Tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

#include <array_ops.h>

Fake-Quantisierung des 'Inputs'-Tensors vom Typ Float über Floats pro Kanal.

Zusammenfassung

Fake-Quantisierung des inputs vom Typ Float pro Kanal und einer der Formen: [d] , [b, d] [b, h, w, d] über Floats pro Kanal min und max der Form [d] bis outputs Tensor mit der gleichen Form wie die inputs .

Attribute

  • [min; max] Definieren Sie den Klemmbereich für die inputs .
  • inputs Werte werden in den Quantisierungsbereich quantisiert ( [0; 2^num_bits - 1] , wenn narrow_range ist falsch und [1; 2^num_bits - 1] , wenn es wahr ist ) , und dann de-quantisiert und ausgegeben als Schwimmer in [min; max] Intervall.
  • num_bits ist die Bitbreite der Quantisierung; zwischen 2 und 16 einschließlich.

Vor der Quantisierung werden die min und max Werte mit der folgenden Logik angepasst. Es wird empfohlen, min <= 0 <= max . Wenn 0 nicht im Wertebereich liegt, kann das Verhalten unerwartet sein:

  • Wenn 0 < min < max : min_adj = 0 und max_adj = max - min .
  • Wenn min < max < 0 : min_adj = min - max und max_adj = 0 .
  • Wenn min <= 0 <= max : scale = (max - min) / (2^num_bits - 1) , min_adj = scale * round(min / scale) und max_adj = max + min_adj - min .

Diese Operation hat einen Gradienten und ermöglicht somit das Trainieren von min und max Werten.

Argumente:

Kehrt zurück:

  • Output : Der Ausgangstensor.

Konstruktoren und Destruktoren

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max)
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input inputs, :: tensorflow::Input min, :: tensorflow::Input max, const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs)

Öffentliche Attribute

operation
outputs

Öffentliche Funktionen

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Öffentliche statische Funktionen

NarrowRange (bool x)
NumBits (int64 x)

Strukturen

tensorflow :: ops :: FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel :: Attrs

Optionale Attributsetzer für FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel .

Öffentliche Attribute

Operation

Operation operation

Ausgänge

::tensorflow::Output outputs

Öffentliche Funktionen

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max
)

FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel

 FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input inputs,
  ::tensorflow::Input min,
  ::tensorflow::Input max,
  const FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel::Attrs & attrs
)

Knoten

::tensorflow::Node * node() const 

operator :: tensorflow :: Input

 operator::tensorflow::Input() const 

operator :: tensorflow :: Output

 operator::tensorflow::Output() const 

Öffentliche statische Funktionen

Engen Bereich

Attrs NarrowRange(
  bool x
)

NumBits

Attrs NumBits(
  int64 x
)