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tensorflow :: ops :: FusedBatchNorm :: Attrs

#include <nn_ops.h>

Configuradores de atributos opcionais para FusedBatchNorm .

Resumo

Atributos públicos

data_format_ = "NHWC"
StringPiece
epsilon_ = 0.0001f
float
exponential_avg_factor_ = 1.0f
float
is_training_ = true
bool

Funções públicas

DataFormat (StringPiece x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
O formato de dados para x e y.
Epsilon (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Um pequeno número flutuante adicionado à variância de x.
ExponentialAvgFactor (float x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
O padrão é 1.
IsTraining (bool x)
TF_MUST_USE_RESULT Attrs
Um valor booleano para indicar que a operação é para treinamento (padrão) ou inferência.

Atributos públicos

formato de dados_

StringPiece tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::data_format_ = "NHWC"

epsilon_

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::epsilon_ = 0.0001f

exponential_avg_factor_

float tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::exponential_avg_factor_ = 1.0f

is_training_

bool tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::is_training_ = true

Funções públicas

Formato de dados

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::DataFormat(
  StringPiece x
)

O formato de dados para x e y.

"NHWC" (padrão) ou "NCHW".

Padrões para "NHWC"

Epsilon

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::Epsilon(
  float x
)

Um pequeno número flutuante adicionado à variância de x.

Padrões para 0,0001

ExponentialAvgFactor

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::ExponentialAvgFactor(
  float x
)

O padrão é 1.

IsTraining

TF_MUST_USE_RESULT Attrs tensorflow::ops::FusedBatchNorm::Attrs::IsTraining(
  bool x
)

Um valor booleano para indicar que a operação é para treinamento (padrão) ou inferência.

Padrões para verdadeiro