tensoreflusso:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

#include <nn_ops.h>

Calcola i gradienti della convoluzione in profondità rispetto al filtro.

Riepilogo

Argomenti:

  • scope: un oggetto Scope
  • input: 4-D con forma basata su data_format . Ad esempio, se data_format è "NHWC", input è un tensore 4-D [batch, in_height, in_width, in_channels] .
  • filter_sizes: un vettore intero che rappresenta la forma tensore di filter , dove filter è un tensore 4-D [filter_height, filter_width, in_channels, depthwise_multiplier] .
  • out_backprop: 4-D con forma basata su data_format . Ad esempio, se data_format è 'NHWC', la forma out_backprop è [batch, out_height, out_width, out_channels] . I gradienti rappresentano l'output della convoluzione.
  • passi: il passo della finestra scorrevole per ogni dimensione dell'input della convoluzione.
  • riempimento: il tipo di algoritmo di riempimento da utilizzare.

Attributi facoltativi (vedi Attrs ):

  • data_format: specifica il formato dei dati di input e output. Con il formato predefinito "NHWC", i dati vengono memorizzati nell'ordine di: [lotto, altezza, larghezza, canali]. In alternativa, il formato potrebbe essere "NCHW", l'ordine di archiviazione dei dati di: [batch, canali, altezza, larghezza].
  • dilatazioni: tensore 1-D di lunghezza 4. Il fattore di dilatazione per ciascuna dimensione di input . Se impostato su k > 1, ci saranno k-1 celle saltate tra ciascun elemento filtro su quella dimensione. L'ordine delle dimensioni è determinato dal valore di data_format , vedi sopra per i dettagli. Le dilatazioni delle dimensioni del lotto e della profondità devono essere pari a 1.

Ritorna:

  • Output : 4-D con forma [filter_height, filter_width, in_channels, out_channels] . Gradiente rispetto all'input del filter della convoluzione.

Costruttori e distruttori

DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding)
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input filter_sizes, :: tensorflow::Input out_backprop, const gtl::ArraySlice< int > & strides, StringPiece padding, const DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter::Attrs & attrs)

Attributi pubblici

operation
output

Funzioni pubbliche

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Funzioni pubbliche statiche

DataFormat (StringPiece x)
Dilations (const gtl::ArraySlice< int > & x)

Strutture

tensorflow:: ops:: DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter:: Attrs

Setter di attributi facoltativi per DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter .

Attributi pubblici

operazione

Operation operation

produzione

::tensorflow::Output output

Funzioni pubbliche

DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

 DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter

 DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input filter_sizes,
  ::tensorflow::Input out_backprop,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter::Attrs & attrs
)

nodo

::tensorflow::Node * node() const 

operatore::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operatore::tensorflow::Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Funzioni pubbliche statiche

Formato dei dati

Attrs DataFormat(
  StringPiece x
)

Dilatazioni

Attrs Dilations(
  const gtl::ArraySlice< int > & x
)