тензорный поток:: опс:: НесортированныйСегментМакс

#include <math_ops.h>

Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора.

Краткое содержание

Прочтите раздел о сегментации для объяснения сегментов.

Этот оператор аналогичен оператору суммы несортированных сегментов, найденному (здесь) . Вместо вычисления суммы по сегментам он вычисляет максимум такой, что:

\(output_i = {j...} data[j...]\) , где max находится над кортежами j... такими, что segment_ids[j...] == i .

Если максимум для данного идентификатора сегмента i пуст, он выводит наименьшее возможное значение для определенного числового типа, output[i] = numeric_limits ::lowest() output[i] = numeric_limits ::lowest() .

Если данный идентификатор сегмента i отрицательный, то соответствующее значение отбрасывается и не будет включено в результат.

Например:

c = tf.constant([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [4,3,2,1]])
tf.unsorted_segment_max(c, tf.constant([0, 1, 0]), num_segments=2)
# ==> [[ 4,  3, 3, 4],
#       [5,  6, 7, 8]]

Аргументы:

  • область: объект области .
  • сегмент_идс: тензор, форма которого является префиксом data.shape .

Возврат:

  • Output : имеет ту же форму, что и данные, за исключением первых измерений segment_ids.rank , которые заменяются одним измерением размером num_segments .

Конструкторы и деструкторы

UnsortedSegmentMax (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input data, :: tensorflow::Input segment_ids, :: tensorflow::Input num_segments)

Публичные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные атрибуты

операция

Operation operation

выход

::tensorflow::Output output

Общественные функции

НесортированныйСегментМакс

 UnsortedSegmentMax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input data,
  ::tensorflow::Input segment_ids,
  ::tensorflow::Input num_segments
)

узел

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход

 operator::tensorflow::Output() const