलेटर में औसत ग्रेडिएंट निकालता है। |
ResourceApplyAdagradV2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ResourceApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdagradV2 |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad | एडम एल्गोरिथम के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ResourceApplyAdamWithAmsgrad.Options | Optional attributes for ResourceApplyAdamWithAmsgrad |
ResourceApplyKerasMomentum | गति योजना के अनुसार '*var' को अपडेट करें। |
ResourceApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceApplyKerasMomentum |
संसाधन सशर्त संचायक | ग्रेडिएंट्स को एकत्र करने के लिए एक सशर्त संचायक। |
ResourceConditionalAccumulator.Options | Optional attributes for ResourceConditionalAccumulator |
ResourceCountUpTo <T extends Number> | वृद्धिशील चर 'संसाधन' द्वारा इंगित किया जाता है जब तक कि यह 'सीमा' तक नहीं पहुंच जाता। |
ResourceGather <U> | `सूचकांक` के अनुसार `संसाधन` द्वारा इंगित चर से स्लाइस इकट्ठा करें। |
संसाधनसंग्रहकर्ता.विकल्प | ResourceGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
ResourceGatherNd <U> | |
ResourceScatterAdd | Adds sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterDiv | Divides sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterMax | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `max` operation. |
ResourceScatterMin | Reduces sparse updates into the variable referenced by `resource` using the `min` operation. |
ResourceScatterMul | Multiplies sparse updates into the variable referenced by `resource`. |
ResourceScatterNdAdd | एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। |
ResourceScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdAdd |
ResourceScatterNdMax | |
ResourceScatterNdMax.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMax |
ResourceScatterNdMin | |
ResourceScatterNdMin.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdMin |
ResourceScatterNdSub | वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। |
ResourceScatterNdSub.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdSub |
ResourceScatterNdUpdate | किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनशील। |
ResourceScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ResourceScatterNdUpdate |
ResourceScatterSub | `संसाधन` द्वारा संदर्भित चर से विरल अद्यतन घटाता है। |
ResourceScatterUpdate | Assigns sparse updates to the variable referenced by `resource`. |
ResourceSparseApplyAdagradV2 | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
ResourceSparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyAdagradV2 |
ResourceSparseApplyKerasMomentum | गति योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
ResourceSparseApplyKerasMomentum.Options | Optional attributes for ResourceSparseApplyKerasMomentum |
ResourceStridedSliceAssign | `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
ResourceStridedSliceAssign.Options | Optional attributes for ResourceStridedSliceAssign |
RetrieveAllTPUEmbeddingParameters | एक ऑप जो एम्बेडिंग से होस्ट मेमोरी तक ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर पुनर्प्राप्त करता है। |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters | Retrieve Adadelta embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdadeltaParameters |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters | Retrieve Adagrad Momentum embedding parameters. |
TPUEmbeddingAdagradMomentumParameters.Options को पुनः प्राप्त करें | RetrieveTPUEmbeddingAdagradMomentumParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters | Retrieve Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters | ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
TPUEmbeddingADAMParameters.Options को पुनः प्राप्त करें | RetrieveTPUEmbeddingADAMParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | Retrieve centered RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters | Retrieve frequency estimator embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFrequencyEstimatorParameters |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters | Retrieve FTRL embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingFTRLParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters | Retrieve MDL Adagrad Light embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters | Retrieve Momentum embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingMomentumParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | Retrieve proximal Adagrad embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters | |
RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingProximalYogiParameters |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters | Retrieve RMSProp embedding parameters. |
RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingRMSPropParameters |
TPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters को पुनः प्राप्त करें | SGD एम्बेडिंग पैरामीटर पुनर्प्राप्त करें। |
RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | Optional attributes for RetrieveTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters |
Reverse <T> | टेंसर के विशिष्ट आयामों को उलट देता है। |
ReverseSequence <T> | परिवर्तनीय लंबाई के स्लाइस को उलट देता है। |
ReverseSequence.Options | Optional attributes for ReverseSequence |
RewriteDataset | |
RFFTND <U> | ND fast real Fourier transform. |
RiscAbs <T extends Number> | |
RiscAdd <T extends Number> | तत्व-वार x + y लौटाता है। |
RiscBinaryArithmetic <T extends Number> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T extends Number> | |
RiscCholesky <T extends Number> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T extends Number> | |
RiscConv.Options | Optional attributes for RiscConv |
RiscCos <T extends Number> | |
RiscDiv <T extends Number> | |
RiscDot <T extends Number> | |
RiscDot.Options | Optional attributes for RiscDot |
RiscExp <T extends Number> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T extends Number> | |
RiscGather <T> | |
RiscGather.Options | Optional attributes for RiscGather |
RiscImag <U extends Number> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T extends Number> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T extends Number> | Returns max(x, y) element-wise. |
RiscMin <T extends Number> | |
RiscMul <T extends Number> | |
RiscNeg <T extends Number> | |
RiscPad <T extends Number> | |
RiscPool <T extends Number> | |
RiscPool.Options | Optional attributes for RiscPool |
RiscPow <T extends Number> | |
RiscRandomUniform | |
RiscRandomUniform.Options | Optional attributes for RiscRandomUniform |
RiscReal <U extends Number> | |
RiscReduce <T extends Number> | |
RiscRem <T extends Number> | |
RiscReshape <T extends Number> | |
RiscReverse <T extends Number> | |
RiscScatter <U extends Number> | |
RiscShape <U extends Number> | |
RiscSign <T extends Number> | |
RiscSlice <T extends Number> | |
RiscSort <T extends Number> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSqueeze.Options | Optional attributes for RiscSqueeze |
RiscSub <T extends Number> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T extends Number> | |
RiscTriangularSolve.Options | Optional attributes for RiscTriangularSolve |
RiscUnary <T extends Number> | |
RngReadAndSkip | काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
RngSkip | काउंटर-आधारित आरएनजी के काउंटर को आगे बढ़ाएं। |
Roll <T> | एक टेंसर के तत्वों को एक अक्ष के अनुदिश घुमाता है। |
नमूनाकरणडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो किसी अन्य डेटासेट की सामग्री का बर्नौली नमूना लेता है। |
स्केलएंडट्रांसलेट | |
ScaleAndTranslate.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslate |
ScaleAndTranslateGrad <T extends Number> | |
ScaleAndTranslateGrad.Options | Optional attributes for ScaleAndTranslateGrad |
ScatterAdd <T> | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन जोड़ता है। |
ScatterAdd.Options | Optional attributes for ScatterAdd |
ScatterDiv <T> | एक चर संदर्भ को विरल अद्यतनों द्वारा विभाजित करता है। |
ScatterDiv.Options | Optional attributes for ScatterDiv |
ScatterMax <T extends Number> | `अधिकतम` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
ScatterMax.Options | Optional attributes for ScatterMax |
ScatterMin <T extends Number> | `मिनट` ऑपरेशन का उपयोग करके विरल अपडेट को एक चर संदर्भ में कम करता है। |
ScatterMin.Options | Optional attributes for ScatterMin |
ScatterMul <T> | विरल अद्यतनों को एक चर संदर्भ में गुणा करता है। |
ScatterMul.Options | Optional attributes for ScatterMul |
ScatterNd <U> | Scatters `updates` into a tensor of shape `shape` according to `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | एक वेरिएबल में व्यक्तिगत मानों या स्लाइसों में विरल जोड़ लागू करता है। |
ScatterNdAdd.Options | Optional attributes for ScatterNdAdd |
ScatterNdMax <T> | तत्व-वार अधिकतम की गणना करता है। |
ScatterNdMax.Options | Optional attributes for ScatterNdMax |
ScatterNdMin <T> | तत्व-वार न्यूनतम गणना करता है। |
ScatterNdMin.Options | Optional attributes for ScatterNdMin |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | व्यक्तिगत मानों या स्लाइस का उपयोग करके `इनपुट` में विरल जोड़ लागू करता है सूचकांकों के अनुसार `अपडेट` से `सूचकांक`। |
ScatterNdSub <T> | वैरिएबल में अलग-अलग मानों या स्लाइसों पर विरल घटाव लागू करता है। |
ScatterNdSub.Options | Optional attributes for ScatterNdSub |
ScatterNdUpdate <T> | किसी दिए गए मानों या स्लाइसों पर विरल `अपडेट` लागू करता है `सूचकांक` के अनुसार परिवर्तनशील। |
ScatterNdUpdate.Options | Optional attributes for ScatterNdUpdate |
ScatterSub <T> | एक चर संदर्भ में विरल अद्यतन घटाता है। |
ScatterSub.Options | Optional attributes for ScatterSub |
ScatterUpdate <T> | एक वैरिएबल संदर्भ में विरल अद्यतन लागू करता है। |
ScatterUpdate.Options | Optional attributes for ScatterUpdate |
SegmentMaxV2 <T extends Number> | टेंसर के खंडों के साथ अधिकतम की गणना करता है। |
SegmentMinV2 <T extends Number> | टेंसर के खंडों के साथ न्यूनतम की गणना करता है। |
SegmentProdV2 <T> | टेंसर के खंडों के साथ उत्पाद की गणना करता है। |
SegmentSumV2 <T> | टेंसर के खंडों के साथ योग की गणना करता है। |
SelectV2 <T> | |
भेजना | Sends the named tensor from send_device to recv_device. |
Send.Options | Optional attributes for Send |
SendTPUEmbeddingGradients | Performs gradient updates of embedding tables. |
SetDiff1d <T, U extends Number> | Computes the difference between two lists of numbers or strings. |
आकार सेट करें | इनपुट `सेट` के अंतिम आयाम के साथ अद्वितीय तत्वों की संख्या। |
SetSize.Options | Optional attributes for SetSize |
Shape <U extends Number> | टेंसर का आकार लौटाता है. |
ShapeN <U extends Number> | टेंसर का आकार लौटाता है। |
शार्डडेटासेट | एक `डेटासेट` बनाता है जिसमें इस डेटासेट का केवल 1/`num_shards` शामिल होता है। |
ShardDataset.Options | Optional attributes for ShardDataset |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleAndRepeatDatasetV2 |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV2 |
ShuffleDatasetV3 | |
ShuffleDatasetV3.Options | Optional attributes for ShuffleDatasetV3 |
ShutdownDistributedTPU | चल रहे वितरित टीपीयू सिस्टम को बंद कर देता है। |
ShutdownTPUSystem | An op that shuts down the TPU system. |
Size <U extends Number> | टेंसर का आकार लौटाता है. |
Skipgram | एक टेक्स्ट फ़ाइल को पार्स करता है और उदाहरणों का एक बैच बनाता है। |
स्किपग्राम.विकल्प | Skipgram के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्लीपडेटासेट | |
Slice <T> | 'इनपुट' से एक टुकड़ा लौटाएँ। |
स्लाइडिंगविंडोडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` पर एक स्लाइडिंग विंडो से गुजरता है। |
SlidingWindowDataset.Options | Optional attributes for SlidingWindowDataset |
Snapshot <T> | इनपुट टेंसर की एक प्रति लौटाता है। |
SnapshotChunkDataset | |
SnapshotChunkDataset.Options | Optional attributes for SnapshotChunkDataset |
SnapshotDataset | Creates a dataset that will write to / read from a snapshot. |
SnapshotDataset.Options | Optional attributes for SnapshotDataset |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotDatasetReader.Options | Optional attributes for SnapshotDatasetReader |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T extends Number> | सोबोल अनुक्रम से अंक उत्पन्न करता है। |
SpaceToBatchNd <T> | टी प्रकार के एनडी टेंसर के लिए स्पेसटूबैच। |
SparseApplyAdagradV2 <T> | एडाग्रेड योजना के अनुसार '*var' और '*accum' में प्रासंगिक प्रविष्टियाँ अद्यतन करें। |
SparseApplyAdagradV2.Options | Optional attributes for SparseApplyAdagradV2 |
SparseBincount <U extends Number> | पूर्णांक सरणी में प्रत्येक मान की घटनाओं की संख्या की गणना करता है। |
SparseBincount.Options | Optional attributes for SparseBincount |
SparseCountSparseOutput <U extends Number> | Performs sparse-output bin counting for a sparse tensor input. |
SparseCountSparseOutput.Options | Optional attributes for SparseCountSparseOutput |
SparseCrossHashed | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
SparseCrossV2 | Generates sparse cross from a list of sparse and dense tensors. |
स्पार्समैट्रिक्सएड | दो सीएसआर मैट्रिक्स का विरल जोड़, सी = अल्फा * ए + बीटा * बी। |
SparseMatrixMatMul <T> | मैट्रिक्स-एक विरल मैट्रिक्स को घने मैट्रिक्स से गुणा करता है। |
SparseMatrixMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixMatMul |
स्पार्समैट्रिक्समूल | सघन टेंसर के साथ विरल मैट्रिक्स का तत्व-वार गुणन। |
स्पार्समैट्रिक्सएनएनजेड | `sparse_matrix` के गैरशून्यों की संख्या लौटाता है। |
स्पार्समैट्रिक्सऑर्डरिंगएएमडी | 'इनपुट' के अनुमानित न्यूनतम डिग्री (एएमडी) क्रम की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्स | CSRSparseMatrix के सॉफ्टमैक्स की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्ससॉफ्टमैक्सग्रैड | SparseMatrixSoftmax op के ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
स्पार्समैट्रिक्सस्पार्सचोलेस्की | 'इनपुट' के विरल चॉलेस्की अपघटन की गणना करता है। |
SparseMatrixSparseMatMul | स्पार्स-मैट्रिक्स-दो सीएसआर मैट्रिक्स `ए` और `बी` को गुणा करता है। |
SparseMatrixSparseMatMul.Options | Optional attributes for SparseMatrixSparseMatMul |
स्पार्समैट्रिक्सट्रांसपोज़ | CSRSparseMatrix के आंतरिक (मैट्रिक्स) आयामों को स्थानांतरित करता है। |
SparseMatrixTranspose.Options | Optional attributes for SparseMatrixTranspose |
स्पार्समैट्रिक्सज़ीरोस | `dense_shape` आकार के साथ एक पूर्ण-शून्य CSRSparseMatrix बनाता है। |
SparseSegmentMeanGradV2 <T extends Number, U extends Number> | SparseSegmentMean के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
SparseSegmentSqrtNGradV2 <T extends Number, U extends Number> | SparseSegmentSqrtN के लिए ग्रेडिएंट की गणना करता है। |
SparseSegmentSumGrad <T extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseSegmentSumGradV2 <T extends Number, U extends Number> | Computes gradients for SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | SparseTensor को (संभवतः बैच किए गए) CSRSparseMatrix में परिवर्तित करता है। |
Spence <T extends Number> | |
Split <T> | एक टेंसर को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
SplitDedupData <T extends Number, U extends Number> | An op splits input deduplication data XLA tuple into integer and floating point tensors. |
SplitDedupData.Options | Optional attributes for SplitDedupData |
SplitV <T> | एक टेंसर को एक आयाम के साथ `num_split` टेंसर में विभाजित करता है। |
Squeeze <T> | टेंसर के आकार से आकार 1 के आयाम हटाता है। |
Squeeze.Options | Optional attributes for Squeeze |
ढेर <टी> | `N` रैंक-`R` टेंसर की सूची को एक रैंक-`(R+1)` टेंसर में पैक करता है। |
Stack.Options | Optional attributes for Stack |
अवस्था | Stage values similar to a lightweight Enqueue. |
Stage.Options | Optional attributes for Stage |
स्तर पार हो गया | Op removes all elements in the underlying container. |
StageClear.Options | Optional attributes for StageClear |
StagePeek | Op peeks at the values at the specified index. |
StagePeek.Options | Optional attributes for StagePeek |
स्टेज आकार | Op अंतर्निहित कंटेनर में तत्वों की संख्या लौटाता है। |
StageSize.Options | Optional attributes for StageSize |
StatefulRandomBinomial <V extends Number> | |
StatefulStandardNormal <U> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatefulStandardNormalV2 <U> | सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatefulTruncatedNormal <U> | काटे गए सामान्य वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatefulUniform <U> | एक समान वितरण से यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatefulUniformFullInt <U> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatefulUniformInt <U> | एक समान वितरण से यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V extends Number> | |
StatelessRandomBinomial <W extends Number> | द्विपद वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
StatelessRandomGammaV2 <V extends Number> | गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
StatelessRandomGammaV3 <U extends Number> | गामा वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
StatelessRandomGetAlg | Picks the best counter-based RNG algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounter | Scrambles seed into key and counter, using the best algorithm based on device. |
StatelessRandomGetKeyCounterAlg | Picks the best algorithm based on device, and scrambles seed into key and counter. |
StatelessRandomNormalV2 <U extends Number> | सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। |
StatelessRandomPoisson <W extends Number> | पॉइसन वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक संख्याएँ आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformFullInt <V extends Number> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U extends Number> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformIntV2 <U extends Number> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है। |
StatelessRandomUniformV2 <U extends Number> | एक समान वितरण से नियतात्मक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक मान आउटपुट करता है। |
StatelessSampleDistortedBoundingBox <T extends Number> | Generate a randomly distorted bounding box for an image deterministically. |
StatelessSampleDistortedBoundingBox.Options | Optional attributes for StatelessSampleDistortedBoundingBox |
StatelessShuffle <T> | Randomly and deterministically shuffles a tensor along its first dimension. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U extends Number> | काटे गए सामान्य वितरण से नियतात्मक छद्म आयामी मानों को आउटपुट करता है। |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StatsAggregatorHandleV2.Options | Optional attributes for StatsAggregatorHandleV2 |
StatsAggregatorSetSummaryWriter | Set a summary_writer_interface to record statistics using given stats_aggregator. |
StochasticCastToInt <U extends Number> | Stochastically cast a given tensor from floats to ints. |
StopGradient <T> | ग्रेडिएंट गणना रोक देता है. |
StridedSlice <T> | `इनपुट` से एक स्ट्राइड स्लाइस लौटाएँ। |
StridedSlice.Options | Optional attributes for StridedSlice |
StridedSliceAssign <T> | `रेफ` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
StridedSliceAssign.Options | Optional attributes for StridedSliceAssign |
StridedSliceGrad <U> | `स्ट्रिडेडस्लाइस` का ग्रेडिएंट लौटाता है। |
स्ट्राइडस्लाइसग्रैड.विकल्प | StridedSliceGrad के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
StringLower | सभी अपरकेस वर्णों को उनके संबंधित लोअरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
StringLower.Options | Optional attributes for StringLower |
StringNGrams <T extends Number> | Creates ngrams from ragged string data. |
StringUpper | सभी लोअरकेस वर्णों को उनके संबंधित अपरकेस प्रतिस्थापनों में परिवर्तित करता है। |
StringUpper.Options | Optional attributes for StringUpper |
Sum <T> | एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है। |
Sum.Options | Optional attributes for Sum |
SwitchCond <T> | Forwards `data` to the output port determined by `pred`. |
SyncDevice | Synchronizes the device this op is run on. |
TemporaryVariable <T> | एक टेंसर लौटाता है जो उत्परिवर्तित हो सकता है, लेकिन केवल एक चरण के भीतर ही बना रहता है। |
TemporaryVariable.Options | Optional attributes for TemporaryVariable |
टेंसरअरे | An array of Tensors of given size. |
TensorArray.Options | Optional attributes for TensorArray |
TensorArrayClose | Delete the TensorArray from its resource container. |
TensorArrayConcat <T> | Concat the elements from the TensorArray into value `value`. |
TensorArrayConcat.Options | Optional attributes for TensorArrayConcat |
TensorArrayGather <T> | TensorArray से विशिष्ट तत्वों को आउटपुट `वैल्यू` में इकट्ठा करें। |
TensorArrayGather.विकल्प | TensorArrayGather के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
TensorArrayGrad | दिए गए हैंडल में मानों के ग्रेडिएंट्स को संग्रहीत करने के लिए एक TensorArray बनाता है। |
TensorArrayGradWithShape | Creates a TensorArray for storing multiple gradients of values in the given handle. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayPack.Options | Optional attributes for TensorArrayPack |
TensorArrayRead <T> | TensorArray से एक तत्व को आउटपुट `मान` में पढ़ें। |
टेंसरअरेस्कैटर | इनपुट मान से डेटा को विशिष्ट TensorArray तत्वों में बिखेरें। |
टेंसरअरे आकार | TensorArray का वर्तमान आकार प्राप्त करें। |
टेंसरअरेस्प्लिट | इनपुट मान से डेटा को TensorArray तत्वों में विभाजित करें। |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | किसी तत्व को Tensor_array पर पुश करें। |
TensorListConcat <T> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListConcat.Options | Optional attributes for TensorListConcat |
TensorListConcatLists | |
TensorListConcatV2 <U> | Concats all tensors in the list along the 0th dimension. |
TensorListElementShape <T extends Number> | दी गई सूची के तत्वों का आकार, टेंसर के रूप में। |
TensorListFromTensor | एक TensorList बनाता है, जिसे स्टैक करने पर, `tensor` का मान होता है। |
TensorListGather <T> | TensorList में अनुक्रमणित करके एक Tensor बनाता है। |
TensorListGetItem <T> | |
टेंसरलिस्टलंबाई | इनपुट टेंसर सूची में टेंसरों की संख्या लौटाता है। |
TensorListPopBack <T> | Returns the last element of the input list as well as a list with all but that element. |
टेंसरलिस्टपुशबैक | एक सूची लौटाता है जिसमें अंतिम तत्व के रूप में `टेन्सर` और `इनपुट_हैंडल` में दी गई सूची के अन्य तत्व शामिल हैं। |
टेंसरलिस्टपुशबैकबैच | |
टेंसरलिस्टरिजर्व | खाली तत्वों के साथ दिए गए आकार की सूची। |
टेंसरलिस्ट का आकार बदलें | सूची का आकार बदलता है. |
टेंसरलिस्टस्कैटर | Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। |
TensorListScatterIntoExistingList | इनपुट सूची में सूचकांकों पर टेंसर बिखेरता है। |
TensorListScatterV2 | Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है। |
TensorListSetItem | |
TensorListSetItem.Options | Optional attributes for TensorListSetItem |
टेंसरलिस्टस्प्लिट | एक टेंसर को एक सूची में विभाजित करता है। |
TensorListStack <T> | सूची में सभी टेंसरों को ढेर कर देता है। |
TensorListStack.Options | Optional attributes for TensorListStack |
TensorMapErase | दी गई कुंजी से मिटाए गए आइटम के साथ एक टेंसर मानचित्र लौटाता है। |
TensorMapHasKey | यह लौटाता है कि दी गई कुंजी मानचित्र में मौजूद है या नहीं। |
टेंसरमैपइन्सर्ट | एक नक्शा लौटाता है जो दिए गए कुंजी-मूल्य जोड़े के साथ 'input_handle' है। |
TensorMapLookup <U> | टेंसर मैप में दी गई कुंजी से मान लौटाता है। |
TensorMapSize | इनपुट टेंसर मैप में टेंसरों की संख्या लौटाता है। |
TensorMapStackKeys <T> | टेंसर मानचित्र में सभी कुंजियों का टेंसर स्टैक लौटाता है। |
TensorScatterAdd <T> | `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर में विरल `अपडेट` जोड़ता है। |
TensorScatterMax <T> | Apply a sparse update to a tensor taking the element-wise maximum. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | `सूचकांक` के अनुसार मौजूदा टेंसर से विरल `अपडेट` घटाता है। |
TensorScatterUpdate <T> | `सूचकांकों` के अनुसार `अपडेट्स` को मौजूदा टेंसर में बिखेरें। |
TensorStridedSliceUpdate <T> | `इनपुट` के कटे हुए एल-वैल्यू संदर्भ को `वैल्यू` असाइन करें। |
TensorStridedSliceUpdate.Options | Optional attributes for TensorStridedSliceUpdate |
TFRecordDatasetV2 | एक डेटासेट बनाता है जो एक या अधिक TFRecord फ़ाइलों से रिकॉर्ड उत्सर्जित करता है। |
TFRecordDatasetV2.विकल्प | TFRecordDatasetV2 के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
थ्रेडपूलडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
थ्रेडपूलहैंडल | एक डेटासेट बनाता है जो `input_dataset` की गणना करने के लिए एक कस्टम थ्रेड पूल का उपयोग करता है। |
थ्रेडपूलहैंडल.विकल्प | ThreadPoolHandle के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Tile <T> | किसी दिए गए टेंसर को टाइल करके एक टेंसर का निर्माण करता है। |
समय-चिह्न | युग से लेकर अब तक का समय सेकंडों में प्रदान करता है। |
टूबूल | टेंसर को अदिश विधेय में परिवर्तित करता है। |
TopKUnique | Returns the TopK unique values in the array in sorted order. |
TopKWithUnique | Returns the TopK values in the array in sorted order. |
TPUसंकलन परिणाम | TPU संकलन का परिणाम लौटाता है। |
TPUCompileSucceededAssert | Asserts that compilation succeeded. |
टीपीयूएम्बेडिंगएक्टिवेशन्स | टीपीयू एंबेडिंग के विभेदन को सक्षम करने वाला एक ऑप। |
TPUExecute | Op that loads and executes a TPU program on a TPU device. |
TPUExecuteAndUpdateVariables | Op that executes a program with optional in-place variable updates. |
TpuHandleToProtoKey | Converts XRT's uid handles to TensorFlow-friendly input format. |
TPUOrdinalSelector | एक टीपीयू कोर चयनकर्ता ऑप. |
TPUPartitionedInput <T> | एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। |
TPUPartitionedInput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInput |
TPUPartitionedInputV2 <T> | एक ऑप जो विभाजित इनपुट की सूची को एक साथ समूहित करता है। |
TPUPartitionedInputV2.Options | Optional attributes for TPUPartitionedInputV2 |
TPUPartitionedOutput <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUPartitionedOutput.Options | Optional attributes for TPUPartitionedOutput |
TPUPartitionedOutputV2 <T> | An op that demultiplexes a tensor to be sharded by XLA to a list of partitioned outputs outside the XLA computation. |
TPUReplicatedInput <T> | एन इनपुट को एन-वे प्रतिकृति टीपीयू गणना से जोड़ता है। |
टीपीयूरेप्लिकेटेडइनपुट.विकल्प | TPUReplicatedInput के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
TPUReplicatedOutput <T> | Connects N outputs from an N-way replicated TPU computation. |
TPUReplicateMetadata | Metadata indicating how the TPU computation should be replicated. |
TPUReplicateMetadata.Options | Optional attributes for TPUReplicateMetadata |
TPUReshardVariables | Op that reshards on-device TPU variables to specified state. |
TPURoundRobin | Round-robin load balancing on TPU cores. |
TridiagonalMatMul <T> | त्रिविकर्ण मैट्रिक्स के साथ उत्पाद की गणना करें। |
TridiagonalSolve <T> | समीकरणों की त्रिविकर्णीय प्रणालियों को हल करता है। |
TridiagonalSolve.Options | Optional attributes for TridiagonalSolve |
Unbatch <T> | एकल आउटपुट टेंसर के लिए बैच के संचालन को उलट देता है। |
Unbatch.Options | Optional attributes for Unbatch |
UnbatchGrad <T> | अनबैच का ग्रेडिएंट. |
UnbatchGrad.Options | Optional attributes for UnbatchGrad |
UncompressElement | Uncompresses a compressed dataset element. |
UnicodeDecode <T extends Number> | Decodes each string in `input` into a sequence of Unicode code points. |
UnicodeDecode.Options | Optional attributes for UnicodeDecode |
यूनिकोडएन्कोड | यूनिकोड स्ट्रिंग्स में इनट्स के टेंसर को एनकोड करें। |
UnicodeEncode.Options | Optional attributes for UnicodeEncode |
UniformDequantize <U extends Number> | Perform dequantization on the quantized Tensor `input`. |
UniformDequantize.Options | Optional attributes for UniformDequantize |
UniformQuantize <U> | Perform quantization on Tensor `input`. |
UniformQuantize.Options | Optional attributes for UniformQuantize |
UniformQuantizedAdd <T> | Perform quantized add of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedAdd.Options | Optional attributes for UniformQuantizedAdd |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Perform clip by value on the quantized Tensor `operand`. |
UniformQuantizedClipByValue.Options | Optional attributes for UniformQuantizedClipByValue |
UniformQuantizedConvolution <U> | Perform quantized convolution of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolution.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolution |
UniformQuantizedConvolutionHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized convolution of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedConvolutionHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedConvolutionHybrid |
UniformQuantizedDot <U> | Perform quantized dot of quantized Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs` to make quantized `output`. |
UniformQuantizedDot.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDot |
UniformQuantizedDotHybrid <V extends Number> | Perform hybrid quantized dot of float Tensor `lhs` and quantized Tensor `rhs`. |
UniformQuantizedDotHybrid.Options | Optional attributes for UniformQuantizedDotHybrid |
UniformRequantize <U> | Given quantized tensor `input`, requantize it with new quantization parameters. |
UniformRequantize.Options | Optional attributes for UniformRequantize |
Unique <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
यूनिकडेटासेट | एक डेटासेट बनाता है जिसमें `input_dataset` के अद्वितीय तत्व होते हैं। |
UniqueDataset.Options | Optional attributes for UniqueDataset |
UniqueWithCounts <T, V extends Number> | Finds unique elements along an axis of a tensor. |
UnravelIndex <T extends Number> | समतल सूचकांकों की एक सारणी को निर्देशांक सारणियों के टुपल में परिवर्तित करता है। |
अनसॉर्टेडसेगमेंटजॉइन | |
अनसॉर्टेडसेगमेंटजॉइन.ऑप्शंस | UnsortedSegmentJoin के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
Unstack <T> | Unpacks a given dimension of a rank-`R` tensor into `num` rank-`(R-1)` tensors. |
Unstack.Options | Optional attributes for Unstack |
मंच से उतारना | Op is similar to a lightweight Dequeue. |
Unstage.Options | Optional attributes for Unstage |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U extends Number> | प्रत्येक पंक्ति के साथ अपर_बाउंड (सॉर्टेड_सर्च_वैल्यू, मान) लागू करता है। |
वरहैंडलऑप | एक वेरिएबल संसाधन के लिए एक हैंडल बनाता है। |
VarHandleOp.Options | Optional attributes for VarHandleOp |
चर <T> | राज्य को एक टेंसर के रूप में धारण करता है जो चरणों के पार बना रहता है। |
Variable.Options | Optional attributes for Variable |
VariableShape <T extends Number> | `संसाधन` द्वारा इंगित चर का आकार लौटाता है। |
VarIsInitializedOp | जाँचता है कि संसाधन हैंडल-आधारित वैरिएबल प्रारंभ किया गया है या नहीं। |
कहाँ | किसी टेंसर में शून्येतर/सच्चे मानों का स्थान लौटाता है। |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
वर्करहार्टबीट | कार्यकर्ता दिल की धड़कन सेशन. |
WrapDatasetVariant | |
WriteRawProtoSummary | Writes a serialized proto summary. |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaConcatND.Options | Optional attributes for XlaConcatND |
XlaRecvFromHost <T> | मेज़बान से टेंसर प्राप्त करने का एक ऑप। |
XlaRecvTPUEmbeddingActivations | An op that receives embedding activations on the TPU. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
XlaSendToHost | An op to send a tensor to the host. |
XlaSendTPUEmbeddingGradients | An op that performs gradient updates of embedding tables. |
XlaSplitND <T> | Splits input tensor across all dimensions. |
XlaSplitND.Options | Optional attributes for XlaSplitND |
Xlog1py <T> | यदि x == 0 है तो 0 लौटाता है, और अन्यथा तत्वानुसार x * log1p(y) देता है। |
Zeros <T> | एक ऑपरेटर `डिम्स` द्वारा दिए गए आकार के शून्य के साथ आरंभिक स्थिरांक बनाता है। |
ZerosLike <T> | x के समान आकार और प्रकार के साथ शून्य का एक टेंसर लौटाता है। |